Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Docker swarm

Description de la mission Evolution dans un environnement international Design de Solutions - Conception et mise en place de SIEM Maintien en conditions opérationnelles et de sécurité des différentes solutions de sécurité Supervision et intervention sur les incidents de production Support aux équipes projets sur des points complexes relevant de votre domaine de compétence Mise en œuvre de solutions d’automatisation Application et développement des bonnes pratiques métier et de sécurité Amélioration continue des outils et des processus Compétences techniques et fonctionnelles Administration SIEM : Splunk, QRadar, MS Azure Sentinel Administration orchestration SOAR (Palo Alto, Splunk) Administration système Linux (Ubuntu, CentOS) Architecture technique et fonctionnelle Design de solutions Automatisation : Ansible, Docker, Terraform Supervision : Centreon, Zabbix Scripting : Python, Bash, html Solutions Backup/Restore Architecture technique Localisation 1 profil à Toulouse 1 profil à Paris / Noisy Le Grand

Dans la continuité de ses activités, l’équipe Sécurité du département a les missions suivantes : — Fournir une expertise cybersécurité de bout-en-bout sur les Chaines Communicantes du pôle et accompagner les équipes d’implémentation sur les thématiques associées. — Garantir la sécurité des processus sensibles. — Maintenir et faire évoluer les Analyses de Risques EBIOS à la maille des chaines communicantes. — Garantir la conformité règlementaire. — Garantir la cyber-résilience des services. — Planifier et réaliser les audits. — Maintenir et développer l’expertise sécurité des systèmes communicants et industriels. — Mettre en œuvre les solutions d’industrialisation de la cybersécurité. — Animer les communautés cybersécurité et sensibiliser les équipes. — Anticiper les ruptures technologiques en matière de cybersécurité. Activité principale : - Organisation des activités d’une équipe transverse d’experts en cyber-sécurité : pilotage opérationnelle d'une équipe, affectation des tâches, priorisation des sujets sur le périmètre confié pour répondre aux objectifs fixés, mise en place de la comitologie interne, ... - Déclinaison et suivi de la mise en œuvre des mesures de sécurité issues des analyses de risques et des directives règlementaires sur les périmètres SI et matériels embarqués : Rédaction d'expressions de besoin sécurité et de spécifications. Inscription des besoins dans les sprints agiles des projets. Participation aux ateliers de conception avec les pôles de réalisation (équipes projets, opérateur informatique, équipes en charge des matériels, …) sur les chantiers sécurité. Définition, réalisation et analyse des résultats des tests liés à la sécurité. Industrialisation des tests de sécurité. Reporting aux responsables de l’équipe sécurité et aux projets suivis. - Appui cybersécurité pour des réponses à appels d'offres en contexte international, en ce sens une maitrise de l'anglais est un impératif. - Anticipation / définition des orientations cyber-sécurité en lien avec les experts pour alimenter les sprints projets. - Préparation des dossiers décisionnels portés par l’équipe. Activité secondaire : - Gestion des référentiels de suivi de l'activité cybersécurité sur JIRA et Confluence : maintien, suivi des indicateurs, définition et contrôle de l'application des règles d'utilisation, proposition d'évolutions et d'améliorations, réalisation de dashboards et partage avec les équipes d'implémentation, audits. - Promotion du security by-design et définition d'une trajectoire sécurité graduée en accord avec les attentes métier.

Nous recherchons pour un de nos clients, un profil expérimenté autour de la CI/CD et une expertise de l’outil XLDEPLOY. Pour accompagner un client du secteur bancaire dans la mise en œuvre d’un Cloud privé, nous cherchons un consultant pour renforcer l’expertise XLDEPLOY de notre équipe DevSecOps en charge de projets déployés sur OpenShift 4. Concernant la mission, l'objectif est de : • Analyser le contexte propre à XL DEPLOY • Comprendre pourquoi des plugin custom ont été mis en place • Proposer des solutions pour sans passer (et pourquoi pas reprendre quelques DAR pour montrer la faisabilité), Définir le plan de migration et peut-être le lotir pour accompagner les ajustements qui seront nécessaires. L'installation et les tests restent dans une équipe dédiée, la migration en elle-même pourra être au sein de cette équipe mais à 4 mains avec cet expert pour le lot 1

Description de la mission Evolution dans un environnement international Design de Solutions - Conception et mise en place de SIEM Maintien en conditions opérationnelles et de sécurité des différentes solutions de sécurité Supervision et intervention sur les incidents de production Support aux équipes projets sur des points complexes relevant de votre domaine de compétence Mise en œuvre de solutions d’automatisation Application et développement des bonnes pratiques métier et de sécurité Amélioration continue des outils et des processus Compétences techniques et fonctionnelles Administration SIEM : Splunk, QRadar, MS Azure Sentinel Administration orchestration SOAR (Palo Alto, Splunk) Administration système Linux (Ubuntu, CentOS) Architecture technique et fonctionnelle Design de solutions Automatisation : Ansible, Docker, Terraform Supervision : Centreon, Zabbix Scripting : Python, Bash, html Solutions Backup/Restore Architecture technique Localisation 1 profil à Toulouse 1 profil à Paris / Noisy Le Grand

Au sein d'un grand groupe du secteur bancaire, dans le cadre de l'accompagnement et le support sécurité aux projets métiers et infrastructure technique : o Validation sécurité des architectures techniques (Dossier DAT, modèle 3tiers, …) o Infrastructure sécurisée pour l'hébergement des applications : sécurité périmétrique o Analyse de sécurité et des exigences de sécurité o En capacité d'appréhender les nouvelles techno : IA Generative, LLM,… o Sécurité applicative : Solutions d'authentification et gestion des identités et des accès o Sécurité des API dont API gateway avec une connaissance de développement basé sur les architectures API o Protection et chiffrement des données o Sécurité et Architectures des Cloud Public (AWS, AZURE ET GCP) o Analyse de sécurité des services PaaS/SaaS des 3 Cloud Providers o Bonne rédacteurs des rapports d’analyse/des guides/standards de sécurité Le profil doit avoir les notions suivantes : - Sécurité des containers (dockers, Kubernetes, Podman…) - bonne connaissance des services de Microsoft O365

Poste: API Management (Apigee) Descriptif : En tant qu'Expert en API Management, vous jouerez un rôle clé dans la conception, le déploiement et la gestion des API à l'aide de la plateforme Apigee. Vous serez également responsable de l'optimisation des processus DevOps tout en ayant une solide compréhension des systèmes et infrastructures sous-jacents. Responsabilités : - Concevoir, développer et maintenir des API robustes, évolutives et sécurisées à l'aide de la plateforme Apigee; - Assurer une documentation exhaustive des API pour faciliter l'intégration et la compréhension des utilisateurs; - Configurer et administrer la plateforme Apigee pour répondre aux besoins spécifiques de l'entreprise; - Mettre en place des politiques de sécurité, de trafic et de gestion des quotas; - Mettre en œuvre des stratégies de sécurité, y compris l'authentification, l'autorisation et la gestion des clés API; - Effectuer des audits de sécurité réguliers sur les API existantes; - Concevoir, mettre en œuvre et maintenir des systèmes et infrastructures fiables pour soutenir les besoins de l'organisation; - Assurer la sécurité, la disponibilité et les performances des systèmes sous-jacents; - Mettre en œuvre des pipelines d'intégration continue (CI) et de déploiement continu (CD) pour les développements liés aux API et aux infrastructures; - Automatiser les tâches récurrentes pour améliorer l'efficacité opérationnelle; - Fournir un support technique aux équipes internes et aux partenaires externes utilisant les API; - Résoudre les problèmes liés aux API de manière rapide et efficace. Compétences Requises : - Expérience avérée dans la gestion de l'API avec Apigee ; - Solides compétences en systèmes et infrastructure, y compris la gestion de serveurs, les réseaux et les bases de données ; - Maîtrise des pratiques DevOps et des outils associés tels que Docker, Kubernetes, Jenkins, etc ; - Connaissance approfondie des protocoles et des standards liés aux API (REST, OAuth, etc.); - Compétences en programmation/scripting (Python, Shell,...) pour l'automatisation des tâches.

Contexte: Le DataLab développe des pratiques MLOPS pour optimiser le cycle de vie des projets IA. Un premier volet a été adressé au niveau du versioning des modèles et l’industrialisation de l’IA en se basant sur un socle basé sur Kafka / Kubernetes. L’objectif de la mission est de packager des IA de contrôle et d’extraction d’informations dans les documents: - Se focaliser sur la phase DevOps en automatisant la pipeline d’apprentissage, le versioning et déploiement du modèle ; - Automatiser l'exécution du pipeline de ML afin de ré-entraîner les nouveaux modèles avec de nouvelles données ; - Configurer un système de livraison continue pour déployer fréquemment de nouvelles versions de l'intégralité du pipeline de ML (CI/CD). L’idée est de rendre les modèles de machine learning (ML) évolutifs et de les déployer en production aussi simples que possible, en laissant Kubernetes faire ce qu'il fait de mieux : - Déploiements faciles, reproductibles et portables sur une infrastructure diversifiée ; - Déploiement et gestion de microservices ; - Mise à l'échelle en fonction de la demande ; - Mise en place du socle DataOps – industrialisation des microservices IA ; - Former l’équipe sur les pratiques DevOps/DataOps ; - Participer sur les différents projets ; - Gérer l’exploitation du cluster Kubernetes et l’orchestration des ressources. Exigences Techniques: - Packaging & API : De fortes compétences CI/CD – Docker - API ; - Développement (Python): Python avancé ; - Architecture & Infrastructure: Définir l’architecture cible – Travailler avec le producteur informatique pour mettre en place l’infrastructure cible et participer au déploiement.

En tant qu'ingénieur DevSecOps, vous intervenez en région parisienne pour l’un de nos grands clients spécialistes de la réalisation, l’intégration et déploiement de systèmes critiques dans le domaine de la défense. Vos missions seront les suivantes : Suivi des process ; Rédaction des analyses de risques ; Gestion des incidents ; Tests, sélection et mise en place de technologies, outillages et méthodes de travail ; Automatisation des contrôles de sécurité ; Maintenance du système et du réseau informatique externe et interne de l’entreprise ; Contrôle et management des opérations de sécurité. Environnement technique : Git Gerit, Bash, Shell Script, Bacula Veam, Docker, Podman, Kubernetes.

Dans ce cadre, la prestation consiste à contribuer à/au(x): - Développement des nouvelles features en contribuant à la qualité du code produit et de la modularité/évolutitivé de l'architecture logicielle mise en œuvre. - Maintien de la documentation technique et fonctionnelle - Support de production Les livrables attendus sont : - Conception, mise en place (scripts versionnés dans GIT, paramétrage, TDD et tests d'intégration) et livraison en production des applications dans les règles de l'art - Contribution aux Agile de l'entité dans le respect du framework Scrum (Daily meeting, Review, Rétrospective, Sprint Planning), - Maintien de la documentation technique et fonctionnelle - Support de production

Serez-vous notre prochain Dragonnier ? Rejoignez notamment Badreddine et Oussama qui recherchent leur futur collègue un Ingénieur DevOps, artisan de la technique qui maitrise le socle initial suivant : Systèmes d'exploitation Linux et Windows pour la gestion des infrastructures et serveurs. Git pour suivre les modifications du code source, collaborer avec d'autres développeurs et mettre en œuvre des pratiques de gestion des versions. Automatisation de la gestion de l'infrastructure à l'aide d'outils tels que Terraform, Ansible, Puppet … Conteneurisation avec une connaissance approfondie des technologies telles que Docker … Orchestration des conteneurs avec Kubernetes pour déployer, gérer et mettre à l'échelle des conteneurs de manière automatisée et fiable. Automatisation du déploiement avec des outils tels que Jenkins, CircleCI ou GitLab CI/CD Vos plus : à défaut de maîtriser, vous êtes prêt à vous investir à nos côtés sur : Monitoring et logging tels que Prometheus, Grafana ou ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana) ; Cloud computing : AWS, Azure ou Google Cloud Sécurité pratiques : authentification, autorisation, chiffrement des données, etc. D’autres technos récentes ou en devenir pour nos prochains challenges

La prestation consiste à/au(x) : - Développement et au maintien en condition opérationnelle des plateformes de containers orchestrés Kubernetes (Infra/cluster Docker Kubernetes) qui hébergent les applications - Développement et maintien en condition opérationnelle des infrastructures de la Registry d’images associées (Harbor) à la fois sur le cloud interne et les clouds publics (AWS et Azure) - L'identification et à la conduite de plans d'actions visant à assurer la maintenabilité, la résilience et la scalabilité des infrastructures - Support et à l'assistance aux utilisateurs dans l’utilisation du service - La mise en place du monitoring et alerting adéquats sur les plateformes infrastructures - Assurer les remontées nécessaires - La conduite du changement Environnement Anglophone Environnement Agile

Missions : - concevoir, développer, faire évoluer des systèmes de traitement et d’exposition de données robustes et scalables pour industrialiser nos solutions qui comprennent des algorithmes de machine learning, et de recherche opérationnelle - être au choix des bons outils et schémas architecturaux afin d’améliorer la performance des systèmes et de faciliter leur suivi et maintenance, dans une démarche cloud-first - contribuer de manière itérative aux projets, conduire des revues de code Vous pourrez également participer aux échanges réguliers de notre communauté d’une quarantaine d'ingénieurs (data scientists, engineers, devops) : présentations, partage de retours de conférences, débats sur les problématiques ML, de développement logiciel, ...

Rattaché à l’équipe DEVOPS qui assure la réalisation et l’administration des plateformes DEVOPS (fabrication logiciel et déploiement) et les plateformes Containers DOCKER et de l’orchestrateur KUBERNETES. Missions : Designer, développer, déployer et assurer l’évolution d’une plateforme Kubernetes « Type » Consolider un écosystème complet et cohérent autour de la plateforme Kubernetes, notamment Authentification et autorisation vers les AD Monitoring, logging, à des fins d’alerting Package de services additionnels, du type HELM Développement d’opérateurs Intégrer une chaine de fabrication complète et opérationnelle rapidement à base d’artifactory, de Gitlab, et/ou de Jenkins et Gitlab/CI Automatiser et généraliser les services en vue de leur mise à disposition pour les Clients Industrialiser et automatiser les taches de build et de run autour des composants KUB/DOCKER Contribuer au développement de nouveaux services à valeur ajoutée pour nos Clients autour des solutions de Containerisation Support et conseil sur l’architecture et la partie fonctionnelle auprès de nos clients

Python Docker, Kubernetes, Jenkins Contenu de la mission 50% de développement applicatif python, avec bonnes pratiques et standardisation de codes 25% d'utilisation de Docker, Kubernetes 25% Chaînes de déploiement Jenkins Contexte L'équipe fournit des chaînes de déploiement sous forme de clé à destination de clients. Elle est donc en charge du développement applicatif à cet effet Profil recherché (Points incontournables) Anglais courant 1 profil confirmé 3 à 5 ans d'expériences en Devops 1 profil sénior Plus de 7 ans d'expériences en Devops Devops de 3 à 5 ans d'expériences (confirmé). Lead developer de 7 ans d'expérience (sénior).

Au sein d'un client du domaine bancaire, vous intervenez au sein de la DSI en qualité de Référent technique MLOps. Dans ce cadre, votre quotidien s'articule autour des missions suivantes : mettre en place l'outillage Datascience et MLOPS et identifier les patterns pour un usage global évaluer et adpoter de nouvelles technologies et méthodologie pour améliorer les processus MLOps et l'efficacité de l'équipe Diriger l'élaboration et la mise en oeuvre de pipelineSuperviser et encadrer une équipe technique, en fournissant une orientation technique, en fixant des objectifs et en assurant la montée en compétence des équipes interne Participer à l'exploration continue (étude d'opportunité, cadrage) et aider à estimer l'effort et la valeur délivrée par les choix de designs éligibles pour favoriser la priorisation par le Product Owner et le Pôle Utilisateur (évolutivité, testabilité, déployabilité...) Collaborer avec les parties prenantes internes pour comprendre les besoins métier et fournir des solutions ML efficaces et évolutives Décliner le cadre d’Architecture d’Entreprise(processus, normes, patterns …) et contribuer à son évolution Faciliter la prise de décision de manière collaborative sur la meilleure architecture (conformité, sécurité, risques...), avec un juste équilibre entre le respect de la cible d'entreprise et la réponse pragmatique au besoin Maitrise les objectifs visés par le cadre d'Architecture d’Entreprise et décrit des solutions qui s'y conforment et sont implémentables sous forme incrémentale dans les sprints Suivre et facilite la visibilité de la conformité des solutions de son périmètre par rapport à la stratégie d'entreprise Responsable de la documentation produit(s) en veillant à sa pertinence, fiabilité et sa cohérence avec les cadres de référence de l'architecture (processus, guides, patterns...).s / solutions MLOps pour l'entrainement, le déploiement et la surveillance des modèles ML

Ingénieur full stack Python / Vue Js / Node Js Niveau requis plus de 8 ans d'expériences Maîtrise des langages d’analyse et de traitement de données (Python Flask – Pandas – Plotly…etc) en POO (Programmation Orientée Objet) Maîtrise des langages de développement front-end (SPA vue.js, node.js) Pratiques de développement et déploiement continue (Gitlab, Docker, SonarQube, CheckMarx, …) Maitrise des architectures BigData (Hadoop, HBase, HDFS) Animation d’ateliers de conception et de communauté Autres Compétences souhaitées Sens du service (volonté forte de faire avancer les chantiers, capacité à analyser les demandes, à aller au bout des besoins) Etre autonome et savoir rendre compte Qualité relationnelle et capacité à travailler en équipe Sens de l’initiative et force de proposition Rigueur et qualité rédactionnelle (documents de capitalisation, documents de synthèse des interventions, formalisation et planification des tâches) Capacité à coacher et faire progresser les autres Adaptabilité aux contextes grands comptes