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Dans le cadre de l'accompagnement des métiers sur des use cases IA agentiques complexes, accompagnement du 1er MVP Agentic sur les produits financiers à destination d’un agent conversationnel en ligne pour l’ensemble des clients . Intégrer les assets transverses existants de la plateforme Augmented (frameworks, orchestrateurs, connecteurs, briques de monitoring, mécanismes de sécurité & gouvernance), Ou d’en définir de nouveaux afin d’enrichir le socle technologique de la plateforme dans le cadre des synergies.
Participer à la construction de la stratégie produit et de la MVP
Participer à la définition de la stratégie sur l’IA agentique au sein de la plateforme Augmented en lien avec la vision et la stratégie
Identifier les opportunités d'innovation et les axes de développement prioritaires sur son périmètre.
Pilotage du backlog et priorisation
Définir, prioriser et gérer les backlogs des différents axes stratégiques en fonction de leur valeur business, de leur faisabilité technique et de leur alignement avec la stratégie globale.
Garantir la mise en oeuvre des méthodes de discovery et le suivi du delivery pour maximiser la valeur produite.
Collaboration inter-équipes
Collaborer étroitement avec les équipes de développement, les data scientists, les ingénieurs IA, les équipes business et les autres parties prenantes.
Gérer les dépendances et résoudre les conflits ou roadblocks vis-à-vis des autres parties prenantes ou autres équipes produit ou des partenaires extérieurs.
Suivi et mesure de la performance
Définir et suivre les indicateurs clés de performance (KPIs) pour chaque produit et service IA (performance des agents IA, qualité des données utilisées, taux de réutilisation des assets plateforme, impact business des solutions livrées)
Analyser les résultats et identifier les axes d'amélioration.
Mesurer l'impact des initiatives IA sur les axes de valeur stratégique identifiés.
Gestion des données
Définir et mettre en oeuvre des stratégies de collecte, de stockage, de traitement et de sécurisation des données nécessaires aux produits et services IA.
Assurer la qualité et la disponibilité des données. Gérer les aspects éthiques et réglementaires liés à la protection des données.
Go to Market et run
Accompagner la mise en main de la 1er MVP Agentic, faire le lien avec les utilisateurs ou les représentants des utilisateurs, garantir une documentation et la mise en oeuvre des outils et formations adaptés pour garantir l’utilisation des produits développés et leur support en conditions opérationnelles.
Profil recherché
Pour mener à bien ce projet, vous devrez justifier de:
Compétences en Product Management (Agentic IA) ou Product Owner
Expertise en gestion de produit dans un environnement agile à grande échelle
Expertise dans la gestion de portefeuilles de produits
Maîtrise en data management et traitement de données
Forte culture technologique autour de l’IA générative et agentique.
Connaissance des concepts de ML, de Generative AI, de RAG, de Corpus, de LLM, d’agent, d’assistant, de prompt, d’hallucination, d’AI model…
Savoir formuler des requêtes efficaces pour interagir avec les IA génératives et obtenir les résultats souhaités
Usage critique de l’IA en prenant en compte ses limites et ses biais
Connaissance des exigences RGPD et des aspects éthiques en lien avec l’IA
Usage : Maîtriser les étapes de captation, d’analyse et de spécification des besoins grâce aux outils d’IA
Intégration : Capacité à identifier les processus métier (internes ou clients) pouvant être automatisés ou améliorés grâce à des outils d'IA
Maitrise des méthodes Agiles et certification SAFe
Maîtrise de l'anglais (oral et écrit).
Parcours professionnel intégrant des connaissances du secteur du crédit à la consommation
Environnement de travail
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Product Owner AGENTIC AI
CAT-AMANIA