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Compétences requises Profil orienté infra, expérimenté dans le domaine des SI, de l’exploitation informatique mais aussi et surtout en architecture informatique et technologies associées. Connaissance d’outils de modélisation, technologies réseaux, Cloud, Big Data (capacité à produire du code robuste et optimal afin de traiter des Péta Octets de données de manière extrêmement fiable.). Langage de programmation : développement bas niveau : C, maitrise des directives préprocesseur ainsi que des compétences en C++, javascript et python pour dialoguer avec les autres entités. Docker et Airflow Mathématique : un fort niveau en mathématique analytique et en optimisation sous contrainte Bon relationnel et fort sens du client. Autonome et à l’aise dans le rôle de facilitateur, doté d’une bonne capacité d’analyse et de rédaction. Compétences souhaitées Connaissances en Data Science (Machine learning, Deep learning) Idéalement « double casquette » infra/data science. 5.2 Environnement technique : Windows, Linux (CentOS) 5.3 Estimation du volume de la prestation (en jours) :