Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Data analysis à Paris

la prestation consiste à contribuer à/au-x- :  La documentation des spécifications fonctionnelles sur la base d'une expression de besoins validée et priorisée par le PO  Analyses et documentation des mappings entre les applications sources et le modèle d’entreprise tel que défini dans le projet  Analyses et documentation des mappings entre le modèle local et le model central.  L'évaluation des impacts et définition des moyens les plus pertinentes, leurs coûts et les risques/contraintes associées  Spécifications en user stories détaillées intégrant des critères d’acceptance et des cas de tests  L'assistance aux divers changements (analyse d'impact, remontées et support conduite de changement des utilisations, démarrage, déploiement)  La consolidation et la centratlsation des documentations techniques et fonctionnelles  La remontée des alertes  L'analyse des impacts des changements sur les niveaux de services (SLA /OLA)  La définition des scenarios BDD en assistance avec les différents Utilisateurs et/ou Bénéficiaires  La stratégie et L'assistance/support aux divers tests fonctionnels  L'intégration du produit dans l’architecture globale telle que définie par les différents Utilisateurs et/ou Bénéficiaires  La pérennité des pratiques Agiles au sein de la Feature / Agile Entity  Cérémonies de la Feature Entity FT / Entity Agile en étant axé sur les objectifs de l'itération, sa prévisibilité, sa vélocité…  L'atteinte des objectifs de l’entité tant sur le delivery qu'en production  L'assistance et résolution des problèmes Expertises :  Monde Bancaire et du fonctionnement des grandes organisations  Analyses Métier  Data Mapping et transformation complexe  Environnement anglophone  Outils potentiellement utilisés dans le cadre de la prestation: Business intelligence (Microsoft Power BI), SQL  Méthodologie : Agile Les livrables attendus sont :  Un produit fonctionnel en ligne avec les spécifications définies et validées  Un backlog Produit maintenu dans JIRA avec des user stories  documentées avec les critères d acceptances  estimées en terme d’étude ou de dev ( story points)  Des users stories liées à l’amélioration continue définie lors de rétrospection ou d’évaluation des pratiques agiles  Des documentations d’études présentant les moyens pertinents répondant aux spécifications métiers  Une documentation d'architecture fonctionnelle (et technique en s’appuyant sur l’entité) des uses cases, des collectes et traitements  Une documentation centralisée permettant de retrouver facilement les règles métiers implémentées  Une roadmap à court/moyen terme maintenue et documentée  Suivi et gestion des cérémonies agiles pour chaque Sprints( Sprint Planning , Back log refinement , Sprint Review, Démo, rétrospection , 3 Amigos) Les expertises attendues pour réaliser cette prestation sont listées ci-après :  Agile Scrum  Hive  PL SQL  PostGreSQL

Contexte Le Groupe est un leader européen de la connaissance juridique et fiscale qui place la Data au cœur de sa transformation digitale. Au travers de marques de renom, l’entreprise combine des expertises dans les domaines de l’édition, de la formation et du logiciel. La DSI France (200+ collaborateurs) recherche pour son équipe Data Factory un(e) Data Analyst. La Data Factory est composée d’environ 15 personnes expertes de la Donnée qui travaillent dans le Cloud Amazon Web Services à la construction d’un Socle d’Entreprise (Datalake – Data Warehouse – Data Lab) et à l’industrialisation des principaux indicateurs de pilotage (BI) en datavisualisation (Qliksense). L’équipe Data Factory travaille également en lien étroit avec le Data Office (Data Gouvernance, Data Science, Data Analytics) et toutes les fonctions support de la DSI (Architecture, Sécurité, Compliance, Infra, …).

Nous recherchons un/une PMO pour travailler dans l'équipe Data, IA et monitoring sur de l'analyse de données sur les périmètres suivants : -Dashboard et Data dont Workplace est le propriétaire Dans ce sens, les missions seront les suivantes : -Rédaction de document COPIL ; -Animation et coordination de projets data ; -Rédaction et production des analyses et synthèses de la data. Vous êtes un expert dans votre domaine, vous avez une dizaine d'années d'expérience. Vous maitrisez le domaine bancaire. Vous parlez anglais.

Cherry Pick est à la recherche d'un "Data Analyst CEGID / Talentsoft" pour un client dans le secteur de l'énergie en région parisienne. Les missions se dérouleront au sein du département Outils et Ecosystème Formation (TLS/DOP/OEF) qui est en charge de : - Assurer une expérience utilisateurs de la plateforme formation de la compagnie et de ses interfaces pilotées - Traiter les dysfonctionnements en interface avec le service IT - Contrôler la cohérence des données présentes dans la plateforme de formation afin de répondre aux besoin du service reporting - Assurer le pilotage de performance de l’Ecosystème Formation - Accompagner les learning manager (chef de projet formation), les ingénieurs pédagogiques, les gestionnaires de formation et les clients internes (branches) dans l’utilisation de la plateforme de formation - Intégrer les nouvelles formations dans la plateforme de formation - Assurer une excellente coordination avec le service déploiement des formations Elle documente, arbitre et développe avec le service IT de nouvelles fonctionnalités, interconnexions, référencements d’outils. Elle contribue à enrichir l’écosystème formation autour de la plateforme de formation (lien avec plateformes de contenus externes, intégration mobile learning et la plateforme d’accueil sécurité.) Objectifs et livrables Garant de la qualité et de la cohérence des données formation : · Contrôle des données formation en lien avec la Digital Analyst au sein de la plateforme CEGID / Talensoft · Contrôle et analyse des données formation et des interfaces · Gère les anomalies data formation · Corrige / suit les données formation · Contrôle des injections de fichiers Edition de reporting embarqués et PBI pour l’équipe OEF : · Edition des reporting embarqués · Edition des données reporting PBI · Préparation des fichiers d’injection

En étroite collaboration avec le métier et les équipes IT concernées, vous définirez et mettrez en œuvre les modalités permettant de générer et de transmettre les fichiers issus de la téléphonie, ancien et nouveau système, vers le système de pilotage Performance et la RVP pour restituer les indicateurs des appels. Vous aurez en charge la définition et la mise en œuvre de la base de données (ACCESS, SQL, …) permettant de stocker ces données et de les agréger pour restitution. Pour ce il faudra : Identifier les données SI nécessaires à récupérer ; Demander les extractions de ces données aux interlocuteurs IT ou réaliser ces extractions via l’accès aux bases de données mis à disposition ; Rapprocher / Mettre en forme les données extraites en réponse aux indicateurs demandés. Le candidat doit être expérimenté dans : La manipulation de données extraites des SI en environnement Bureautique Office : Excel, Access, VBA Le requêtage (SQL) de bases de données mises à disposition (ORACLE)

Nous recherchons un data quality analyst pour une mission chez un de nos clients grand compte. Contexte : Au sein de la DSI du groupe, la direction Data s’appuie sur les meilleures expertises et technologies pour accompagner les équipes opérationnelles au quotidien en leur mettant à disposition outils, insights et KPI Elle intervient sur tous les domaines opérationnels de notre client, notamment les produits, le CRM, les ventes, le merchandinsing, le demand planning, la logistique, les opérations et la finance dans une logique de collaboration, de résolution des problèmes et d’amélioration de la performance. Description de la mission En tant que Data Quality, vos responsabilités seront les suivantes : • Assister les Product Owners dans la mise en place du dispositif de qualité des données défini par les Data Owners (définition des exigences qualité, des contrôles, des KPIs et seuils d’alerte) • Animer le processus de gestion des incidents de qualité de données en faisant le lien entre les utilisateurs opérationnels et les équipes Data & IT • Aider les équipes opérationnelles à qualifier les incidents (impacts sur les usages, chiffrage, sévérité) • Analyser les root causes des incidents grâce à l’exploration des données des différentes bases • Proposer et instruire des plans de remédiations (identifier les solutions de contournement si besoin) • Prioriser les sujets en fonction de leur importance / urgence et de la difficulté à les développer • Collaborer avec les équipes de développement (Data Enginer, Dataviz Enginer) pour les analyses et la mise en place de solutions de correction • Collaborer avec les Data Owners afin de s’assurer de la cohérence et pertinence des solutions proposées • Proposer des outils / process / KPI afin de contribuer à l’amélioration continue de la qualité des données • Assister le Product Owner Master Data dans la conception de tableau de bord de pilotage de la qualité des données Environnement Technique : • ETL : Matillion (Cloud) • Dataviz : QlikSense • Cloud Data Platform : Snowflake sur Microsoft Azure • Langages : SQL , Python • Méthodologie Kanban orientée produit ou agile Informations Localisation : Paris, des déplacements sur le terrain sont à prévoir Date : Dès que possible

Notre école recherche activement pour le compte de l'un de ses clients un grand groupe, plusieurs Data Engineer / Data Analyst / Data Scientist en alternance pour une durée de 15 ou 24 mois dans le but de suivre en parallèle une formation en Master DATA Engineer Attention: Partenariat exclusif avec notre école Missions : Effectuer l’intégration et la construction des offres Data & IA ; Accompagner l’équipe dans la construction, la structuration et l’intégration des offres Data & IA ; Automatiser et industrialiser des solutions ; Intégrer les offres de solutions de monitoring, alerting, restriction de droits ; Effectuer la veille technologique autour de la Data, l’IA, POC, tests de performances et comparaisons de solutions.

Afin de renforcer l’équipe DATA, nous recherchons un.e Data Analyst. Le Data Analyst travaille en étroite collaboration avec les équipes métiers et techniques, afin de leur fournir les données nécessaires à une prise de décision éclairée. Vos missions : · Répondre à des questions métiers, de façon ad hoc via des requêtes et extractions ou bien de façon plus pérenne via la création de tableaux de bord · Concevoir, développer, tester et maintenir les pipelines de transformations des données · Construire les transformations qui nous permettront de partager des données de qualité aux différentes directions/filiales · Collaborer avec les métiers afin de concevoir de nouveaux reportings · Collaborer avec l’équipe Data Science afin de les aider à la conception de leurs modules d’intelligence artificielle. · Être force de proposition pour l’amélioration continue des processus existants · Vous connaissez le SQL et vous êtes capable d’écrire des requêtes complexes. · Vous avez une appétence pour l’analyse de données et de Data Visualization · Vous avez un fort esprit analytique · Vous êtes clair et concis et vous savez vulgariser vos connaissances auprès du métier Bonus : · Vous connaissez Snowflake · Vous avez eu une expérience avec Airflow · Vous savez utiliser Git · Vous avez de l’expérience avec des langages de programmation comme Python

Notre client, secteur bancaire recherche un Data Scientist - IA Générative (H/F) dans le cadre d'un elongue mission. L'objectif est d'améliorer un POC existant et de continuer le développement du projet sur de nouveaux cas d'utilisation dans le domaine de l'IA générative. - Établir des scénarios pour anticiper des leviers métiers ou opérationnels. - Réaliser le cycle complet de valorisation de la donnée : collecte, analyse, préparation, et valorisation spécifique à la Data Science. - Appliquer des techniques d'extraction et d'analyse d'informations à partir de grands ensembles de données. - Évaluer la qualité des données, les modéliser, et vérifier leur véracité. - Analyser les résultats pour intégration dans le système d’information cible. - Traduire des problématiques métiers en problèmes mathématiques/statistiques.

Business Analyst Compréhension des enjeux métiers (finance, controling, commercial) dans un environnement complexe Analyse fonctionnelle afin de comprendre les problématiques et besoins des clients internes Animation des workshops pour converger vers une solution quand il y a divergences des participants Formalisation des besoins et identification des solutions fonctionnelles Définition des priorités Suivi des développement en méthode Agile Test et validation Participation au réflexions d'architectures et des évolutions de notre écosystème La mission nécessite plus ponctuellement un rôle de gestion de projet : Chef de projets Identification des gains/risques et arbitrages projets en conséquences Animation des comités (suivi projet, Copil, Codir), des workshops Définition et suivi du planning, organisation et suivi des capacités de développement Reporting et alertes (sous/sur conso budgétaire, dérapage planning) Livrables attendus : Documents de cadrage projet (et fiches de suivi de projet pour les différents comités) Cahier des charges fonctionnel Rédaction des tickets dans le cadre de la méthode agile Scrum Plan de tests et recette

Contexte : Au sein de l'équipe Market & Trading Data de la DSI Global Markets, le Business Analyst aura pour mission d'intervenir sur les projets liés au Datalake PreTrade & Execution sur les plateformes de trading électroniques (Forex, Fixed Income, Equities et Commodities). L'objectif est d'enrichir ce datalake avec l'ensemble des ordres et exécutions des plateformes électroniques utilisées par Global Markets, puis de valoriser les données de ce datalake. La mission a une durée prévue d'un an renouvelable et est située à Paris 13è. Principales missions : Interaction avec les plateformes électroniques et recueil des besoins utilisateurs (traders, vendeurs, compliance, …) Rédaction de spécifications fonctionnelles Tests Suivi des projets et sujets autour du Datalake Support fonctionnel

Within the Business & Data Business Unit, the Data, BI & Analytics department offers products to the client entities to store, transform, aggregate, and visualize data through a datalake. Our service catalog is based on 3 pillars: • The CoE (Center of Excellence), which plays a role of expertise and advice for the entities (training, R&D, functional and technical expertise, UX...). • The Delivery, which implements and maintains the products (IT services, quality of service, support, evolutions...). • The Factory, which implements and maintains the technical layers of applications (CI/CD, platform monitoring, capacity management...). In this context, the Data, BI & Analytics department handles the complete cycle of products and services: pre-sales, project delivery, operations, and maintenance of solutions. As a Business Analyst service, is intended to maintain the functioning of the application(s) for which they are responsible with high quality service to the end client. Au sein de la Business Unit Business & Data, le département Data, BI & Analytics propose aux entités clientes des produits pour stocker, transformer, agréger et visualiser les données à travers un datalake. Notre catalogue de services repose sur trois piliers : - Le CoE (Center of Excellence), qui joue un rôle d'expertise et de conseil auprès des entités (formation, R&D, expertise fonctionnelle et technique, UX...). - Le Delivery, qui met en œuvre et maintient les produits (services IT, qualité de service, support, évolutions...). - La Factory, qui met en œuvre et maintient les couches techniques des applications (CI/CD, monitoring de la plateforme, gestion de la capacité...). Dans ce contexte, le département Data, BI & Analytics gère le cycle complet des produits et services : avant-vente, livraison du projet, opérations et maintenance des solutions. En tant que Business Analyst, le service a pour objectif de maintenir le fonctionnement de l'application ou des applications dont il est responsable avec un service de haute qualité pour le client final.

Dans le cadre du programme AML Monitoring, la Conformité a déployé un outil logiciel sur tous les sites/métiers de CIB. L'outil reçoit des données de 40 sites Il existe des projets de migration sur les systèmes de paiement ainsi que de migration MT vers MX et d'optimisation des flux du système d'information. Ces projets nécessitent des ressources AML BA pour prendre en charge les tâches de cartographie des données et de qualité. Dans le cadre de la qualité des données sur AML Solution : - Améliorations des contrôles de qualité des données - Tester et spécifier les nouvelles exigences en matière de flux - Mise à jour du dictionnaire de données avec analyse RGPD - Construire des indicateurs clés de qualité - Configurer la réconciliation avec les systèmes sources - concevoir et rédiger la documentation BA sur la qualité des données - Collaborer avec DO pour assurer la qualité et la cohérence

En tant que Data Quality Analyst, vos responsabilités seront les suivantes : • Assister les Product Owners dans la mise en place du dispositif de qualité des données défini par les Data Owners (définition des exigences qualité, des contrôles, des KPIs et seuils d’alerte) • Animer le processus de gestion des incidents de qualité de données en faisant le lien entre les utilisateurs opérationnels et les équipes Data & IT • Aider les équipes opérationnelles à qualifier les incidents (impacts sur les usages, chiffrage, sévérité) • Analyser les root causes des incidents grâce à l’exploration des données des différentes bases • Proposer et instruire des plans de remédiations (identifier les solutions de contournement si besoin) • Prioriser les sujets en fonction de leur importance / urgence et de la difficulté à les développer • Collaborer avec les équipes de développement (Data Enginer, Dataviz Enginer) pour les analyses et la mise en place de solutions de correction • Collaborer avec les Data Owners afin de s’assurer de la cohérence et pertinence des solutions proposées • Proposer des outils / process / KPI afin de contribuer à l’amélioration continue de la qualité des données • Assister le Product Owner Master Data dans la conception de tableau de bord de pilotage de la qualité des données

Participer aux différentes activités de maintenance et de support de l'application eMatch (Application réconciliation Compta / Gestion & PnL) : - Assistance et support métier lors des arrêtés comptables mensuels et trimestriels, - Montée de version sur les couches hautes du système d’information (alimentations, comptabilité, événements, inventaires, ...), - Etude d'impact sur les projets connexes, - Définition des versions trimestrielles (maintenance évolutive et corrective), - Réalisation et validation des spécifications fonctionnelles générales et détaillées, - Assistance aux équipes de développement (Paris/Porto), - Préparation et exécution des tests et recettes en utilisant JIRA/XRAY et des outils d’exploitation de données, - Assistance à la recette métier (aide au diagnostic sur anomalies remontées), - Contribution aux chiffrages et à la constitution du plan de charge de l’équipe - Mise à jour de la documentation de référence de l’application, Contexte : Au sein de la DSI, le consultant intègrera l’équipe Réconciliation en tant que Business Analyst sur l’applicatif eMatch. Cette application se situe dans le périmètre de la Comptabilité et est majoritairement utilisée par les Contrôleurs comptables. Les interactions avec les systèmes de synthèses sont nombreuses. Elle réalise, entre autres fonctionnalités, deux réconciliations majeures : celle des stocks comptabilité et gestion (inventaires), et celle des P&L comptable et économique. La finalité de ces réconciliations est de permettre la mise en qualité comptable des données avant la réalisation des reportings réglementaires aux différents organismes de la place (ACPR, BCE, BdF). L’application est déployée en Europe, en Asie et à New-York. L’équipe regroupe MOA et MOE (ces derniers répartis entre Paris et Porto) et travaille en étroite relation avec le Métier

Dans le cadre de l'étude et la mise en œuvre de projet autour de l'IA générative, nous souhaitons faire appel à une ressource expérimentée dans le domaine de l'Intelligence Artificielle. Un POC a été réalisé par un prestataire extérieur, l'objectif est de reprendre les travaux, améliorer l'existant et continuer le projet sur de nouveaux use case. Etablir des scénarios permettant de comprendre et d’anticiper de futurs levier Métiers ou opérationnels pour l’entreprise. • Réaliser tout le cycle de valorisation de la donnée : choix, collecte, analyse de qualité de donnée, redressement, préparation, puis valorisation spécifique à la Data Science (analyse prédictive voir prescriptive, mise en place d'algorithmes d'apprentissage automatique ou profond, conception de Data Visualization dynamique, Data Storytelling, etc.) • Appliquer des techniques (statistiques, text mining, comportementale, géolocalisation, …), d’extraction et d’analyse d’informations, obtenues à partir de gisements de données (Big Data) • Obtenir des données adéquates, trouver les sources de données pertinentes, faire des recommandations sur les bases de données à consolider, modifier, rapatrier, externaliser, internaliser, conçoit des datamarts, voire des entrepôts de données (data warehouses). • Évaluer la qualité et la richesse des données (les rassembler, les modéliser et en vérifier la véracité). • Analyse des résultats pour ensuite les intégrer dans le système d’information cible du Métier • Analyse des données pour traduire une problématique Métier en problème mathématiques/statistiques et réciproquement • Comparer et évaluer différents modèles ou méthodes de calcul, et anticiper les avantages et inconvénients dans un environnement Métier