Le poste Expert Tech Lead CloudOps
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Analyse des besoins métier : Comprendre les exigences et les objectifs métier afin de concevoir des solutions cloud qui répondent efficacement aux besoins spécifiques de l'entreprise
Conception de l'architecture cloud : Développer des architectures cloud robustes et évolutives, en tenant compte des meilleures pratiques en matière de sécurité, de performance et de coût
Sécurité et conformité : Intégrer des mécanismes de sécurité robustes dans l'architecture cloud, en s'assurant que les normes de sécurité et de conformité du groupe soient respectées
Optimisation des coûts : Mettre en place des stratégies pour optimiser les coûts liés à l'infrastructure cloud, en choisissant les ressources appropriées et en mettant en œuvre des politiques de gestion des coûts
Formation et support : Assurer la restitution des dossiers d’architecture techniques et accompagner les équipes sur l’implémentation
Veille technologique : Rester informé des évolutions technologiques dans le domaine du cloud et préconiser des innovations susceptibles d'apporter de la valeur à l'entreprise
AWS, Azure, GCP
Terraform, Ansible, Docker, Packer
Gitlab CI, Github
Databricks, Kubernetes
Linux, Python, Java, Php, NodeJS, Bash
Okta, Prisma Cloud, Crowdstrike EDR
Apigee, Apache, AEM
Bonne connaissance du Well Architected Framework
Bonne approche Finops des infrastructures cloud
Bonne connaissance en développement web (API rest, mécanisme de cache…)
Bonne connaissance des systèmes d’exploitation Linux, Windows
Bon bagage technique en développement (Java, Python, NodeJS, PHP…)
Apporte une vision d’industrialisation et d’automatisation dès la conception d’une infrastructure
Bonne compétence en communication avec les membres du CODIR et les différentes parties prenantes des différents projets
Expérience significative avec les méthodologies agiles, notamment avec le framework scrum et SAFe
Bonne maîtrise de :
Terraform (outil d’Infrastructure As Code), CrossPlane
Concepts réseau d’AWS (VPC, transit gateway, firewall, DNS …)
Sécurité d’AWS (SSM, KMS, secret manager, Prisma, WAF, IAM…)
Résilience et redondance de la donnée sur AWS (S3, EFS, EBS …)
Différents types de base de données proposées par AWS
Différents types de déploiement (Blue/Green, Canary, Rolling)
Concepts de data streaming et de découplage (Kinesis, SQS)
Concepts serverless (Lambda, Fargate, Step Function, Airflow, API Gateway, Cloudfront…)
Concepts de containerisation (Docker, ECS, EKS)
Concepts de scalabilité (horizontal et vertical)
Services cloud Azure et GCP (seraient un plus)
Profil recherché
Diplôme d’une école d’ingénieurs ou universitaire en informatique (BAC+5 minimum)
10 ans minimum d’expérience dans une fonction similaire dans un contexte agile
Certification AWS Certified Solutions Architect Professional obligatoire
Certification AWS Certified SysOps obligatoire
Certification Terraform Associate obligatoire
Certification SAFe obligatoire
La certification AWS Certified Security serait un plus
La certification Azure Architecture Technologies serait un plus
Bonne connaissance du Well Architected Framework
Bonne approche Finops des infrastructures cloud
Bonne connaissance en développement web (API rest, mécanisme de cache…)
Bonne connaissance des systèmes d’exploitation Linux et Windows
Bon bagage technique en développement (Java, Python, NodeJS, PHP…)
Vision d’industrialisation et d’automatisation dès la conception d’une infrastructure
Bonne compétence en communication avec les membres du CODIR et les différentes parties prenantes
Expérience significative avec les méthodologies agiles, notamment avec le framework scrum et SAFe
Bonne maîtrise de Terraform (outil d’Infrastructure As Code), CrossPlane
Bonne connaissance des concepts réseau d’AWS (VPC, transit gateway, firewall, DNS …)
Bonne connaissance de la sécurité AWS (SSM, KMS, secret manager, Prisma, WAF, IAM…)
Bonne connaissance des aspects de résilience et redondance de la donnée sur AWS (S3, EFS, EBS …)
Bonne connaissance des différents types de base de données AWS
Bonne connaissance des différents types de déploiement (Blue/Green, Canary, Rolling)
Connaissance des concepts de data streaming et découplage (Kinesis, SQS)
Connaissance des concepts serverless (Lambda, Fargate, Step Function, Airflow, API Gateway, Cloudfront…)
Connaissance des concepts de containerisation (Docker, ECS, EKS)
Connaissance des concepts de scalabilité (horizontal et vertical)
La connaissance des services cloud Azure et GCP serait un plus
Anglais courant
Autonome, force de proposition et fait preuve d’initiative
Bonne communication orale et écrite
Dynamisme, proactivité et esprit d’innovation
Sens du service et esprit d’équipe
Bon sens relationnel
Rigoureux, méthodique et bon sens de l’organisation (prise de recul sur les problématiques, mise à plat de la démarche/méthodologie à appliquer)
Environnement de travail
Visian est un cabinet de conseil français spécialisé dans la data, l’intelligence artificielle et la transformation digitale. Il accompagne les entreprises dans la définition de leur stratégie, la conception de produits digitaux et la valorisation de leurs données, en combinant expertise métier et compétences techniques.
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