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Offre d'emploi - Data Quality Analyst -

Paris

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Le poste

CDI
50k-65k €⁄an
5 à 10 ans d’expérience
Télétravail partiel
Paris, France
Publiée le 30/04/2024

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Nous recherchons un data quality analyst pour une mission chez un de nos clients grand compte. 

Contexte : 

Au sein de la DSI du groupe, la direction Data s’appuie sur les meilleures expertises et technologies pour accompagner les équipes opérationnelles au quotidien en leur mettant à disposition outils, insights et KPI
Elle intervient sur tous les domaines opérationnels de notre client, notamment les produits, le CRM, les ventes, le merchandinsing, le demand planning, la logistique, les opérations et la finance dans une logique de collaboration, de résolution des problèmes et d’amélioration de la performance.


Description de la mission


En tant que Data Quality, vos responsabilités seront les suivantes :

• Assister les Product Owners dans la mise en place du dispositif de qualité des données défini par les Data Owners (définition des exigences qualité, des contrôles, des KPIs et seuils d’alerte)
• Animer le processus de gestion des incidents de qualité de données en faisant le lien entre les utilisateurs opérationnels et les équipes Data & IT
• Aider les équipes opérationnelles à qualifier les incidents (impacts sur les usages, chiffrage, sévérité)
• Analyser les root causes des incidents grâce à l’exploration des données des différentes bases
• Proposer et instruire des plans de remédiations (identifier les solutions de contournement si besoin)
• Prioriser les sujets en fonction de leur importance / urgence et de la difficulté à les développer
• Collaborer avec les équipes de développement (Data Enginer, Dataviz Enginer) pour les analyses et la mise en place de solutions de correction
• Collaborer avec les Data Owners afin de s’assurer de la cohérence et pertinence des solutions proposées
• Proposer des outils / process / KPI afin de contribuer à l’amélioration continue de la qualité des données
• Assister le Product Owner Master Data dans la conception de tableau de bord de pilotage de la qualité des données

Environnement Technique :

• ETL : Matillion (Cloud)
• Dataviz : QlikSense
• Cloud Data Platform : Snowflake sur Microsoft Azure
• Langages : SQL , Python
• Méthodologie Kanban orientée produit ou agile

Informations
Localisation : Paris, des déplacements sur le terrain sont à prévoir
Date : Dès que possible

Profil recherché

Compétences techniques

• Diplôme d’ingénieur ou équivalent, avec au minimum 4 ans d’expérience en tant que Data Analyst ou PO dans des environnements Data.
• Maîtrise opérationnelle de l’anglais
• Vous êtes à l’aise avec les outils de gestion des bases de données et BI
• Maîtrise du SQL et des méthodes d’analyse de données
• La connaissance des processus opérationnels du retail serait un plus apprécié.


Soft Skills

• Doté(e) d’une culture de la performance, véritable « problem solver », vous avez une bonne capacité de prise de recul afin d’apporter la juste réponse aux équipes opérationnelles et techniques
• Vous êtes autonome, rigoureux et aimez synthétiser et aimer collaborer de manière transversale afin d’échanger sur vos bonnes pratiques et prises de décision
• Le travail en équipe vous définit

Environnement de travail

Environnement Technique :

• ETL : Matillion (Cloud)
• Dataviz : QlikSense
• Cloud Data Platform : Snowflake sur Microsoft Azure
• Langages : SQL , Python
• Méthodologie Kanban orientée produit ou agile

Informations
Localisation : Paris, des déplacements sur le terrain sont à prévoir
Date : Dès que possible

Paris, France
20 - 99 salariés
ESN
Spécialiste en Conseil et en Ingénierie des Systèmes d'information, notre entreprise vous accompagne dans une dynamique 'start up', forte d'une équipe expérimentée au service de ses clients. Notre succès est avant tout celui de nos équipes et de nos partenaires. Nous faisons appel aux compétences et au savoir-faire reconnus de chacun pour satisfaire au mieux toutes les attentes. Avec l'ambition de la réussite, nous attachons un soin particulier tant au confort de nos consultants qu'à l'écoute de nos clients.

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