Job position IA Delivery Product Owner / Business Analyst
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Département : Digital, Data & IA
Localisation : Siège / Lille (présence obligatoire sur site)
Supérieur hiérarchique : IA Delivery Lead
Le/la IA Delivery Product Owner / Business Analyst contribue à la conception et à la livraison des cas d’usage en intelligence artificielle, en assurant l’interface entre les besoins métiers et les équipes de delivery.
EncadrementAucun management direct
Équipes Data (Data Hub, gouvernance, référentiels)
Équipes IT / DSI
Directions métiers
Équipes Digital / Data / IA
Équipes en charge de l’adoption et de la transformation
Partenaires technologiques et plateformes cloud
Éditeurs de solutions IA (LLM, RAG, etc.)
Cabinets de conseil spécialisés
Le/la IA Delivery Product Owner / Business Analyst est responsable de l’exécution produit et de l’AMOA sur les cas d’usage IA (copilots, agents, solutions RAG).
Il/elle traduit les besoins métiers en backlog, spécifications fonctionnelles et parcours utilisateurs, organise la recette et contribue à l’amélioration continue des solutions en production.
Le poste intervient dans un cadre structuré :
sans responsabilité sur le développement technique
sans responsabilité directe sur la conformité
sans responsabilité sur la préparation des bases de connaissances
Animer les ateliers métiers (besoins, irritants, processus, scénarios)
Formaliser les cas d’usage et les priorités
Contribuer à la définition des indicateurs de succès
Construire et maintenir le backlog produit (user stories, critères d’acceptation)
Prioriser les évolutions avec le IA Delivery Lead et les parties prenantes
Préparer et animer les rituels Agile
Garantir la clarté et la qualité des tickets
Définir les parcours utilisateurs et scénarios d’usage
Formaliser les règles métier et comportements attendus
Intégrer les mécanismes de gestion des limites de l’IA (incertitude, erreurs, hallucinations)
Concevoir des expériences utilisateur robustes et sécurisées
Exprimer les besoins en données et en bases de connaissances
Contribuer à la formalisation des exigences de traçabilité et d’usage
Collaborer avec les équipes techniques pour clarifier les besoins fonctionnels
Assurer l’alignement entre les différentes parties prenantes
Définir la stratégie de tests (cas nominaux, limites, scénarios sensibles)
Préparer et exécuter les phases de recette
Suivre les anomalies et piloter leur résolution
Contribuer aux décisions de go / no-go
Collecter les retours utilisateurs et identifier les axes d’amélioration
Alimenter le backlog d’évolution
Capitaliser sur les retours d’expérience
Contribuer à la standardisation des pratiques (copilots, agents, RAG)
Candidate profile
Bonne compréhension des solutions GenAI (copilots, agents, RAG)
Connaissance des limites des modèles (hallucinations, biais, etc.)
Notions de MLOps (niveau usage)
Compréhension des enjeux de structuration et qualité des données
Formation Bac+5 (ingénieur, data, digital, SI ou équivalent)
Expérience en product management (backlog, priorisation, MVP)
Maîtrise des méthodes Agile (Scrum, Kanban)
Compétences solides en AMOA
Capacité à formaliser des besoins complexes
Travail en environnement transverse (métier, IT, data)
Culture IA, data et processus métiers
Français : courant
Anglais : intermédiaire (B1/B2)
Backlog produit (user stories et critères d’acceptation)
Spécifications fonctionnelles et parcours utilisateurs
Plan de tests et suivi des anomalies
Procès-verbaux de recette
Supports de démonstration et d’adoption (guides, FAQ)
Retours d’expérience et backlog d’amélioration continue
Qualité des user stories et des spécifications (clarté, faible rework)
Taux de succès en recette
Niveau d’adoption et satisfaction utilisateurs
Délai de correction des anomalies post mise en production
Qualité perçue des solutions (pertinence, cohérence, utilité)
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