Mission freelance Ingénieur DevSecOps / MLOps Senior – Environnement Défense & IA ⚠️Profil français
Issy-les-Moulineaux (92)
Sapiens Group
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Dans le cadre du développement d'une plateforme IA hautement sécurisée destinée aux environnements critiques, nous recherchons un Ingénieur DevSecOps / MLOps expérimenté pour industrialiser, sécuriser et maintenir les chaînes CI/CD et les environnements de déploiement IA.
Vos missions :
- Concevoir et industrialiser des patterns CI/CD réutilisables pour des environnements sécurisés.
- Accompagner les équipes Data / IA dans le déploiement et l'exploitation de leurs modèles.
- Déployer et maintenir les composants DevSecOps : sécurité du code, images, dépendances, secrets et supply chain.
- Intégrer les solutions dans des infrastructures On-Prem sécurisées.
- Mettre en place l'observabilité, la supervision et la traçabilité de bout en bout.
- Participer aux problématiques MLOps, sécurité, conformité et gouvernance.
Environnement technique :
Docker, Kubernetes, Helm, Kustomize, GitLab CI, GitOps, ArgoCD, Harbor, Nexus, Vault, SAST/DAST/SCA, SBOM, PKI, mTLS, RBAC, Network Policies, Zero Trust, Prometheus, Grafana, ELK, OpenTelemetry.
Connaissances appréciées : MLflow, MLOps, GPU NVIDIA, modèles IA/LLM, sécurité Kubernetes et environnements air-gapped / souverains.
Profil recherché
Ingénieur DevSecOps / Cloud / MLOps confirmé ou senior, à l'aise dans des environnements fortement sécurisés et contraints, avec une forte culture automatisation, sécurité et infrastructure.
⚠️Profil Français
Environnement de travail
Vos missions :
- Concevoir et industrialiser des patterns CI/CD réutilisables pour des environnements sécurisés.
- Accompagner les équipes Data / IA dans le déploiement et l'exploitation de leurs modèles.
- Déployer et maintenir les composants DevSecOps : sécurité du code, images, dépendances, secrets et supply chain.
- Intégrer les solutions dans des infrastructures On-Prem sécurisées.
- Mettre en place l'observabilité, la supervision et la traçabilité de bout en bout.
- Participer aux problématiques MLOps, sécurité, conformité et gouvernance.
Environnement technique :
Docker, Kubernetes, Helm, Kustomize, GitLab CI, GitOps, ArgoCD, Harbor, Nexus, Vault, SAST/DAST/SCA, SBOM, PKI, mTLS, RBAC, Network Policies, Zero Trust, Prometheus, Grafana, ELK, OpenTelemetry.
Connaissances appréciées : MLflow, MLOps, GPU NVIDIA, modèles IA/LLM, sécurité Kubernetes et environnements air-gapped / souverains.
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