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La prestation proposée consiste à être Product Owner au sein de l'équipe dédiée aux rédactions, et plus particulièrement au sein d'un squad composé également de data scientist, data engineer, ingénieurs développements pour les outils métiers existant, ... Gestion projet : Construction et suivi de l’exécution des plannings (tâches, charges, ressources, avancement) Pilotage de la qualité des livrables Rapports réguliers d’avancement Animation des comités et rituels projets Besoin prestations : Analyse des processus métiers, découpage en cas d'usage, rédaction des user stories Alimentation du backlog produit Identification des gains apportés par les projets et fonctionnalités Participation à la rédaction des spécifications techniques et fonctionnelles détaillées des développements à réaliser. Développement / Validation / Déploiement : Coordonner les équipes techniques de développements jusqu'au delivery Coordonner le déploiement, mise en production et éventuel accompagnement utilisateurs

Pour renforcer l'équipe R&D de la Direction du Numérique et de la Stratégie de l'Innovation du client, nous cherchons un.e data scientist avec les compétences suivantes : Data science : 1. Forte expertise sur le domaine du NLP 2. Maîtrise des techniques d'apprentissage automatique (Machine learning) 3. Excellente connaissance des bibliothèques open source clés telles que TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, Numpy, et Pandas 4. Une expérience en traitement automatique du signal audio sera appréciée 5. Une appétence pour la veille technologique Software/data engineering : 1. Parfaite maîtrise de Python 2. Appétence pour les travaux de préparation de données 3. Bonnes dispositions pour la mise en oeuvre de la CI/CD, comme Gitlab-CI 4. Connaissance de Kubenetes / Postgres appréciée Soft skills : 1. Une parfaite autonomie est un critère essentiel pour cette mission. La personne devra être en capacité de mener à bien des projets de R&D en autonomie technique et tactique. Il devra être capable de faire des choix techniques et de prendre des décisions pour répondre aux découvertes et difficultés rencontrées lors de ses travaux exploratoires 2. Un réelle aptitude à communiquer des concepts techniques à des non-experts, notamment pour expliquer les résultats des projets R&D aux autres membres de l'équipe et aux parties prenantes. 3. Une capacité à travailler efficacement en équipe, avec parfois des échanges interdisciplinaire (journalistes, documentalistes, etc.). Les projets sur lequels elle/il pourrait être amené à travailler sont, par exemple : la classification de contenus audio, la conception d'un algorithme chapitrage automatique de podcast basé sur le transcript, l'optimisation d'un moteur de recherche sémantique fait maison, la détection de moments clés dans un contenu audio pour aider à la découpe d'extraits. Aspect primordial : nous cherchons quelqu'un de très autonome et très bon communiquant pour être à l'aise dans une équipe de R&D et sur des travaux très exploratoires. Enfin, un intérêt pour les médias et une capacité à être force de proposition pour de nouvelles idées seront des éléments très appréciés. La personne doit avoir au moins 2 ans d'expérience en data science, avec une partie importante en NLP. Nous préférons une grande motivation pour le sujet plus qu'une séniorité. Dernière précision : nous ne prendrons pas de profils qui n'ont pas une expérience en NLP

Description du poste : Gestion des incidents critiques et fournir la meilleure qualité de service possible à nos points de vente (service interne / externe, fournisseurs). Analyse, résoudre les incidents N3 Coordination des actions et les différents acteurs impliqués jusqu’à résolution Bâtir et mettre en place des processus Participation aux réunions avec les Éditeurs Assurer le suivi des incidents et participer à la mise en place d’actions correctives en proposant de nouvelles améliorations Audit des points de ventes

Au sein d'une Direction Data d'un grand group, vous serez rattaché au Head of Data Science au sein d'une équipe composée de plusieurs Data Scientists et de Business Analysts. L'intelligence artificielle et la data science sont clés pour améliorer l'expérience client et et l'efficacité opérationnelle chez notre client qui recherche un Senior Data Scientist ayant une bonne maitrise des environnements technique ci-dessous. Les objectifs de cette équipe sont d'identifier des cas d'usage qui apportent de la valeur aux différentes fonctions (commerciales, marketing, opérations, finance, risques ...), de les réaliser et de les déployer dans le SI. En complément, l'équipe anime une communauté de Data Scientists afin de favoriser les réplications de cas d'usage et l'acculturation du groupe. L'intelligence artificielle (IA) et la data science est un pilier majeur du développement de notre client : • vous travaillerez sur des projets IA et Data Science visibles et stratégiques à forts enjeux financiers et humains pour une grande diversité de fonctions, de cas d'application et données. • vous avez de l’expérience en séries temporelles ainsi que dans l’extraction d’information à partir de document divers (OCR et Intelligent Document Processing). • vous contribuerez à la recherche et développement sur de nouveaux produits d'IA et de Data Science pour le groupe et en particulier sur des cas d'usage NLP et/ou GenAI. • vos projets seront de vrais défis techniques mais également humains. Vous devrez convaincre les métiers de se transformer grâce au Machine Learning et à la Generative AI. Développement des modèles de data science et d'intelligence artificielle sous Dataiku et Domino (code Python)

Notre client doit recourir à une prestation externe pour renforcer les plateformes ou les solutions de sécurité. AUTOMATISATION Acquisition de l'organisation de l'usine de scripting, des outils en place, de la feuille de route des actions dans l'équipe, Proposition de nouveaux scripts ou adaptation des scripts existants pour intégration dans la feuille de route, création de scripts – en relation avec le développeur de l'équipe, Participation à l'animation de l'usine de scripting. ‍ RÉSEAU: Acquisition de connaissances approfondies sur les infrastructures en place et leurs évolutions, BUILD : propositions d'architectures, préparation des plans d'action associés, BUILD : configuration et déploiement des équipements sur les infrastructures réseau nouvelles ou existantes, BAU : Support des solutions réseau actuelles et des offres de service, BAU : Fourniture d'un support quotidien solide aux autres groupes informatiques et aux activités de l'entreprise, Livraison et support des projets d'infrastructure réseau, incluant des sujets tels que : optimisation WAN, LAN, Création et maintien de la documentation et des schémas, BAU : La surveillance est une partie clé de ce rôle.

Nous recherchons un Ingénieur Cybersécurité GRC Contexte de la mission: Réalisations:  En lien avec la règlementation DORA, contribuer au projet de classification des actifs en fonction des risques et notamment :  Homogénéiser et améliorer les processus de classification des actifs sur les volets suivants : gouvernance, organisation, rôles et responsabilités, méthodologie, alignement avec la réglementation, outils.  Définir une méthodologie de classification des actifs en fonction des risques  Accompagner la campagne de réévaluation des actifs selon le processus définis  Piloter la mise à jour de la documentation relative à la classification des actifs  Intervenir en support sur le périmètre d’activité du Référent Risk Management impacté par le réglementation DORA:  Cartographie des risques cyber (EBIOS RM)  Formalisation de processus : acceptation de risques, cadre de gestion des risques…  Traitement des acceptations de risques  Préparation des comités (risques, dérogations…)  Travaux sur outil EGERIE Risk Manager

Au sein d'un grand groupe du secteur bancaire, dans le cadre de l'accompagnement et le support sécurité aux projets métiers et infrastructure technique : o Validation sécurité des architectures techniques (Dossier DAT, modèle 3tiers, …) o Infrastructure sécurisée pour l'hébergement des applications : sécurité périmétrique o Analyse de sécurité et des exigences de sécurité o En capacité d'appréhender les nouvelles techno : IA Generative, LLM,… o Sécurité applicative : Solutions d'authentification et gestion des identités et des accès o Sécurité des API dont API gateway avec une connaissance de développement basé sur les architectures API o Protection et chiffrement des données o Sécurité et Architectures des Cloud Public (AWS, AZURE ET GCP) o Analyse de sécurité des services PaaS/SaaS des 3 Cloud Providers o Bonne rédacteurs des rapports d’analyse/des guides/standards de sécurité Le profil doit avoir les notions suivantes : - Sécurité des containers (dockers, Kubernetes, Podman…) - bonne connaissance des services de Microsoft O365

Le profil sera affecté au sein de l’équipe réseaux. Le point important est qu’il faut qu’il maitrise les Altéons . Il s’agit d’un poste dans un bureau d’étude , le collaborateur rédigera des documents techniques qui seront appliqués par une autre équipe d’exploitation système. Missions Il sera positionné pour traiter les sujets réseaux et faire le backup de deux agents de l'équipe. Le prestataire aura par conséquent les missions suivantes : Altéon (Société Radware , fonctionnalités : répartition de charges, terminaison SSL, WAF): gestion du parc Altéon 6024SL et ses évolutions, configuration Altéon, répondre aux demandes des MOE projets Étude et mise à jour des architectures réseau des data centres (DC) pour porter les infrastructures de stockage/sauvegarde (commande/suivi du matériel) Etude et maintien de l’architecture réseau d'administration (Z4) Rédaction des DEX/DI d’infrastructures LAN des DC, rédaction des normes LAN Gestion des accès INTERNET Assurer un rôle de support de niveau 3 réseau en collaboration avec les opérateurs réseaux Réaliser des études et expertises techniques réseaux relatives aux applications majeures du client. Participer à la résolution de problèmes réseau des applications du client Participer à l'évolution de l'architecture de raccordement réseau pour améliorer la résilience et héberger le cloud privé du client WIFI : gestion architecture centrale, installation/configuration bornes TOIP : traiter les sujets relatifs à l'architecture centralisée de la TOIP du client suivi GRAFANA (outil de supervision réseau) Tunnels GRE : gérer les sujets en lien avec la MSNRL (machines à affranchir, TPE, télésurveillance,..) Participation aux réunions périodiques réseaux : réunion équipe quotidienne, réunions avec autres partenaires (" production ", " INTEX ", MOE réseaux , " marché LAN ": bimestrielle)

Un consultant informatique pour piloter une étude informatique (Projet d’architecture). L’étude pourrait se nommer: ‘’Quelle architecture et quelles solutions pour intégrer IA et ML au cœur du processus de production’’ Un travail important a déjà été fait sur ce sujet. Plusieurs uses cases sont implémentés mais pour le uses cases de demain, il y a des solutions a identifier et à designer. (Pas forcémment de mise en œuvre a ce stade) On envisage de 2 à 3 mois de projet pour le moment ( principalement sur place à Genève ). Les équipements industriels concernés sont des équipements de production ou de contrôle qualité. PROFIL : Gestion de projet / Coordination Maitrise des concepts IOT et Intégration systèmes Compréhension du milieu industriel Compréhension des enjeux d’Enterprise Architecture Compréhension des enjeux de sécurité de l’information

En tant que Data Scientist , vous rejoignez Data for Consumer Solutions, une équipe à taille humaine, solidaire et dynamique, spécialisée dans la conception et la mise en œuvre de solutions technologiques variées (architectures Data Cloud, IA, Dataviz…) Votre mission est fortement orientée vers les métiers du Marketing, avec une transversalité permettant d’être en interface avec une multiplicité d’entités : Innovation et Développement de services intégrés dans nos solutions digitales (Applications mobiles, IOT, Web…) Marketing orienté activation consommateurs (campagnes marketing, CRM…) Ventes directes : E-commerce et Retail (en magasins) Vos principales responsabilités : Identifier et analyser les besoins métiers, communiquer sur l'avancement de vos projets et restituer les résultats de vos travaux Analyser des quantités massives de données structurées ou non structurées afin d'aider à la compréhension et à la prise de décisions : sélectionner des techniques d'analyse et des outils de modélisation, construire les analyses, évaluer les résultats et les performances Définir et construire des solutions industrialisables basées sur des modèles statistiques ou d’IA (Machine Learning, Deep Learning, IA Générative). Garantir la fiabilité des résultats fournis et mesurer la performance Assurer la gestion des projets qui vous sont confiés en prévoyant une forte intégration de l’équipe (Data Engineers, Architectes…) dès le début, afin de se projeter sur l’industrialisation des solutions proposées Contribuer à la formation et à l’animation de la communauté globale de la Data Science Apportez vos compétences : De formation supérieure en informatique type école d’ingénieur, ou équivalent, avec une spécialisation en IA, Data Science ou statistiques/Data mining, vous justifiez d’une expérience de 3 ans minimum dans un rôle de Data Scientist en interaction avec le métier Maitrise des modélisations et méthodes de machine learning (prédictif, segmentation, scoring, recommandation, IA Générative, NLP…) ; Maîtrise des langages SQL et Python Connaissance des environnement technologiques Data Cloud (AWS, Azure…) est un plus Force de proposition, curiosité et adaptabilité, sens de la communication et capacité à vulgariser Anglais courant contenu du périmètre du poste

Orcan Intelligence recherche pour l’un de ses clients, dans le secteur de l'assurance, un consultant business analyst senior afin de les accompagner sur les sujets ci-dessous : Rédaction de spécifications fonctionnelles pour les développeurs . Participation actives aux tests suite au développement . Analyse de l'utilisation actuelle des données dans les systèmes et des gaps potentiels vis à vis de la target du projet . Compétences techniques recherchées :

Nous recherchons pour l'un de nos clients un, Product Owner IA & DATA. Dans le cadre de leur stratégie Innovation, IA, le PO rejoindra les équipes Innovation IT. Les missions sont: - Participation à la construction de la stratégie digitale du métier et suivi de son implémentation. - Monitoration des initiatives Tech avec des KPI construits autour des pilliers stratégiques, en assurant leur cohérence avec la stratégie et la roadmap du métier. - Co-organisation avec l'équipe Data et Digital, les sessions du board business tech. - Représentation AM au sein des comités digitaux et nouvelles technologies du Groupe - Faites profiter AM de ces collaborations, outils, processus et retours d'expériences. - Proposition de nouvelles solutions qui intègrent les technologies du moment - Contribution de la veille Technologique et innovation. - Communiquez et conseillez le COMEX sur des sujets de pointe technologique tel que le Web3, Open et Emdedded Finance, Quantic Computing… - Mise en place et participez à des hackathons, en lien avec l'équipe innovation métier

L'un de nos principaux clients du secteur financier recherche un consultant en sécurité résaux possédant une connaissance exceptionnelle de proxy. Votre rôle consistera à de nombreuses tâches différentes, notamment des tâches techniques, conseiller les parties prenantes, et autres acteurs de l'entreprise, aider les équipes L2 et L3 à résoudre les incidents si nécessaire, diriger des discussions techniques et bien d'autres encore. C'est une mission à long terme très excitante et dynamique de faire partie de

Python - Confirmé - Impératif Generative IA - Confirmé - Impératif Anglais Lu, écrit (Impératif) nous cherchons un Data Engineer qui aura pour missions de : - Collecter de la data de différentes sources (données structurées et non structurées), en allant parfois jusqu'à faire du scraping - Transformer cette data, pour la rendre "ready to use" pour des algorithmes de Generative AI / LLM - Ordonnancer ces traitements de data, piloter la qualité de cette data - Etre un acteur clé de la mise en place des bonnes pratiques de développement sur les sujets de type Gen IA Les processus et outils relatifs à la Generative AI n'étant pas encore industriels, une partie importante de la mission consistera à contribuer à explorer, à réaliser des benchmarks et à industrialiser les manières de faire. Sur cette mission, les principales compétences attendues sont : - Hard Skills : GCP, Big Query, GCS, Python et SQL, Generative AI et plus généralement Machine Learning, Bases de données (SQL, No SQL, bases d'embedding) - Soft Skills : ouverture d'esprit, capacité à apprendre, capacité à industrialiser Enfin, des compétences "basiques" de développement Front (préférence pour Vue JS ou Svelte ou Angular) seront des atouts supplémentaires. Mission pouvant être réalisée en partie en télétravail - 2 jours sur site par semaine souhaités pour les collaborateurs en dehors de la métropole lilloise. 3 jours sur site pour les collaborateurs à Lille ou aux alentours

Descriptif de la nature, du contenu et des objectifs des Prestations (Indiquer les prestations et la description) Dans le cadre de ces développements, le DataLab souhaite confier à un AI Engineer, venant en renforcement de sa SQUAD sur la partie IA Générative, la mission suivante : • Concevoir et développer des solutions d’IA Gen innovantes • Travailler en étroite collaboration avec une équipe multidisciplinaire sur la mise en oeuvre de nouveaux algorithmes/modèle, assurant leur performance optimale et précision • Packaging des développements et déploiement sur des envs Cloud / Premise • Documentation technique claire et détaillée suivant les normes du Datalab Groupe Le profil recherché devra avoir : • Maîtrise du développement full stack • Expérience de 3 ans minimum avec les environnements de cloud computing : A minima AWS/SageMaker • Une expérience solide en ingénierie logicielle, de préférence dans le développement et l’implémentation d’applications d’IA générative ou de technologies similaires. 21 • Une maitrise des architectures de type LLM et des approches évoluées relatives au IA générative (prompt engineering, RAG, mitigation des risques …) • Une bonne communication et capacité à partager ses réalisations de manière claire et concise au sein d’équipes multidisciplinaires Résultats attendus des Livrables (Indiquer les livrables et leur description) L’IA Engineer devra, par ailleurs, fournir les livrables suivants : a. Documents de spécification des librairies développées. b. Une description des résultats : description des expérimentations, performances, etc… c. Codes sources testés, commentés et « reviewés ». d. Présentation et partage des travaux. Calendrier (Indiquer les prestations/Livrables ainsi que les dates de début et de fin de chacune des prestations) La mission démarrera asap pour une durée de 120JH. Le renouvellement de la mission dépendra de l’avancement des développements. Des revues itératives seront mises en place entre les tâches de développement et de modélisation/Analyse afin de produire de manière continue des résultats et orienter les développements

Cette mission intègre notamment les tâches suivantes : Concevoir l’architecture "end-to-end" : design high level et low level de la solution, en s'appuyant sur les produits réseaux référencés ; Rédiger les livrables techniques HLD/LLD associés au projet ; Être l’interface technique pour les interlocuteurs internes : équipes avant-ventes, déploiement, NOC, ROC… ; Être l’interface technique pour les interlocuteurs externes : participation aux points avec les clients, compréhension et traduction technique de ses besoins ; échanges avec les équipementiers ; Piloter les contributions techniques (documentation, maquettage…) au projet : équipes Réseaux, fournisseurs… ;