Job position

Contractor
As soon as possible
1 year
510-570 €
5 to 10 years experience
Hybrid
Paris, France
Published on 15/09/2025

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Au sein de l’équipe Digital Data, vous contribuerez en mettant la donnée et l’IA au service de la performance opérationnelle et de l’expérience client.
  • Localisation : Lille ou Paris (hybride possible)

  • Langue : Anglais requis (communication quotidienne dans un contexte international)

  • Démarrage : dès que possible

  • Type de mission : longue durée / temps plein

Vos missions

En tant que Senior Machine Learning Engineer, vous serez en première ligne pour concevoir, construire et déployer des produits IA de nouvelle génération pour les magasins Decathlon à l’échelle mondiale. Vous interviendrez notamment sur des problématiques de vision par ordinateur, LLMs, prévisions et détection d’anomalies.

Responsabilités principales :

  • Concevoir, développer et déployer des modèles ML de bout en bout (MVP et production).

  • Piloter des projets en Computer Vision, LLM, séries temporelles, détection d’anomalies.

  • Collaborer avec les Product Managers, ingénieurs et experts métier pour transformer les besoins en solutions IA robustes et scalables.

  • Travailler sur des jeux de données massifs, en garantissant la qualité, le prétraitement et le feature engineering.

  • Optimiser la performance des modèles et les déployer en production selon les bonnes pratiques MLOps.

  • Explorer et tester de nouveaux algorithmes et outils du monde IA/ML.

  • Encadrer et accompagner des profils plus juniors (Data Scientists / AI Engineers).

Candidate profile

Profil recherché : Compétences techniques :
  • 5 à 10 ans d’expérience en Machine Learning appliqué (dont plusieurs années en mise en production).

  • Solides compétences en algorithmes ML, deep learning, méthodes statistiques.

  • Expertise confirmée dans un ou plusieurs domaines : Computer Vision, LLMs, prévision/séries temporelles, détection d’anomalies.

  • Maîtrise de Python et des frameworks ML (PyTorch, TensorFlow, scikit-learn).

  • Bonne pratique des librairies de traitement de données (Pandas, NumPy).

  • Expérience sur un Cloud (AWS, GCP ou Azure).

  • Maîtrise du cycle de vie ML et des outils MLOps (CI/CD, monitoring, déploiement).

  • Anglais courant obligatoire (lu, écrit, parlé).

Compétences appréciées
  • Expérience en prévisions (ventes, demande, tendances).

  • Apprentissage multimodal (image + texte + audio + capteurs).

  • Connaissance de l’edge computing et optimisation CPU.

  • Expérience dans des environnements complexes et interdépendants.

  • Contributions à des projets open-source.

Compétences comportementales
  • Esprit d’analyse et de synthèse.

  • Communication claire et efficace.

  • Autonomie, rigueur, méthode.

  • Esprit collaboratif et goût du travail en équipe.

  • Pratique des méthodes Agile.

Paris, France
20 - 99 employees
Recruitment agency
Cherry Pick, c’est bien plus qu’une plateforme de recrutement de freelances, nous créons de véritables connexions.Notre plateforme de matching nous permet de mettre en relation des talents avec des entreprises prestigieuses tout en prenant en compte les attentes de chacun. Nous nous assurons que l’adéquation soit parfaite entre les attentes de nos freelances et celles de nos clients grâce à une expertise technique pointue de nos équipes, mais aussi l’IA de notre plateforme. Nous sommes ainsi organisés autour de quatre centres d’expertises : - Management de Projet & de Transition - Transformation Digitale - IT & DevOps - DATA Voici quelques-uns de nos partenaires : TF1, Bouygues, , Monoprix, Enedis, Leboncoin, Worldline, … Cherry Pick est membre du groupe Néo-Soft. Groupe indépendant labellisé Happy At Work et certifié RSE par AFNOR, Néo-Soft regroupe 1700 consultants qui accompagnent les entreprises du CAC-40 et SBF-120 dans leurs projets de transformation digitale. Envie d’en savoir un peu plus ? Discutons-en ensemble !

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