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L'équipe fournit et opère la chaîne de fabrication logicielle utilisée par environ 250 équipes agiles : gestion du code source, CI/CD, qualité, artefacts, automatisation et plateformes de test. Hébergée sur AWS, la plateforme repose principalement sur Kubernetes, GitOps et l'infrastructure as code. L'équipe assure son maintien en condition opérationnelle, son support, sa sécurité, son évolution et l'optimisation de ses coûts. L'usage encadré de l'intelligence artificielle fait partie des pratiques de travail du client. Les outils d'IA autorisés sont fournis par l'entreprise et doivent être utilisés pour gagner en efficacité, améliorer les analyses, accélérer la résolution des problèmes et contribuer à la qualité des livrables. Le consultant intervient dans un environnement bancaire contrôlé. Il respecte les processus de sécurité, de gestion des changements, des incidents majeurs et du risque opérationnel, ainsi que les règles applicables au poste de travail et aux outils autorisés. Renforcer l'équipe dans l'exploitation, l'évolution et l'amélioration continue de la Forge. Au-delà du maintien en condition opérationnelle, le consultant conçoit et met en oeuvre des évolutions techniques, améliore la résilience, la sécurité et l'observabilité des services, automatise les opérations récurrentes et contribue à l'optimisation des performances et des coûts. Il participe aux choix techniques, prépare et sécurise les changements, traite les incidents et leurs causes profondes, et fait progresser les pratiques d'exploitation de l'équipe. Il utilise les outils d'intelligence artificielle autorisés par le client pour mener ses missions plus efficacement, tout en respectant les exigences de sécurité, de confidentialité et de traçabilité. Une contribution active au collectif est attendue : documentation, partage d'expérience, transmission de connaissances, retours d'expérience après incident et propositions d'amélioration. Il maintient enfin une relation de service professionnelle et constructive avec l'ensemble des équipes de développement clientes. Socle Technique : Cloud Public Objectifs et livrables Expertise dans la conception, l'évolution et l'exploitation de services critiques sur AWS et Kubernetes. Capacité à proposer et mettre en oeuvre des améliorations d'architecture, de résilience, de sécurité, d'observabilité et d'automatisation. Autonomie dans le diagnostic d'incidents, l'analyse des causes profondes et le suivi jusqu'au rétablissement. Maîtrise des pratiques GitOps et infrastructure as code. Expérience des mises à jour, migrations, sauvegardes, restaurations, contrôles post-changement et retours arrière. Utilisation efficace et responsable des outils d'intelligence artificielle fournis par le client. Capacité à documenter, partager ses retours d'expérience et transmettre ses connaissances au reste de l'équipe. Culture du service : écoute, pédagogie, professionnalisme et qualité de réponse envers les équipes de développement. Capacité à travailler dans un environnement bancaire contrôlé, sans contourner les processus de sécurité ni les règles d'architecture. Une expérience FinOps est appréciée Compétences demandéesCompétencesNiveau de compétence Outils Forge : GitLab Community, Jenkins, Artifactory Enterprise X, SonarQube Community, AWX, Selenium Grid, NeoLoad, Sourcebot Sécurité et observabilité : Vault GOS, Prisma Cloud, Hackuity, Datadog, CloudWatch, Sigstore, Rekor, cosign GitOps / IaC : FluxCD, Helm, HelmRelease, Terraform, Atlantis AWS : EKS, S3, EC2, EBS, EFS, RDS PostgreSQL, OpenSearch, WAF, ALB Kubernetes : EKS, nodegroups, CSI drivers, ExternalDNS, External Secrets, certificats, IAM et identités de workloads

SI TU SAIS PILOTER DES RELEASES COMPLEXES ET GARANTIR LEUR QUALITÉ, CETTE MISSION EST FAITE POUR TOI … CE QUE TU RECHERCHES : Piloter des releases dans des environnements Cloud complexes Coordonner des équipes métiers, produit et techniques Garantir la qualité, la conformité et la traçabilité des livraisons Évoluer dans un environnement AWS et Amazon Connect Relever des défis techniques et organisationnels à fort enjeu Alors nous avons la mission idéale pour toi. Au sein d'un acteur majeur de l'assurance, tu intégreras un programme stratégique de migration vers AWS autour de la solution Amazon Connect. En tant que Release Manager, tu seras au cœur de la gouvernance des releases et assureras la coordination entre les équipes Produit, Projet, Architecture, Développement, Exploitation et AWS. Ton rôle sera de garantir la cohérence et la qualité des contenus livrés, leur traçabilité ainsi que leur capacité à être déployés, redéployés ou rollbackés de manière fiable. TES PRINCIPALES MISSIONS : La gouvernance des releases, tu piloteras La qualification et la validation du contenu des versions, tu assureras L'analyse des impacts techniques et fonctionnels, tu coordonneras La conformité, la traçabilité et la reproductibilité des releases, tu garantiras Les versions, tags, commits, artefacts, dépendances et baselines, tu contrôleras La préparation et la validation des dossiers de release, tu piloteras Les comités et instances de gouvernance, tu animeras Le suivi des évolutions AWS et de leurs impacts, tu assureras La coordination entre les équipes Produit, Projet, Architecture, Développement et Exploitation, tu faciliteras La documentation et le reporting des releases, tu produiras

Description de la mission Pour l'un de nos partenaires, nous recherchons un Architecte Cloud AWS / Lead DevOps-SecOps confirmé. Il rejoindra l'équipe Cloud & Sécurité d'un grand acteur de l'énergie, au sein de la DSI de sa Direction Grand Public (commercialisation des offres d'énergie aux particuliers). Votre rôle sera de concevoir, mettre en œuvre et faire vivre les solutions cloud, principalement sur AWS. Vous en garantirez la sécurité, la performance et la maîtrise des coûts. Vos missions : Analyser les besoins métier et les traduire en architectures cloud Concevoir des architectures cloud robustes et évolutives Intégrer la sécurité et la conformité dès la conception (Security by Design) Optimiser les coûts cloud (FinOps) Former et accompagner les équipes sur les architectures Assurer une veille technologique Compétences indispensables : SecOps AWS : SCP, IAM, tagging, audit, sécurisation EC2 / EKS / Lambda / S3 Sécurité AWS : SSM, KMS, Secrets Manager, Inspector, WAF Réseau AWS : VPC, Transit Gateway, firewall, DNS IaC : Terraform (maîtrise forte), CrossPlane, Ansible Sécurisation CI/CD : GitHub, GitLab Conteneurisation : Docker, ECS, EKS, Karpenter Serverless : Lambda, API Gateway, CloudFront Résilience : S3, EFS, EBS, bases de données AWS, scalabilité horizontale et verticale Déploiement : Blue/Green, Canary, Rolling Monitoring : Splunk, Datadog, Fluentd Notions de GitOps (ArgoCD, Kyverno, Helm, Kustomize) et de développement web (API REST, cache)

En tant que Développeur Python Senior, vous serez amené à : Concevoir et développer des services back-end en Python pour la gestion des actifs, des contrats et des opérations de marché. Développer des API et des pipelines de données permettant l'intégration des applications au sein du système d'information global. Construire des interfaces avec des systèmes de messagerie (MQTT, RabbitMQ) pour l'ingestion de données en temps réel. Travailler avec PostgreSQL pour la modélisation, l'optimisation et la gestion de données relationnelles et temporelles. Exploiter les services AWS (RDS, S3, IAM, Lambda, ECS ainsi que Docker). Collaborer avec les Product Managers et les experts métiers afin de transformer les besoins fonctionnels en solutions logicielles robustes et évolutives. Participer aux processus Agile : planification des sprints, rétrospectives et coordination d'équipe. Contribuer aux mises en production réalisées toutes les deux semaines. Assurer le support de niveau 2 sur les applications existantes ainsi que sur les versions mises en production dont vous êtes responsable.

Lead Data Orchestration Engineer spécialisé sur Apache Airflow et AWS MWAA La mission se structure autour de quatre axes : Axe 1 — Optimisation architecturale Optimiser et faire évoluer les mécanismes d'orchestration existants pour permettre le passage à l'échelle et réduire les coûts d'exploitation (temps de résolution d'incidents, effort d'ajout de nouveaux pays). Axe 2 — Sécurisation et résilience Renforcer la robustesse de la plateforme face à la charge et aux défaillances : observabilité de bout en bout, politique de rotation des secrets, isolation des flux, capacité de reprise automatique. Axe 3 — Étude et migration vers une infrastructure cible L'audit a mis en évidence les limites structurelles d'AWS MWAA pour nos besoins (contraintes de scaling, manque de flexibilité sur la configuration, coûts). Le Lead Data Orchestration Engineer devra étudier les alternatives (Airflow auto-hébergé sur ECS/EKS, Astronomer, Dagster, Prefect, ou autre solution adaptée à nos process) et piloter la migration vers l'infrastructure retenue si pertinent. Axe 4 — Autonomie des équipes Former et structurer les équipes Dev et Ops pour qu'elles puissent opérer, diagnostiquer et faire évoluer la plateforme en autonomie sur le long terme. Séniorité : 5 ans d'expérience minimum sur Apache Airflow, dont une expérience significative en environnement managé (AWS MWAA ou Google Cloud Composer). Compétences techniques requises : Maîtrise du modèle d'exécution Airflow : scheduler, executor, pools, triggers, deferrable operators Expérience de tuning et d'optimisation de plateformes Airflow à l'échelle (200+ DAGs en production) Expertise AWS : MWAA, SQS, SNS, Secrets Manager, CloudWatch, IAM Connaissance d'alternatives à MWAA : Airflow sur ECS/EKS, Astronomer, ou orchestrateurs modernes (Dagster, Prefect) — expérience de migration d'un orchestrateur vers un autre fortement appréciée Expérience avec des DAG Factories dynamiques (génération de DAGs à partir de configurations) — capacité à faire évoluer et optimiser une factory existante Patterns de résilience : retry strategies, Dead Letter Queues, circuit breakers, isolation des flux Observabilité : métriques, dashboards, alerting, routage d'incidents par criticité Python avancé (plugins custom, operators, sensors) Infrastructure as Code (Terraform) — connaissance souhaitée Compétences transverses : Capacité à concevoir et faire appliquer des standards techniques (code reviews, patterns, conventions) Expérience de mentorat et de transfert de compétences auprès d'équipes mixtes (Dev + Ops) Capacité à piloter un programme d'optimisation technique (priorisation, suivi, reporting) Autonomie et force de proposition

Bonjour, Je suis à la recherche d'un Lead Data Engineer : Missions principales : • Optimiser et faire évoluer les mécanismes d'orchestration existants pour permettre le passage à l'échelle • Réduire les coûts d'exploitation et améliorer les temps de résolution d'incidents • Renforcer la robustesse et la résilience de la plateforme Data • Mettre en place l'observabilité de bout en bout, l'alerting et le monitoring avancé • Définir et appliquer les politiques de gestion et rotation des secrets • Concevoir des mécanismes de reprise automatique et d'isolation des flux • Étudier les alternatives à AWS MWAA (Airflow sur ECS/EKS, Astronomer, Dagster, Prefect, etc.) • Réaliser les recommandations d'architecture et piloter les migrations si nécessaire • Faire évoluer les DAG Factories existantes et industrialiser les processus d'orchestration • Mettre en œuvre les bonnes pratiques de résilience (DLQ, retry strategies, circuit breakers) • Définir et faire respecter les standards techniques, patterns et conventions de développement • Former et accompagner les équipes Dev et Ops vers une autonomie opérationnelle complète • Assurer le suivi des plans d'amélioration, le reporting et la priorisation des chantiers techniques

Vos missions Concevoir et faire évoluer une architecture de streaming pour la collecte, le traitement et l'analyse des données Développer des pipelines de traitement temps réel et batch avec Apache Flink, Apache Spark et Apache Iceberg Déployer les pipelines d'ingestion et de traitement en CI/CD et Infrastructure as Code, pour les environnements batch et streaming Participer à la migration et au refactoring de l'architecture historique vers AWS (Move to Cloud, ETL/ELT, batch et streaming) Contribuer à l'implémentation d'algorithmes de maintenance prédictive et de routage Industrialiser et exposer des modèles de Machine Learning sous forme d'API, en lien avec les équipes data science Assurer le monitoring, la fiabilité et la performance des traitements en production Environnement technique Streaming et traitement : Apache Flink, Apache Kafka (MSK), Kinesis, Apache Spark, Apache Iceberg Orchestration : Apache Airflow (MWAA) Cloud AWS : S3, Lambda, EKS, ECS, EC2, ECR, IAM, IoT Core IoT : MQTT, données capteurs remontées par satellite Data warehouse : Snowflake DevOps / IaC : Terraform, Docker, CI/CD Langages : Python, SQL Profil recherché Formation Bac+5 (école d'ingénieur ou master) en informatique, data ou télécommunications Au moins 5 ans d'expérience en data engineering, dont une part significative sur AWS Expérience solide des architectures streaming à forte volumétrie (Flink, Kafka ou Kinesis) Maîtrise de Terraform et des pratiques CI/CD appliquées aux pipelines de données Une expérience d'industrialisation de modèles ML (MLOps, mise en API, monitoring) est un vrai plus Une connaissance des données IoT ou industrielles (maintenance prédictive, capteurs) est appréciée Une certification AWS (Solutions Architect, Data Engineer) est un atout Anglais professionnel Savoir-être Autonomie et sens des responsabilités sur des systèmes critiques en production Capacité à dialoguer avec les équipes métier pour traduire leurs besoins en solutions techniques Rigueur, goût de la performance et de la qualité de la donnée Esprit d'équipe et envie de partager ses pratiques Informations pratiques Contrat : CDI chez Visian Azur Lieu : Marseille, présence régulière sur le site du client Démarrage : à définir ensemble Rémunération : selon profil et expérience

Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un Développeur Python Senior. Vous rejoignez une équipe pluridisciplinaire (business analysts, architectes, développeurs, data analysts) qui conçoit les outils servant à piloter des actifs renouvelables (éolien, solaire) et à trader l'énergie. Votre travail a un impact direct sur les stratégies de trading et l'optimisation des actifs. Vos missions : - Concevoir et développer des services backend Python pour l'onboarding d'actifs, la gestion des contrats et les opérations de marché. - Développer des APIs et des pipelines de données pour intégrer vos applications à l'écosystème d'information. - Mettre en place des intégrations avec des systèmes de messagerie (MQTT, RabbitMQ) pour l'ingestion de données en temps réel. - Modéliser et optimiser des données relationnelles et time-series sous PostgreSQL. - Exploiter les services AWS (RDS, S3, IAM, Lambda, ECS, Docker). - Travailler avec les product managers et les experts métier pour transformer les besoins en fonctionnalités. - Participer aux rituels agiles et aux mises en production toutes les deux semaines. - Assurer le support de niveau 2 sur vos applications, avec des astreintes possibles. Ref : O-VCZTS

Au sein de la DSI, dans l'équipe en charge des infrastructures, vous garantissez la disponibilité, la conformité et la sécurité des ressources hébergées sur AWS. Vous êtes à la fois expert technique et référent : vous concevez, vous automatisez et vous conseillez. Vos missionsConcevoir, maintenir et administrer la landing zone AWS Déployer l'infrastructure en IaC avec Terraform, selon une approche GitOps (GitLab CI, Jenkins) dans un cadre Agile (Scrum / SAFe) Dimensionner et configurer les environnements cloud : performance, haute disponibilité, tolérance aux pannes, sécurité, FinOps Assurer le MCO des plateformes et traiter les incidents nécessitant une expertise AWS et système (Linux, Windows) Gérer les accès à la console AWS (IAM, fédération Active Directory) Automatiser la configuration système (Ansible) et accompagner les développeurs sur leurs scripts de déploiement Participer aux phases de design en tant que conseiller cloud et proposer des améliorations du socle AWS Rédiger et tenir à jour la documentation d'exploitation, en lien avec la Gouvernance de la Sécurité Conseiller et former les équipes de la DSI Environnement techniqueAWS (VPC, Direct Connect, Transit Gateway, Route53, IAM, Cognito, EBS, EFS, S3, FSx, API Gateway, CloudWatch, ECS) · Terraform · CloudFormation · Ansible · GitLab CI · Jenkins · Docker · Datadog · Linux / Windows · Shell / PowerShell · Nginx · Squid

Contexte : Dans le cadre du développement et de l'évolution de la Group Data Platform, nous recherchons un Tech Lead Data Engineering spécialisé dans les architectures temps réel, disposant d'au moins 10 ans d'expérience. Le consultant interviendra au sein de l'équipe Group Data Delivery afin de concevoir, développer et opérer des produits de données temps réel, depuis l'ingestion et le traitement des flux jusqu'à leur exposition via des API à destination de consommateurs internes et externes. Il devra apporter une expertise technique avancée sur Apache Flink, Apache Kafka, les architectures événementielles, les microservices et les technologies AWS, tout en assurant le leadership technique, la qualité des développements et la fiabilité des solutions mises en production. Missions principales Concevoir et développer des produits de données temps réel de bout en bout à l'aide d'Apache Flink, Apache Kafka et des architectures événementielles. Construire et maintenir des pipelines de données résilients pour l'ingestion, le traitement, la transformation et la distribution des données en temps réel et en batch. Concevoir et développer des API REST, des interfaces OpenAPI, des microservices et des interfaces de streaming. Déployer et exploiter des solutions sur AWS, notamment avec MSK, Kinesis, Managed Service for Apache Flink, Lambda, API Gateway, ECS, EKS, S3 et IAM. Mettre en place des contrôles de qualité des données, des modèles de données, des mécanismes de validation et une gouvernance des schémas. Définir et industrialiser les pipelines CI/CD avec GitLab CI, GitHub Actions ou des outils équivalents. Garantir l'observabilité des solutions grâce à CloudWatch, OpenTelemetry, Prometheus, Grafana, aux logs structurés, aux métriques et au tracing. Assurer le maintien en conditions opérationnelles des services : supervision, gestion des incidents, analyse des causes racines et optimisation des performances. Veiller au respect des SLA et à la disponibilité, la sécurité et la fiabilité des services en production. Appliquer les bonnes pratiques de sécurité : OAuth2/OIDC, chiffrement des données, gestion des secrets, contrôle réseau et principe du moindre privilège. Rédiger la documentation technique : dossiers d'architecture, spécifications API, procédures d'exploitation et documentation de déploiement. Piloter les choix techniques, animer les échanges d'architecture et réaliser les revues de code et de conception. Définir et promouvoir les standards d'ingénierie, accompagner les développeurs moins expérimentés et assurer le transfert de connaissances. Garantir la livraison de produits de données robustes, évolutifs, sécurisés et prêts pour la production. Expertise technique : Apache Flink et PyFlink. Apache Kafka et Amazon MSK. Architectures événementielles (Event-Driven Architecture). Data Engineering et systèmes temps réel. Architecture microservices. Conception et développement d'API REST et OpenAPI. Java, Python, Scala et SQL. Modélisation des données et gestion des schémas (Avro, Schema Registry). Amazon Web Services (AWS) : Lambda, Kinesis, Managed Flink, ECS, EKS, S3, API Gateway et IAM. DevOps, qualité et exploitation : Mise en place de pipelines CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions). Tests automatisés et contrôle de la qualité des développements. Observabilité : CloudWatch, OpenTelemetry, Prometheus et Grafana. Gestion des SLA et support de production. Sécurisation des applications et des flux de données : OAuth2/OIDC, chiffrement et gestion des accès selon le principe du moindre privilège. Leadership et compétences transverses : Leadership technique et conception d'architectures. Revues de code et définition des standards d'ingénierie. Capacité à résoudre des problématiques techniques complexes. Mentorat et accompagnement des équipes. Communication avec les parties prenantes techniques et métiers. Excellente maîtrise de l'anglais, niveau bilingue.

Dans le cadre d'un programme de modernisation du système d'information, nous recherchons un.e Expert.e DevSecOps AWS confirmé.e pour accompagner la migration d'une application de planification de projets vers une infrastructure AWS. Au sein d'une équipe Agile composée de développeurs, architectes et experts cybersécurité, vous participerez à l'industrialisation, au déploiement et à l'exploitation d'un environnement Cloud sécurisé. Vos missionsIndustrialisation des images AMI AWSRéaliser l'état des lieux de la génération des AMI et du déploiement automatisé de l'application. Assurer le maintien en condition opérationnelle et les évolutions associées. Appliquer les standards et référentiels définis. Production de modules d'infrastructureConcevoir et développer l'Infrastructure as Code avec Terraform. Concevoir et spécifier l'enchaînement des modules. Développer les jobs CI/CD GitLab dans le respect des bonnes pratiques de sécurité, d'optimisation et de gestion de versions. Réaliser les revues de code et partager les bonnes pratiques. Mise en production AWSRéaliser les mises en production de l'application sur AWS. Garantir la continuité de service et la conformité de l'architecture cible. Résoudre les anomalies détectées lors des validations. Contribuer à la stabilité et aux performances après déploiement. Participer à la rédaction des documents d'exploitation et de déploiement. Mettre en œuvre la réversibilité des infrastructures dans une logique multi-cloud. Accompagnement et supportAccompagner les équipes lors des déploiements et configurations. Assurer un support technique. Participer aux cérémonies Agile. Environnement techniqueAWS (EC2, RDS, VPC, Lambda, S3, IAM, CloudWatch, CloudTrail, SSM, Secrets Manager, KMS, Transfer Family, ACM, Step Functions), Terraform, GitLab EE, Jenkins, SonarQube, Dependency-Track, Ansible, Linux RHEL 8+, Python, Java, PostgreSQL, DynamoDB, Jira, Confluence.

Pour un grand acteur de l'industrie automobile, nous recherchons un(e) Lead Data Orchestration Engineer Senior, expert(e) Apache Airflow et AWS MWAA, pour piloter l'optimisation et l'évolution d'une plateforme d'orchestration Data à grande échelle. 🎯 Objectif de la mission Faire évoluer une plateforme d'orchestration Data critique afin d'améliorer sa scalabilité, sa résilience, son observabilité et ses coûts d'exploitation, tout en étudiant une éventuelle migration vers une architecture cible plus adaptée. 🚀 Vos missions ✔️ Auditer, optimiser et faire évoluer l'architecture Apache Airflow / AWS MWAA ✔️ Améliorer les performances et la scalabilité d'une plateforme de plus de 200 DAGs en production ✔️ Optimiser les mécanismes d'exécution : Scheduler, Executors, Pools, Triggers, Deferrable Operators ✔️ Faire évoluer les DAG Factories dynamiques et les mécanismes de génération automatisée des DAGs ✔️ Renforcer la résilience des flux : Retry Strategies, Dead Letter Queues, Circuit Breakers, isolation des traitements ✔️ Mettre en place une observabilité de bout en bout : monitoring, métriques, dashboards et alerting ✔️ Sécuriser les environnements : gestion des secrets, IAM et bonnes pratiques AWS ✔️ Étudier les alternatives à AWS MWAA : Airflow sur ECS/EKS, Astronomer, Dagster, Prefect ✔️ Définir une architecture cible et piloter une éventuelle migration d'orchestrateur ✔️ Optimiser les coûts d'exploitation et réduire les délais de résolution des incidents ✔️ Définir les standards techniques : Code Reviews, Design Patterns, conventions de développement ✔️ Accompagner les équipes Dev & Ops dans leur montée en compétences et leur autonomie

Développeur Full Stack AWS Serverless / Angular Senior AI-Ready Au sein de la Solution Factory d'un groupe industriel international, la mission consiste à concevoir, développer et faire évoluer des applications industrielles et commerciales cloud-native. L'équipe évolue en environnement Scrum, en collaboration directe avec les Product Owners métier, les utilisateurs terrain et la DSI groupe. L'enjeu est de développer des solutions AWS serverless et Angular performantes, sécurisées et maintenables, tout en intégrant les assistants IA pour accélérer et standardiser les pratiques de développement. Missions : - Recueillir et analyser les besoins des Product Owners et des utilisateurs industriels - Traduire les exigences fonctionnelles complexes en spécifications techniques exploitables - Concevoir, développer et livrer des fonctionnalités backend AWS serverless - Développer des interfaces Angular PWA adaptées aux tablettes et aux environnements industriels contraints - Concevoir et maintenir l'Infrastructure as Code versionnée - Maintenir et faire évoluer les pipelines CI/CD - Utiliser les assistants IA pour accélérer le développement, les tests, la documentation et le refactoring - Garantir la qualité, la sécurité, les performances et la maintenabilité des applications - Concevoir et exécuter les tests unitaires et d'intégration - Réaliser les revues de code et apporter les corrections nécessaires avec assistance IA - Produire et maintenir la documentation technique - Définir des prompts, templates et patterns de développement réutilisables - Contribuer à la standardisation des pratiques de développement assisté par IA au sein de la Digital Factory Profil attendu : Développeur Full Stack senior disposant de plus de 8 ans d'expérience, avec une expertise solide en développement AWS serverless, notamment AWS Lambda, AWS EC2 et les services AWS. Une maîtrise d'Angular et du développement d'applications PWA est attendue, ainsi qu'une expérience des pratiques Infrastructure as Code, CI/CD et des tests automatisés. Le profil doit être capable d'exploiter efficacement les assistants de développement IA tout en garantissant la qualité, la sécurité et la cohérence du code produit. Une expérience de collaboration en mode Scrum avec des interlocuteurs métiers et techniques est attendue.

Poste en télétravail intégral, axé sur le développement de modules applicatifs disposant d'interfaces utilisateurs avancées et d'une forte composante cloud. L'environnement technique repose sur des architectures déployées sur AWS, avec une infrastructure automatisée et isolée pour chaque client. Missions Développement de fonctionnalités front-end et back-end sur une plateforme en Node.js / TypeScript Création et amélioration d'interfaces utilisateurs permettant la génération et la gestion de contenus structurés Participation à la conception et au maintien d'infrastructures cloud sur AWS Mise en place et évolution d'infrastructure mono-tenant pour chaque client, avec mutualisation partielle des composants Déploiement d'applications conteneurisées via Docker et orchestrées avec ECS Automatisation des déploiements et de l'infrastructure via Terraform Environnement technique Langages : Node.js, TypeScript, Angular Cloud : AWS (ECS, Lambda, S3, etc.) Conteneurisation : Docker Infrastructure as Code : Terraform Architecture : mono-tenant, multi-infra client Méthodologie : Agile / CI-CD

Notre client, un acteur de premier plan dans le domaine de la gestion d'investissements quantitatifs, recherche un Ingénieur Cloud & Plateforme expérimenté pour accompagner l'évolution de sa plateforme technologique. Ce poste est axé sur l'adoption du cloud, la standardisation des plateformes, la transformation DevOps et l'amélioration du cycle de développement logiciel au sein des environnements de recherche et de production. En collaboration avec des ingénieurs, développeurs et chercheurs quantitatifs de haut niveau, vous jouerez un rôle clé dans la migration de charges de travail critiques vers AWS, la modernisation des pratiques CI/CD, l'amélioration de l'écosystème Python et l'accélération de l'adoption des infrastructures conteneurisées. Une expérience dans les services financiers n'est pas requise. L'équipe recherche avant tout un ingénieur disposant d'une solide expertise en technologies cloud, ingénierie de plateformes, développement logiciel et automatisation. Responsabilités principalesAccompagner la migration des plateformes de recherche et de production vers AWS, notamment pour les environnements de calcul haute performance (HPC). Évaluer, refondre et standardiser les pipelines CI/CD afin d'améliorer la cohérence, la fiabilité et l'efficacité des déploiements. Moderniser l'écosystème de développement Python en optimisant le packaging, la gestion des dépendances, les tests, le linting et le typage. Piloter l'adoption de Docker et des technologies de conteneurisation, en définissant les bonnes pratiques et en maintenant un catalogue d'images de référence. Mettre en place des processus robustes de gestion des versions, des déploiements et de la configuration afin de garantir la cohérence, la traçabilité et la reproductibilité des environnements. Collaborer étroitement avec les développeurs, chercheurs et équipes quantitatives afin de promouvoir l'excellence technique et l'efficacité opérationnelle. Compétences et expérience requisesPlus de 7 ans d'expérience en Cloud Engineering, Platform Engineering, DevOps ou Site Reliability Engineering (SRE). Solide expérience pratique avec AWS, notamment les services EC2, ECS, S3, IAM, Lambda, VPC et AWS Batch. Expérience de la mise en œuvre de l'Infrastructure as Code (IaC) avec Terraform ou des outils équivalents. Excellente maîtrise des outils CI/CD, tels que GitLab CI, Jenkins, GitHub Actions ou équivalents. Expertise avancée en Docker et en conteneurisation. Très bonnes compétences en administration Linux et en scripting Shell. Maîtrise du développement Python, y compris des outils de gestion des paquets et des dépendances. Bonne compréhension des systèmes d'exploitation, de la concurrence (concurrency), de l'optimisation des performances, de la gestion CPU/mémoire et des environnements distribués. Excellentes capacités de communication et aptitude à collaborer avec des équipes d'ingénierie, de recherche et quantitatives. Expérience appréciéeExpérience des environnements HPC (High Performance Computing) ou de calcul distribué à grande échelle. Expérience auprès d'équipes de data science, de recherche ou de développement quantitatif. Une connaissance des marchés financiers, du trading quantitatif ou d'environnements techniques exigeants constitue un atout.