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Notre client développe une plateforme SaaS de rédaction et d'automatisation d'actes juridiques utilisée par de grands groupes, cabinets d'avocats et directions juridiques.
La plateforme permet la modélisation de documents complexes, la génération automatisée d'actes, le calcul de clauses dynamiques et l'intégration de workflows métier à forte criticité.
Indicateurs clés :
~1 000 utilisateurs actifs mensuels
5 000 à 10 000 actes juridiques générés par mois
Clients grands comptes
SLA 99,9 %
Patrimoine applicatif de plusieurs milliers de procédures et modèles documentaires
Définition de l'architecture applicative et des orientations techniques de la plateforme.
Pilotage des sujets stratégiques liés à l'IA générative et à l'automatisation documentaire.
Encadrement des choix d'architecture, de qualité logicielle et de fiabilité opérationnelle.
Collaboration étroite avec les équipes produit, métier et juridiques pour traduire les besoins fonctionnels complexes en solutions techniques robustes.
Conduite des revues d'architecture et accompagnement des développeurs sur les sujets critiques.
Conception et développement d'un agent IA spécialisé en modélisation juridique intégré directement à l'éditeur documentaire.
Développement de capacités de compréhension et de génération basées sur un langage propriétaire de modélisation d'actes juridiques.
Mise en œuvre de tools spécialisés permettant à l'agent d'analyser, créer et corriger des modèles documentaires complexes.
Conception d'un moteur de validation garantissant la cohérence des règles métier, variables, calculs et dépendances documentaires.
Développement de workflows agentiques adaptés aux contraintes réglementaires et juridiques.
Création d'une plateforme interne d'évaluation des modèles de langage.
Définition de métriques de qualité et de pertinence adaptées aux cas d'usage juridiques.
Développement d'outils de scoring automatisés pour mesurer la qualité des réponses générées.
Mise en place de mécanismes de monitoring et d'observabilité des comportements LLM en production.
Analyse continue des performances afin d'améliorer la fiabilité des assistants IA.
Conception et évolution du moteur de génération d'actes juridiques.
Développement d'un éditeur riche permettant la création et la maintenance de modèles documentaires avancés.
Implémentation de systèmes de variables, calculs conditionnels et règles métier complexes.
Développement de mécanismes de pré-remplissage automatique à partir de données métier.
Optimisation des performances de génération documentaire à grande échelle.
Direction technique d'un programme majeur de migration Java vers TypeScript.
Refonte et migration d'un patrimoine documentaire comprenant :
plus de 2 000 procédures,
13 500 actes juridiques,
plus de 22 000 variables métier.
Coordination des travaux de migration, validation fonctionnelle et sécurisation de la mise en production.
Réalisation d'une migration "big bang" complète sur une période de 18 mois.
Réduction de la dette technique et amélioration de la maintenabilité du système.
Conception et exploitation d'architectures cloud sur AWS.
Administration et optimisation des déploiements Kubernetes.
Industrialisation de la chaîne CI/CD via GitHub Actions.
Mise en place d'une stratégie de monitoring et d'observabilité utilisant Grafana, OpenTelemetry et Sentry.
Garantie du respect des objectifs de disponibilité et de performance associés au SLA de 99,9 %.
Conception d'un agent IA métier dédié à la modélisation juridique utilisé directement dans les workflows de production.
Mise en place d'une plateforme d'évaluation et d'observabilité LLM adaptée à des usages juridiques à forte exigence de qualité.
Migration complète d'un patrimoine applicatif critique de plusieurs dizaines de milliers d'artefacts métier.
Contribution à la modernisation de la plateforme tout en maintenant un niveau élevé de disponibilité et de satisfaction client.
Développement de fonctionnalités utilisées quotidiennement par plus de 1 000 utilisateurs professionnels.
TypeScript
JavaScript
Java
Rust
React
Rich Text Editing
Node.js
API REST
Architectures orientées services
MongoDB
AWS
Kubernetes
GitHub Actions
OpenTelemetry
Grafana
Sentry
LLMs
AI Agents
RAG
Tool Calling
Evaluation Frameworks
LLM Observability
Prompt Engineering
Profil recherché
Conception d'une architecture frontend moderne permettant l'évolution indépendante des différents domaines fonctionnels.
Incontournables architecturauxModule Federation
MF Pack
Architecture Micro-Frontends
Shell Application / Host Application
Frontend Platform Engineering
Conception et implémentation de la Shell App orchestrant les micro-frontends.
Définition des stratégies de partage de dépendances et de versions.
Gouvernance des contrats inter-applications.
Optimisation des performances de chargement et de navigation.
Mise en place des mécanismes de communication entre domaines fonctionnels.
Mise en œuvre et standardisation des briques TanStack :
TanStack Query
TanStack Router
TanStack Table
TanStack Virtual
Objectifs :
gestion avancée du cache,
réduction des appels réseau,
meilleures performances frontend,
expérience utilisateur optimisée sur des volumes de données importants.
Conception d'un agent spécialisé intégré directement à l'éditeur documentaire.
Fonctionnalités :
assistance à la modélisation,
compréhension d'un langage métier propriétaire,
génération de structures documentaires,
validation automatique,
correction d'erreurs de modélisation,
aide contextuelle.
Développement d'architectures orientées agents :
Tool Calling
Function Calling
MCP (Model Context Protocol)
Orchestration d'agents spécialisés
Workflows multi-étapes
génération d'actes,
assistance à la rédaction,
vérification de cohérence,
suggestion de règles métier,
aide à la maintenance du patrimoine documentaire.
Conception d'une plateforme interne de mesure de la qualité des systèmes IA.
ÉvaluationFrameworks d'évaluation personnalisés
Jeux de tests métier
Benchmarks de qualité
Score de pertinence
Analyse comparative des modèles
Développement d'outils permettant de monitorer :
qualité des réponses,
taux d'erreur,
latence,
dérive comportementale,
usage des tools,
performance des workflows agentiques.
OpenTelemetry
Grafana
Sentry
Outils de scoring propriétaires
React
TypeScript
Module Federation
MF Pack
TanStack Query
TanStack Router
TanStack Table
TanStack Virtual
Micro-Frontends
Shell App Architecture
Node.js
TypeScript
Rust
API REST
LLM
AI Agents
Agentic AI
RAG
MCP
Tool Calling
Function Calling
Prompt Engineering
LLM Evaluation
LLM Observability
MongoDB
AWS
Kubernetes
GitHub Actions
OpenTelemetry
Grafana
Sentry
Environnement de travail
Conception d'une architecture frontend moderne permettant l'évolution indépendante des différents domaines fonctionnels.
Incontournables architecturauxModule Federation
MF Pack
Architecture Micro-Frontends
Shell Application / Host Application
Frontend Platform Engineering
Conception et implémentation de la Shell App orchestrant les micro-frontends.
Définition des stratégies de partage de dépendances et de versions.
Gouvernance des contrats inter-applications.
Optimisation des performances de chargement et de navigation.
Mise en place des mécanismes de communication entre domaines fonctionnels.
Mise en œuvre et standardisation des briques TanStack :
TanStack Query
TanStack Router
TanStack Table
TanStack Virtual
Objectifs :
gestion avancée du cache,
réduction des appels réseau,
meilleures performances frontend,
expérience utilisateur optimisée sur des volumes de données importants.
Conception d'un agent spécialisé intégré directement à l'éditeur documentaire.
Fonctionnalités :
assistance à la modélisation,
compréhension d'un langage métier propriétaire,
génération de structures documentaires,
validation automatique,
correction d'erreurs de modélisation,
aide contextuelle.
Développement d'architectures orientées agents :
Tool Calling
Function Calling
MCP (Model Context Protocol)
Orchestration d'agents spécialisés
Workflows multi-étapes
génération d'actes,
assistance à la rédaction,
vérification de cohérence,
suggestion de règles métier,
aide à la maintenance du patrimoine documentaire.
Conception d'une plateforme interne de mesure de la qualité des systèmes IA.
ÉvaluationFrameworks d'évaluation personnalisés
Jeux de tests métier
Benchmarks de qualité
Score de pertinence
Analyse comparative des modèles
Développement d'outils permettant de monitorer :
qualité des réponses,
taux d'erreur,
latence,
dérive comportementale,
usage des tools,
performance des workflows agentiques.
OpenTelemetry
Grafana
Sentry
Outils de scoring propriétaires
Conception et évolution du cœur métier de la plateforme.
Fonctionnalitéséditeur Rich Text avancé,
modélisation documentaire,
calculs dynamiques,
génération automatique d'actes,
moteur de règles métier,
pré-remplissage automatique,
gestion des dépendances entre variables.
réduction du temps de production documentaire,
amélioration de la qualité juridique,
automatisation des processus complexes.
React
TypeScript
Module Federation
MF Pack
TanStack Query
TanStack Router
TanStack Table
TanStack Virtual
Micro-Frontends
Shell App Architecture
Node.js
TypeScript
Rust
API REST
LLM
AI Agents
Agentic AI
RAG
MCP
Tool Calling
Function Calling
Prompt Engineering
LLM Evaluation
LLM Observability
MongoDB
AWS
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GitHub Actions
OpenTelemetry
Grafana
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