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Consultant en gouvernance de données Alation Pour notre prestigieux client, nous recherchons un consultant Alation senior afin d'aider le client à mettre en place le catalogue de données Alation. Vous serez responsable de : - Conseiller sur les meilleures pratiques pour mettre en œuvre le catalogue de données d'Alation. - Assurer l'exactitude, l'exhaustivité et la cohérence des données grâce à un profilage, un nettoyage et un enrichissement continus des données. - Soutenir la découverte et la compréhension des données, aider les utilisateurs à trouver les actifs de données pertinents en fournissant des conseils sur les requêtes de recherche, la navigation et l'analyse du data lineage. - Promouvoir la gouvernance et la conformité des données, notamment en collaborant avec les parties prenantes pour définir et mettre en œuvre des politiques de gouvernance des données au sein de la plateforme Alation. Nous recherchons des candidats qui ont une expérience avérée du travail avec le catalogue de données d'Alation. Les candidats doivent avoir une bonne compréhension des principes de gouvernance des données et des meilleures pratiques, ainsi que des compétences analytiques et de résolution de problèmes. En outre, les candidats préférés auront la capacité de communiquer efficacement avec des publics techniques et non techniques. Une expérience dans le domaine des essais cliniques et de l'industrie pharmaceutique est un atout.

Nous recherchons pour le compte de notre client dans le domaine bancaire, un PMO et analyste de données. Au sein du département Workplace, dans l'équipe Data, IA et monitoring, vous serez sur les périmètres suivants :" - "Dashboard et Data dont Workplace est le propriétaire," - "Projets et Dashboards liés au travail hybride," - Un portail présentant des indicateurs clés concernant M365 et permet l'amélioration de l'expérience collaborateur** à travers l'exploitation des données. Rédaction de document COPIL Animation et coordination de projets DATA Rédiger et produire des analyses et synthèses de la DATA

Au sein d'un grand groupe du secteur bancaire, dans le cadre de l'accompagnement et le support sécurité aux projets métiers et infrastructure technique : o Validation sécurité des architectures techniques (Dossier DAT, modèle 3tiers, …) o Infrastructure sécurisée pour l'hébergement des applications : sécurité périmétrique o Analyse de sécurité et des exigences de sécurité o En capacité d'appréhender les nouvelles techno : IA Generative, LLM,… o Sécurité applicative : Solutions d'authentification et gestion des identités et des accès o Sécurité des API dont API gateway avec une connaissance de développement basé sur les architectures API o Protection et chiffrement des données o Sécurité et Architectures des Cloud Public (AWS, AZURE ET GCP) o Analyse de sécurité des services PaaS/SaaS des 3 Cloud Providers o Bonne rédacteurs des rapports d’analyse/des guides/standards de sécurité Le profil doit avoir les notions suivantes : - Sécurité des containers (dockers, Kubernetes, Podman…) - bonne connaissance des services de Microsoft O365

Le client, acteur majeur en finance de marché dans le monde, souhaite renforcer l'équipe avec un profil MOA / Business analyst pour rédiger les spécifications fonctionnelles liées aux évolutions demandées par les métiers de la plateforme Front Office. Votre rôle sera de comprendre le besoin et de le traduire fonctionnellement en spécifications. Par ailleurs, un gros projet d'intégration ayant pris fin, le client souhaite un travail de rétrospécification des documents pour mettre à jour la base existantes.

En tant que Data Engineer, vous intégrerez une feature team pour participer aux différents projets de développement. Pour cela vous aurez en charge : · Compréhension des besoins métiers · Conception des solutions nécessitant l’utilisation de technologies cloud & data pour répondre aux besoins métier · Déploiement, optimisation et industrialisation au quotidien des pipelines de données dans le Cloud · Travaille avec différents profils data du groupe (Data Scientist, data engineer, data architect, data analyst) · Assurer le monitoring des modèles en production · Contribuer au développement et à l’amélioration continue des outils data interne

Au sein d'une équipe d'expertise sur le volet Ops & Architecture vous intégrez la team en tant qu'architecte Cloud GCP & DevOps Big Data. Vos missions sur ce volet : Administration de la plateforme Hadoop présente Développer et continuer la migration vers GCP sur certaines applications Excellente maîtrise de Kubernetes attendues Connaissance complète de l'environnement Big Data et de la culture DevOps (Hadoop, Kafka, Elastic, Ansible, Kubernetes...) Endosser le rôle de référent technique sur le sujet Big Data

• Mettre en place l’outillage Datascience et MLOPS et identifier les patterns et normes pour un usage par 40 caisses régionales • Évaluer et adopter de nouvelles technologies et méthodologies pour améliorer les processus MLOps et l'efficacité de l'équipe • Diriger l'élaboration et la mise en œuvre des pipelines / solutions MLOps pour l'entraînement, le déploiement et la surveillance des modèles ML • Superviser et encadrer une équipe technique, en fournissant une orientation technique, en fixant des objectifs et en assurant la montée en compétence des équipes internes • Participer à l'exploration continue (étude d'opportunité, cadrage) et aider à estimer l'effort et la valeur délivrée par les choix de designs éligibles pour favoriser la priorisation par le Product Owner et le Pôle Utilisateur (évolutivité, testabilité, déployabilité...) • Collaborer avec les parties prenantes internes pour comprendre les besoins métier et fournir des solutions ML efficaces et évolutives • Décliner le cadre d’Architecture d’Entreprise(processus, normes, patterns …) et contribuer à son évolution • Faciliter la prise de décision de manière collaborative sur la meilleure architecture (conformité, sécurité, risques...), avec un juste équilibre entre le respect de la cible d'entreprise et la réponse pragmatique au besoin • Maitrise les objectifs visés par le cadre d'Architecture d’Entreprise et décrit des solutions qui s'y conforment et sont implémentables sous forme incrémentale dans les sprints • Suivre et facilite la visibilité de la conformité des solutions de son périmètre par rapport à la stratégie d'entreprise • Responsable de la documentation produit(s) en veillant à sa pertinence, fiabilité et sa cohérence avec les cadres de référence de l'architecture (processus, guides, patterns...).

En tant que Data Engineer, vous intégrerez une feature team pour participer aux différents projets de développement. Pour cela vous aurez en charge : · Compréhension des besoins métiers · Conception des solutions nécessitant l’utilisation de technologies cloud & data pour répondre aux besoins métier · Déploiement, optimisation et industrialisation au quotidien des pipelines de données dans le Cloud · Travaille avec différents profils data du groupe (Data Scientist, data engineer, data architect, data analyst) · Assurer le monitoring des modèles en production · Contribuer au développement et à l’amélioration continue des outils data interne

En tant que Data Quality Analyst, vos responsabilités seront les suivantes : • Assister les Product Owners dans la mise en place du dispositif de qualité des données défini par les Data Owners (définition des exigences qualité, des contrôles, des KPIs et seuils d’alerte) • Animer le processus de gestion des incidents de qualité de données en faisant le lien entre les utilisateurs opérationnels et les équipes Data & IT • Aider les équipes opérationnelles à qualifier les incidents (impacts sur les usages, chiffrage, sévérité) • Analyser les root causes des incidents grâce à l’exploration des données des différentes bases • Proposer et instruire des plans de remédiations (identifier les solutions de contournement si besoin) • Prioriser les sujets en fonction de leur importance / urgence et de la difficulté à les développer • Collaborer avec les équipes de développement (Data Enginer, Dataviz Enginer) pour les analyses et la mise en place de solutions de correction • Collaborer avec les Data Owners afin de s’assurer de la cohérence et pertinence des solutions proposées • Proposer des outils / process / KPI afin de contribuer à l’amélioration continue de la qualité des données • Assister le Product Owner Master Data dans la conception de tableau de bord de pilotage de la qualité des données

En 10 ans, notre équipe Digital Factory composée d’une quarantaine de collaborateurs, a su démontrer son expertise dans l’univers de la mobilité auprès de startups, PME, ETI et grands groupes tels que : SNCF Connect, La Poste, Yokis, Bimedia… A travers notre ADN fortement orienté sur la mobilité, nous accompagnons nos clients sur l'ensemble des phases du cycle de vie d'un projet digital. Que ce soit à travers des missions d’expertise, de PoC, de cadrage ou de développement, nous sommes persuadés que la technologie utilisée n’est qu’un moyen de répondre à un besoin fonctionnel. C’est pourquoi nous adressons aussi des projets en mobile natif, cross-platform, front web, Progressive Web Apps ou Back-end. Nous accompagnons nos clients sur des projets depuis leurs locaux, en centre de service déporté ou au forfait dans notre agence. Pour faire grandir ses communautés, la Digital Factory recrute de « nouveaux » experts mobiles/web/hybride…. Vos missions : En tant que Développeur Full Stack JS Vous accompagnez nos clients dans la conception, le développement Front jusqu’à la mise en production et l’exploitation des services développés. Pour cela vous serez amené(e) à : Participer au cadrage fonctionnel et technique du projet Réaliser la conception d’applications web et/ou mobile Développer et ajouter de nouvelles fonctionnalités et les services API Participer à la mise en exploitation de l’application mobile Echanger avec les équipes techniques et métiers Accompagner nos clients sur des missions d’expertises ponctuelles : architecture, audit, conseil… Rédiger la documentation technique Mener une veille technologique Contextes techniques : Front: Angular, ReactJS / NextJS, VueJS / NuxtJS Back : NodeJs / NestJS / Express JS ou Java / Kotlin Méthodologies/Concept : Agile Scrum, Kanban –TDD, BDD Web Service : SOAP - REST Outils : Jira, Confluence, Slack Intégration continue : Git, Gitlab CI/CD, Jenkins, Docker Cloud : AWS, Azure, GCP

Vous interviendrez chez nos clients et avec l’appui de collaborateurs Data, en travaillant à la mise en place d’outils de BI reporting, pour une optimisation des performances business, de valorisation des données clients en insights pour une meilleure prise de décision, ou d’analytique prédictif pour une identification des poches de croissance. Pour cela, vous travaillerez étroitement avec les parties prenantes : · Sur la compréhension fonctionnelle de leurs projets, au travers d’ateliers de spécification, mais aussi d’itérations successives sur les analyses menées · Vous mènerez des études basées sur la data afin de concevoir, proposer et présenter les meilleures solutions pour mener à bien leurs projets et faciliter la prise de décision · Vous développerez avec méthode et documentation ces projets, jusqu’à leur industrialisation opérationnelle et le support nécessaire à la vie du produit · En interne, vous contribuerez à la veille collective et à l’émulation commune, lors de nos journées de partage, à la rédaction d’articles, ou à la participation à des projets internes. · Vous parlez anglais couramment · Data visualisation : Vous avez eu une expérience sur une ou plusieurs des solutions de data visualisation suivantes : PowerBI, Looker Studio, Tableau · Web Analytics : vous avez eu une expérience avec un outil de Web Analytics (Google Analytics 4, Adobe Analytics…) et idéalement avec un outil de Tag Management System (Google Tag Manager, Matomo, Tealium…) · Cloud : Vous avez idéalement une connaissance des provider(s) cloud et sa/leur stack data : AWS (S3, Glue, …), GCP (Cloud Storage, Big Query, Cloud SQL, …), Azure (ADLS, Synapse, Stream Analytics) · Coding : SQL, Python, Dax (PowerBI) · Vous êtes intéressé(e) par les sujets autour de l’IA : Large Language Models (LLM), modèles de prédiction, impacts sociétaux et environnementaux

Au sein d'une équipe composée de data analysts intégrée aux rituels Product, vous participez à l'évolution fonctionnelle et technique de nos produits data en environnement Agile. Vous aurez l’opportunité de collaborer avec l’ensemble des équipes product, tech et métiers autour des missions suivantes : ● Explorer et analyser les données du Data Lake du groupe ; ● Participer au cadrage des nouvelles fonctionnalités ; ● Organiser des masterclass pour partager ses connaissances métiers à son équipe ● Designer les nouveaux dashboards de nos produits insights (chemins d’analyse, KPIs, représentation graphique, etc) ; ● Ecrire les spécifications des nouvelles fonctionnalités ; ● Réaliser les tests post développement, puis automatiser les recettes ; ● Être force de proposition pour améliorer les solutions développées et identifier des opportunités de nouvelles analyses, pour répondre aux besoins de nos utilisateurs Notre stack data : GCP, BigQuery, Looker Studio

Je recherche pour un de mes clients un Ingénieur DevOps GCP afin d' être rattaché(e) à la Platform Engineering Lead, vous participez à la gestion, à l'optimisation et au maintien en conditions opérationnelles des infrastructures technologiques (GCP) afin de garantir une livraison rapide et fiable de nos produits et services. Vos missions : Contribuer activement à la stratégie de l’équipe Platform pour structurer nos produits IaaS et PaaS Améliorer l’expérience des équipes IT, Data, Marketplace ainsi que des BU du groupe via la fourniture d’outillage, de pipelines CI/CD, …. Contribuer à l’automatisation des déploiements et des activités de Run, notamment via l’évolution en infra-as-code de nos ressources cloud Faire évoluer la plateforme et l’infrastructure sous-jacente S’assurer de la disponibilité et résilience de notre infrastructure, dont résolution d’incidents Votre profil : Vous disposez d’une expérience professionnelle d’au moins 5 ans en tant que DevOps vous ayant permis d’appréhender les technologies et concepts suivant : Infra As Code & Cloud (GCP) Connaissances des démarches DevOps & des pratiques SRE Connaissances en développement web (Python, Go …) Anglais lu et écrit courant. L'environnement technique : Google Cloud Platform, et notamment Computer Engine, Cloud Storage, Cloud SQL, Cloud Run, Big Query Kubernetes Terraform Bitbucket Jira / Confluence Elasticsearch Observability: Prometheus / Grafana DevSecOps: Trivy, DefectDojo

Descriptif de la prestation / Profil recherché Profil Ingénieur d’étude Microsoft BI senior. Niveau d’Expérience Ingénieur d’étude avec entre 5 et 10 ans d’expérience significative en développement MS BI. Contexte : Dans le cadre de la poursuite de la mise en place de la plateforme décisionnelle au sein du SI, nous recherchons un développeur MS BI confirmé opérationnel immédiatement sur les technologies utilisées (Voir $Connaissances Indispensables) Le consultant participera au développement et à la maintenance évolutive et corrective du système décisionnel. Sous la responsabilité hiérarchique du responsable data, cette ressource sera positionnée au sein de l’équipe BI, dont elle recevra les instructions / demandes sur le périmètre tactique de la plateforme décisionnelle du directeur de projet. Missions Vous aurez à effectuer les actions suivantes : • Participer à la formalisation des spécifications fonctionnelles • Analyser les besoins et identifier les éventuels impacts sur l’existant • Proposer des solutions et participer à la phase de modélisation. • Contribuer aux choix d’architecture technique (en lien avec l’équipe projet DWH et les équipes infrastructure/architecture) • Contribuer au plan de charge et à la définition du planning • Rédiger les spécifications techniques • Prendre en charge le développement nouvelles demandes (Intégration de nouvelles données, Cubes, Rapports, …) • Rédaction des documents d’exploitation • Rédiger les consignes de pilotage • Accompagner la Direction Informatique lors des phases de déploiement en homologation et production • Accompagner la MOA et le métier Reporting lors des phases de recette • Accompagner l’équipe Support & Maintenance • Assurer la maintenance corrective • Assurer les remontées d’informations auprès de son responsable hiérarchique . Connaissances Indispensables Outils / technologies SQL Server 2008/2016 (Requêtes, Vues, Procédures stockées, Optimisation,

CONTEXTE Accompagner les métiers et les porteurs d’offres SI de chaque portefeuille dans le recueil de besoin DATA en alignement avec les principes de DATA Gouvernance. Sous la responsabilité de la coordinatrice de la filière, le AMOA DATA assurera la coordination et l’accompagnement des MOA SI de diverses offres actuelles et à venir du portefeuille PROGRAMMATION DES INVESTISSEMENTS, du recueil de besoin DATA jusqu’à la mise en œuvre dans les SI visés. MISSIONS : • Accompagner les métiers dans leur expression de besoin DATA • Modéliser les objets métier et définir leur cycle de vie • Mettre à jour le dictionnaire de données en lien avec les objets métier • Définir les exigences de qualité par objet métier et suivi de leur mise en œuvre

Descriptif du poste : Dans le cadre de la croissance de HEXATEAM, nous sommes en quête permanente de nouveaux talents pour renforcer nos équipes. Nous cherchons actuellement un profil de Consultant Microsoft BI - Azure Data Factory – H/F pour l’un de nos clients en Ile de France. Missions et Contexte : Dans le cadre de vos projets vous serez à participer au développement et au maintien en conditions opérationnelles des solutions BI, au sein d’une équipe produit. Vous serez en support direct du responsable du produit (Product Owner) et réalisera les activités suivantes : Participation à l’analyse des besoins métier Développement d'outils de reporting d’aide à la décision sous Power BI et SSAS, en se basant sur les spécifications métiers et de l’environnement technique déjà en place Participation à la rédaction de la documentation technique et fonctionnelle Participation aux phases de recette Participation au run des applications (suivi, support aux utilisateurs, mise en place de bonne pratique, optimisations, etc) Formation des utilisateurs à Power BI Maintien en conditions opérationnelles Analyse et correction des anomalies applicatives