Contractor job Expert en transformation IA / SDLC / PYTHON / Architecture MCP (H/F)

Nous recherchons pour le compte de notre client grand-compte en finance, un Spécialiste en transformation IA

Missions :

Promouvoir soutenir l'adoption de solutions d'intelligence artificielle au sein de l'équipe informatique et de notre cycle de vie de développement logiciel (SDLC), en mettant particulièrement l'accent sur les cas d'utilisation liés à l'analyse commerciale, au développement, à l'assurance qualité et au DevOps.

Ce poste combine une expertise technique pratique et certaines compétences en gestion du changement.

Se concentrer à la fois sur le soutien à l'adoption immédiate et sur le soutien à l'innovation à long terme grâce aux technologies émergentes d'IA, notamment les systèmes multi-agents, le développement de serveurs MCP et les solutions d'IA de nouvelle génération.

Principales responsabilités :

Adoption de l'IA

• Former et perfectionner les ressources informatiques sur les applications de l'IA tout au long du cycle de vie du développement logiciel (y compris DEV, BA et QA)

• Fournir un soutien opérationnel et des conseils aux membres de l'équipe qui mettent en œuvre des solutions basées sur l'IA

• Surveiller les modèles d'adoption de la technologie IA et signaler les personnes qui rencontrent des résistances ou des difficultés

• Concevoir et animer des ateliers sur les meilleures pratiques, les défis de l'IA, la présentation des outils...

Innovation et conception

• Servir de principal point de contact technique pour les questions liées à l'IA et le dépannage

• Rechercher, prototyper et évaluer les technologies d'IA émergentes et leur applicabilité au SDLC, par exemple :

• Concevoir et développer des serveurs MCP personnalisés afin d'étendre les capacités de l'IA à des besoins organisationnels spécifiques.

o Expérimenter des systèmes multi-agents et des modèles d'orchestration afin de résoudre des défis complexes en matière d'automatisation.

o Créer des preuves de concept qui démontrent la valeur et la faisabilité de nouvelles approches en matière d'IA.

• Effectuer régulièrement des analyses du paysage de l'IA et identifier de manière proactive de nouveaux outils à expérimenter.