Le poste Lead BA IA
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Dans le cadre de l’évolution du système d’information d’un grand acteur du secteur assurance, nous recherchons un Lead Business Analyst IA expérimenté afin d’accompagner les équipes Data & IA sur des sujets stratégiques à forts enjeux métier et SI.
Vous interviendrez au sein d’équipes pluridisciplinaires dans un environnement orienté Data, Intelligence Artificielle et expérience client, avec un rôle transverse auprès des différentes squads et parties prenantes.
3 jours de présence à Niort obligatoires.
Vos missions principales :
Définir et contribuer aux trajectoires Data, IA et SI en cohérence avec les enjeux métiers
Piloter ou contribuer à des études fonctionnelles stratégiques
Recueillir, analyser et consolider les besoins métiers
Apporter une vision fonctionnelle et applicative des sujets Data et IA
Réaliser des études d’impact fonctionnelles et applicatives
Porter des recommandations argumentées et des orientations de trajectoire
Accompagner les Business Analysts, Data Analysts et équipes projets dans la mise en œuvre des solutions
Identifier les données disponibles et leurs usages potentiels dans le pilotage des KPIs
Construire les plans de mise en œuvre des indicateurs
Garantir la cohérence fonctionnelle et transverse des solutions proposées
Présenter les dossiers et recommandations auprès des instances de gouvernance (COPIL, CODIR…)
Profil recherché
Minimum 7 ans d’expérience en Business Analyst
Expérience confirmée en tant que Lead BA ou référent fonctionnel
Bonne compréhension des stratégies d’entreprise, des enjeux métiers et des systèmes d’information
Expérience significative dans le secteur de l’assurance
Solides connaissances des enjeux Data et Intelligence Artificielle
Maîtrise des domaines suivants :
CRM
IARD / Gestion de sinistres
Parcours clients
Data & IA
Bonne connaissance des solutions applicatives du marché et des tendances associées
Maîtrise des principes d’urbanisation et de modélisation SI
Excellentes capacités d’analyse, de synthèse et de communication
Capacité à interagir avec des interlocuteurs métiers, techniques et directions
Environnement de travail
Organisation Agile en Tribus et Squads
Collaboration avec les équipes métiers, architecture, Data et IA
Environnement orienté innovation et transformation digitale
Sujets stratégiques autour de la Data, de l’IA et de l’expérience client
Vision transverse et forte proximité avec les instances de décision
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