Contractor job Business Analyst (Data)

Je recherche un Business Analyst / Consultant MOA afin de rédiger la documentation fonctionnelle et utilisateur du Data Quality Gateway (Collibra)

Contexte :

Le Data Office Global de mon client est responsable de la mise en œuvre de la gouvernance des données au sein de l’entreprise, incluant les politiques, cadres méthodologiques et outils facilitant la maîtrise, la qualité et la valorisation des données.

Dans ce cadre, mon client a déployé un nouvel outil, le Data Quality Gateway, basé sur la plateforme Collibra, afin de centraliser la gestion, la documentation et la supervision des contrôles de qualité des données. Cet outil constitue le point d’entrée unique pour la déclaration, le suivi et la gouvernance des contrôles de qualité à travers l’ensemble des entités conformément au Data Quality Framework défini par le Data Office.

Je recherche un Business Analyst / Consultant MOA afin de rédiger la documentation fonctionnelle et utilisateur du Data Quality Gateway (Collibra)

Contexte :

Le Data Office Global de mon client est responsable de la mise en œuvre de la gouvernance des données au sein de l’entreprise, incluant les politiques, cadres méthodologiques et outils facilitant la maîtrise, la qualité et la valorisation des données.

Dans ce cadre, mon client a déployé un nouvel outil, le Data Quality Gateway, basé sur la plateforme Collibra, afin de centraliser la gestion, la documentation et la supervision des contrôles de qualité des données. Cet outil constitue le point d’entrée unique pour la déclaration, le suivi et la gouvernance des contrôles de qualité à travers l’ensemble des entités conformément au Data Quality Framework défini par le Data Office.

La mission consiste à prendre en charge les activités suivantes :

La prestation se déroulera en étroite collaboration avec les équipes du Data Office Global et les référents Data Quality des entités. Les échanges se feront en français, et les livrables devront être produits en français et en anglais.

• Collibra, notamment de ses modules de Data Governance et Data Quality ;

• Data Quality Management, incluant la modélisation et la documentation de contrôles de qualité, d’indicateurs et de workflows ;

• Production de documentation claire et structurée ;

• Gouvernance de données et des rôles associés (Data Domain Manager, Data Steward, Data Quality Officer, etc.).

Description des livrables :

• L’analyse et la formalisation des principaux use cases du Data Quality Gateway, selon les rôles utilisateurs (création, documentation, validation, revue et pilotage des contrôles).

• La rédaction d’un manuel introductif à l’outil, présentant :

• les concepts de base de la qualité des données,

• les objets et métadonnées gérés dans Collibra (contrôles, règles, indicateurs, domaines, exceptions, etc.),

• leur articulation avec le Data Quality Framework

• La rédaction d’un guide utilisateur “Administrateurs / Référents Data Quality”, détaillant :

• les étapes de création, qualification et validation d’un contrôle,

• les attributs obligatoires et optionnels à renseigner (règle, seuil, owner, fréquence, statut),

• les principes de gestion des exceptions et du suivi des actions correctives,

• et la lecture et interprétation des tableaux de bord et indicateurs.

• La rédaction d’un guide utilisateur simplifié “Tous collaborateurs”, pour la consultation des contrôles, la compréhension des résultats et l’accès aux informations clés.

• L’élaboration d’un référentiel de bonnes pratiques, couvrant :

• les standards de documentation des contrôles de qualité,

• les critères de complétude et de cohérence des métadonnées,

• les principes de gestion du cycle de vie des contrôles, et le cadre de gestion des demandes d’évolution (nouvelles règles, ajustements de modèle, extensions fonctionnelles).

• La formalisation du cadre de gouvernance et de mise à disposition des datasets utilisés pour le contrôle, précisant :

• le processus d'identification et de sélection des sources de données (éligibilité, qualité, sponsor métier),

• la classification et les droits d'accès selon les profils utilisateurs,

• les responsabilités des différentes équipes (Data Office, IT, Data Domain manager, Data Quality analyst),

• les modes d'accès techniques à privilégier (API, extractions sécurisées, connecteurs Collibra, etc.),

• la distinction entre activités projets (intégration de nouvelles sources) et activités run (alimentation et suivi récurrents) et les bonnes pratiques de documentation des datasets dans Collibra pour assurer la traçabilité et la conformité.

• La traduction des guides et référentiels en anglais, avec validation terminologique par le Data Office.

• La livraison finale en formats Word / PowerPoint / PDF, structurés, illustrés et exploitables pour la formation et le support utilisateur.