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Notre client dans le secteur Luxe recherche un Data Agile Delivery Manager H/F Descriptif de la mission: Le client est un acteur majeur du secteur de la beauté et du luxe. Dans le cadre de la poursuite de la construction de son offre de produits Data Analytics, l'équipe Data Delivery Commerce de l'IT Europe est à la recherche d'une expertise Agile Delivery Manager (ADM). Les produits Data Analytics sont développés au sein d'une stack technologique composée de Google Cloud Platform, BigQuery en particulier, et de Microsoft Power BI pour la visualisation. Faire évoluer l'un des produits Data Analytics Commerce et assurer le déploiement dans les différents pays de la zone Europe. Le métier Commerce est au cœur des enjeux du Groupe, chargé de l'identification des leviers de valeur et de la transformation commerciale de l'organisation. Les produits Commerce comprennent des utilisateurs tels que des General Managers, Sales Directors, Key Account Managers, Sales Administrators ou encore des Financial Controllers. Tâches principales : - Gérer la création de nouveaux dashboards et datasets - Collecter et évaluer des besoins en bonne coordination avec les interlocuteurs Business et IT - Identifier les points de blocage et agir comme un facilitateur pour les équipes - Définir une roadmap, prioriser un backlog, rédiger et/ou accompagner à la rédaction de user stories, animer les cérémonies Agile - Assurer la montée en compétences de Product Owners. Le consultant devra nécessairement disposer des compétences suivantes : - Maitriser parfaitement les principes du framework Scrum et être en mesure d'assurer l'adoption de l'agilité par l'ensemble des parties prenantes - Savoir coordonner une squad composée d'un Product Owner, de Data Engineers GCP et de développeurs Power BI - Savoir susciter un engagement durable et positif autour de lui afin d'assurer une livraison à temps des features définis et permettre une amélioration constante de la vélocité - Être en mesure de gérer en autonomie les attentes de demandeurs Business exigeants et de tout niveau hiérarchique - Disposer d'excellentes capacités de communication et présentation orales comme écrites - Un très bon niveau d'anglais est requis (langue de travail quotidienne). De par la nature des produits développés et de la stack technologique utilisée, une expertise de Google BiqQuery et du SQL est préférable. Optionnel : - Familiarité avec les données du secteur des biens de consommation (ex. sell-in, sell-out) - Maitrise de Power BI et de son langage (DAX) - Familiarité avec ServiceNow.

La mission consiste à : - Identifier les données pour quntifier les résultats et participer à la planification de la stratégie et la feuille de route de ML pour l'équipe - Contribuer à la production et l'industrialisation des systèmes innovants d'apprentissage automatique de bout en bout - Créer des systèmes intelligents de surveillance et d'observabilité en temps réel de la ML et des données - Contribuer au partage des bonnes pratiques sur les outils ML afin d'améliorer la productivité et la qualité des résultats pour les ingénieurs et les scientifiques de données ML dans toute l'entreprise - Mission sur la métropole lilloise avec 2/3 jours de télétravail Compétences demandées : - Formation supérieure en école d’ingénieur, école d’informatique ou Master spécialisé dans la Data Science - GCP, BigQuery, SQL, Python, Generative AI, Bases de données, GIT - Excellents savoir-être : ouverture d'esprit, capacité à apprendre, capacité à industrialiser - Compétences basiques de développement Front un + - Anglais

Nous recherchons pour le compte de notre client un profil Data Analyst Metier avec plus de 5 ans d'expérience en tant que business analyst dans le retail. Le poste est rattaché à la direction Data Maitrise d'un bon niveau en SQL (Et/Ou de BigQuery) et d'au moins un outil Dataviz : Looker Studio, Tableau, Qlick... Environnement technique : SQL, GCP, BigQuery, Looker Studio, Agile Anglais courant Les + : Une expérience en tant que Business Analyst Une expérience sur le Cloud Mission de longue durée, renouvelable.

La mission consiste à : - Formation et encadrement des équipes de développeurs - Définition du rythme de développement - Forte proximité avec les métiers - Respect des budgets et délais - Evaluation des nouvelles technologies et innovations Compétences techniques demandées : - Développement / Design d’API (REST) - Kafka / GCP / BigQuery - Cloud & Software Architecture - Développement Java - Connaissance sur les différents systèmes de base de données (GCP) - Gestion de sources (Github) / CI/CD (Docker / Github)

Dashboards complexes avec une haute qualité visuelle et du storytelling Documentation fonctionnelle Accompagnement déploiement des dashboards, retex et amélioration continue Data analyse: SQL Big Query - Expert - Impératif Dataviz: Power BI - Expert - Impératif Définition du cahier de charge - Confirmé - Important Dataviz: Looker - Confirmé - Souhaitable Français Courant (Impératif) Nous recherchons dans le cadre d'accompagnement data des enjeux performance, un data analyste expert dataviz (maitrise de Power BI très avancée, représentation visuelle du storytelling , grande qualité visuelle des dashboard). Une très bonne maitrise du SQL dans un environnement GCP BQ est impérative. Missions principales : - mise en place d'un dashboard Power BI de suivi des projets digitaux et data - mise en place d'autres dashboards dans les domaines Performance et Finance, amélioration UI des dashboards existants, adaptation des reportings en version mobile

Nous recherchons dans le cadre d'accompagnement data des enjeux performance, un data analyste expert dataviz (maitrise de Power BI très avancée, représentation visuelle du storytelling , grande qualité visuelle des dashboard). Une très bonne maitrise du SQL dans un environnement GCP BQ est impérative. Mettre en œuvre des outils informatiques, des techniques et des méthodes statistiques pour permettre d'organiser, synthétiser et traduire efficacement des données. Dashboards complexes avec une haute qualité visuelle et du storytelling. Documentation fonctionnelle. Accompagnement déploiement des dashboards, retex et amélioration continue.

Au sein d'une équipe composée de data analysts intégrée aux rituels Product, vous participez à l'évolution fonctionnelle et technique de nos produits data en environnement Agile. Vous aurez l’opportunité de collaborer avec l’ensemble des équipes product, tech et métiers autour des missions suivantes : ● Explorer et analyser les données du Data Lake du groupe ; ● Participer au cadrage des nouvelles fonctionnalités ; ● Organiser des masterclass pour partager ses connaissances métiers à son équipe ● Designer les nouveaux dashboards de nos produits insights (chemins d’analyse, KPIs, représentation graphique, etc) ; ● Ecrire les spécifications des nouvelles fonctionnalités ; ● Réaliser les tests post développement, puis automatiser les recettes ; ● Être force de proposition pour améliorer les solutions développées et identifier des opportunités de nouvelles analyses, pour répondre aux besoins de nos utilisateurs Notre stack data : GCP, BigQuery, Looker Studio

Nous cherchons un Data Engineer qui aura pour missions de : - Collecter de la data de différentes sources (données structurées et non structurées), en allant parfois jusqu'à faire du scraping - Transformer cette data, pour la rendre "ready to use" pour des algorithmes de Generative AI / LLM - Ordonnancer ces traitements de data, piloter la qualité de cette data - Etre un acteur clé de la mise en place des bonnes pratiques de développement sur les sujets de type Gen IA Les processus et outils relatifs à la Generative AI n'étant pas encore industriels, une partie importante de la mission consistera à contribuer à explorer, à réaliser des benchmarks et à industrialiser les manières de faire.

Nous recherchons un data engineer pour créer, structurer et maintenir les modèles de données, datasets et outils de restitution (powerBI) permettant aux utilisateurs business de piloter, mesurer et prendre des décisions data-driven. Contexte et compétences techniques : - GCP (google cloud storage et BigQuery) - Experience avec des ETL (=Extract, transform, and load) : règles de gestion, flux de rejet, normalisation, etc - terraform, dbt - Jira - github - SQL - Power BI (Power BI Service, Power BI Desktop, DAX) - modélisation de base de données - des connaissances pour échanger avec les developpeurs (API, interface web, langages de programmation python/java/)

Il est garant de l’accès qualitatif aux sources de données. Il s’assure de la maîtrise de la donnée et est garant de la qualité de son utilisation (référencement, normalisation, et qualification) afin d’en faciliter l’exploitation par les équipes (Data Analysts et Data Scientists). Il contribue également à la définition de la politique de la donnée et à la structuration de son cycle de vie dans le respect des réglementations en vigueur. Son périmètre d’intervention est axé sur les systèmes applicatifs autour de la gestion de la donnée et du traitement, et sur les plateformes Big Data, IoT. Il assure la supervision et l’intégration des données de diverse nature qui proviennent de ces sources multiples et vérifie la qualité des données qui entrent dans le Data Lake (il recette de la donnée, supprime les doublons, ).

Je recherche pour mon client 1 profil confirmé Data Analyst : Minimum 5 ans expérience Expérience obligatoire dans le secteur du Retail expérience Data : SQL, GCP, Python, BigQuery Profil: - Titulaire d'un master ou d'un diplôme équivalent en informatique. - Les données et l'analyse des données sont votre univers depuis 5 à 10 ans. - Vous êtes capable de gérer les exigences commerciales au sein d'une vaste organisation. - Vous résolvez les problèmes de manière proactive, vous avez une pensée innovante et un sens aigu du travail en équipe. - L'écriture de SQL et la modélisation de données sont des activités naturelles pour vous. - Vous avez de l'expérience dans la conception et le développement de tableaux de bord en utilisant au moins un outil de visualisation (de préférence BigQuery). - Vous avez de l'expérience dans un environnement international. Anglais obligatoire (Niveau C1) 📆 Démarrage asap 📍 #Paris (2 jours par semaine) Salaire au vu du profil et de l'expérience CDI ou Freelance Profil Confirmé (Pas de STT)

Dans le cadre de cette mission, vous devrez : Réaliser les modifications & évolutions des usage Data client au sein d’un domaine commercial. Analyser, concevoir, développer, migrer des données, et faire de la documentation associée. Vos tâches : Corriger et de créer des nouvelles features d'intégration de données sur plusieurs produits digitaux Modifier le pipeline d'intégration des données pour une migration Intégrer des nouveaux pipelines de données entre un produit digital et BigQuery Compétences techniques demandées : Google BigQuery Stambia Teradata GCP Maitrise de l'anglais

Compétences techniques Google Cloud (GCP) DevOPs Kubernetes, Docker, Ansible, Big Query Langages Python / Java.. Tâches (globalement) Analyse, compréhension de l’existant applicatif Participer à la conception Développement Mise en place des services GCP Scripting Rédaction des documents techniques Contribution au déploiement des pratiques DevOps au sein de l’entreprise Vous justifiez d'au moins 5 ans d'expérience dans un poste similaire Anglais à l’écrit et à l’oral Automatisation Esprit d'équipe et entraide

Expertise SQL, ETL - Expert - Impératif CI/CD, github, Terraform, Kafka - Confirmé - Important Power BI, Looker - Confirmé - Important Google Cloud Platform (GCS, BigQuery) - Confirmé - Souhaitable Anglais Lu, écrit (Impératif) Au cours de sa mission, le consultant : - Participera aux rituels agiles de l'équipe, - Analysera les besoins des utilisateurs et proposera des solutions innovantes et en phase avec les drivers de l'entreprises, - Développera les solutions data (Alimentation, stockage, modélisation, restitution), - Validera la qualité des développements de son équipe, - Améliorera et optimisera le patrimoine actuel de son équipe, - Maintiendra les solutions existantes (Run), - Contribuera à la construction du nouveau socle et des services sur la plateforme Google Cloud, - Accompagnera et acculturera les métiers sur les bonnes pratiques de l'exploitation de la Data

Je recherche un Data Analyst pour la création et l'amélioration continue des produits digitaux Eco-responble et sociaux du client du client. - La personne fournit un appui analytique à la conduite d'exploration et à l'analyse complexe de données - La personne crée des algorithmes de recherche de données qui permettent d'explorer les données utiles. - La personne procède aussi à l'industrialisation du procédé pour les données les plus intéressantes. Et organise, synthétise et traduit les informations pour faciliter la prise de décision. - La personne gère les opérations et l'administration, la modélisation et l'architecture des gisements de données. Et s'assure que les bases de données existantes fonctionnent bien et en cohérence. Vous aurez une dominance Data Analyst mais des compétences de Data Engineer sont également attendues - Collecter les données - Mesurer la qualité des données - Créer des modèles optimisés - Créer des dashboards pour répondre aux besoins métiers

Code source Rapport Power BI Dataset GCP / BigQuery - Confirmé - Impératif PowerBI - Confirmé - Important Français Courant (Impératif) Anglais Professionnel (Impératif) Nous recherchons un data engineer pour créer, structurer et maintenir les modèles de données, datasets et outils de restitution (powerBI) permettant aux utilisateurs business de piloter, mesurer et prendre des décisions data-driven. Contexte et compétences techniques : - GCP (google cloud storage et BigQuery) - Experience avec des ETL (=Extract, transform, and load) : règles de gestion, flux de rejet, normalisation, etc - terraform, dbt - Jira - github - SQL - Power BI (Power BI Service, Power BI Desktop, DAX) - modélisation de base de données - des connaissances pour échanger avec les developpeurs (API, interface web, langages de programmation python/java/...)