Job position Senior Machine Learning Engineer(Computer Vision/ LLMs)
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- Localisation : Lille ou Paris (hybride possible) 
- Langue : Anglais requis (communication quotidienne dans un contexte international) 
- Démarrage : dès que possible 
- Type de mission : longue durée / temps plein 
En tant que Senior Machine Learning Engineer, vous serez en première ligne pour concevoir, construire et déployer des produits IA de nouvelle génération pour les magasins Decathlon à l’échelle mondiale. Vous interviendrez notamment sur des problématiques de vision par ordinateur, LLMs, prévisions et détection d’anomalies.
Responsabilités principales :
- Concevoir, développer et déployer des modèles ML de bout en bout (MVP et production). 
- Piloter des projets en Computer Vision, LLM, séries temporelles, détection d’anomalies. 
- Collaborer avec les Product Managers, ingénieurs et experts métier pour transformer les besoins en solutions IA robustes et scalables. 
- Travailler sur des jeux de données massifs, en garantissant la qualité, le prétraitement et le feature engineering. 
- Optimiser la performance des modèles et les déployer en production selon les bonnes pratiques MLOps. 
- Explorer et tester de nouveaux algorithmes et outils du monde IA/ML. 
- Encadrer et accompagner des profils plus juniors (Data Scientists / AI Engineers). 
Candidate profile
- 5 à 10 ans d’expérience en Machine Learning appliqué (dont plusieurs années en mise en production). 
- Solides compétences en algorithmes ML, deep learning, méthodes statistiques. 
- Expertise confirmée dans un ou plusieurs domaines : Computer Vision, LLMs, prévision/séries temporelles, détection d’anomalies. 
- Maîtrise de Python et des frameworks ML (PyTorch, TensorFlow, scikit-learn). 
- Bonne pratique des librairies de traitement de données (Pandas, NumPy). 
- Expérience sur un Cloud (AWS, GCP ou Azure). 
- Maîtrise du cycle de vie ML et des outils MLOps (CI/CD, monitoring, déploiement). 
- Anglais courant obligatoire (lu, écrit, parlé). 
- Expérience en prévisions (ventes, demande, tendances). 
- Apprentissage multimodal (image + texte + audio + capteurs). 
- Connaissance de l’edge computing et optimisation CPU. 
- Expérience dans des environnements complexes et interdépendants. 
- Contributions à des projets open-source. 
- Esprit d’analyse et de synthèse. 
- Communication claire et efficace. 
- Autonomie, rigueur, méthode. 
- Esprit collaboratif et goût du travail en équipe. 
- Pratique des méthodes Agile. 
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