Offre d'emploi Tech Lead DevOps Plateforme Data & IA

Tech Lead DevOps Plateforme Data & IA

Localisation : Paris 12e
Jours sur site : 3 jours / semaine
Télétravail : 2 jours / semaine
Démarrage : 15/09/2026
Durée : 15 mois (3 mois minimum)
Temps plein : oui
TJM : 600 € max
Expérience : 8 ans minimum
Certification : AWS obligatoire (au moins une certification active)
Deadline réponse : Lundi 24/08 à 15h00

Contexte

La mission se déroule au sein de la Fabrique Digitale d'un grand groupe de transport, dans l'entité Data en charge des projets transverses de BI, Big Data, Data Analytics, DataViz, Data Science et Intelligence Artificielle du Groupe. Le consultant rejoindra l'équipe de la plateforme Data Groupe, qui fonctionne en Agile Scrum et regroupe Product Owner, PPO, DevOps, Data Managers, Architectes et Data Engineers spécialisés Databricks. La plateforme repose sur AWS, Databricks, Power BI, Terraform, GitLab CI/CD, Okta et Azure Synapse.

Missions

Activités DevOps / Plateforme Data

Administrer la plateforme et assurer son Maintien en Conditions Opérationnelles (MCO).

Développer et faire évoluer les briques techniques du socle Data.

Participer à la roadmap technique de la plateforme.

Améliorer les performances, la résilience et la maintenabilité de la plateforme.

Mettre en œuvre les exigences cybersécurité, conformité et FinOps.

Gérer les accès, secrets et habilitations via AWS, Databricks et Okta.

Participer à la résolution des incidents N2/N3.

Intégrer de nouvelles applications et nouveaux services dans l'écosystème Data.

Activités de Tech Lead

Organiser et coordonner l'activité du pool DevOps.

Être garant de la qualité des développements, configurations et documentations.

Mettre en place les standards DevOps de l'équipe et organiser les revues de code.

Renforcer les pratiques CI/CD et la définition des critères de qualité.

Accompagner les DevOps dans leur montée en compétence.

Conseiller le PO et le PPO dans les choix techniques et l'amélioration continue de la plateforme.

Livrables attendus

Dossiers d'architecture, d'installation et d'exploitation.

Développements des composants du socle, connecteurs AWS/Databricks, automatisation des processus.

Documentation technique, d'administration et d'exploitation.

Pipelines Terraform et GitLab CI/CD, standardisation des processus de livraison.

Dashboards de monitoring/alerting et reporting des actions correctives.

Profil recherché

Expertise AWS (minimum 6 ans) : administration cloud, infrastructure as code, gestion des services en production.

Expertise Terraform (minimum 8 ans) : industrialisation d'infrastructures cloud.

Expérience Databricks (minimum 2 ans en production) et gestion de flux Data industrialisés.

Maîtrise GitLab CI/CD, automatisation des déploiements, gestion des environnements.

Compétences en sécurité et identité : Okta, gestion des habilitations et des secrets.

Tech Lead DevOps Plateforme Data & IA

Localisation : Paris 12e
Jours sur site : 3 jours / semaine
Télétravail : 2 jours / semaine
Démarrage : 15/09/2026
Durée : 15 mois (3 mois minimum)
Temps plein : oui
TJM : 600 € max
Expérience : 8 ans minimum
Certification : AWS obligatoire (au moins une certification active)
Deadline réponse : Lundi 24/08 à 15h00

Contexte

La mission se déroule au sein de la Fabrique Digitale d'un grand groupe de transport, dans l'entité Data en charge des projets transverses de BI, Big Data, Data Analytics, DataViz, Data Science et Intelligence Artificielle du Groupe. Le consultant rejoindra l'équipe de la plateforme Data Groupe, qui fonctionne en Agile Scrum et regroupe Product Owner, PPO, DevOps, Data Managers, Architectes et Data Engineers spécialisés Databricks. La plateforme repose sur AWS, Databricks, Power BI, Terraform, GitLab CI/CD, Okta et Azure Synapse.

Missions

Activités DevOps / Plateforme Data

Administrer la plateforme et assurer son Maintien en Conditions Opérationnelles (MCO).

Développer et faire évoluer les briques techniques du socle Data.

Participer à la roadmap technique de la plateforme.

Améliorer les performances, la résilience et la maintenabilité de la plateforme.

Mettre en œuvre les exigences cybersécurité, conformité et FinOps.

Gérer les accès, secrets et habilitations via AWS, Databricks et Okta.

Participer à la résolution des incidents N2/N3.

Intégrer de nouvelles applications et nouveaux services dans l'écosystème Data.

Activités de Tech Lead

Organiser et coordonner l'activité du pool DevOps.

Être garant de la qualité des développements, configurations et documentations.

Mettre en place les standards DevOps de l'équipe et organiser les revues de code.

Renforcer les pratiques CI/CD et la définition des critères de qualité.

Accompagner les DevOps dans leur montée en compétence.

Conseiller le PO et le PPO dans les choix techniques et l'amélioration continue de la plateforme.

Livrables attendus

Dossiers d'architecture, d'installation et d'exploitation.

Développements des composants du socle, connecteurs AWS/Databricks, automatisation des processus.

Documentation technique, d'administration et d'exploitation.

Pipelines Terraform et GitLab CI/CD, standardisation des processus de livraison.

Dashboards de monitoring/alerting et reporting des actions correctives.

Profil recherché

Expertise AWS (minimum 6 ans) : administration cloud, infrastructure as code, gestion des services en production.

Expertise Terraform (minimum 8 ans) : industrialisation d'infrastructures cloud.

Expérience Databricks (minimum 2 ans en production) et gestion de flux Data industrialisés.

Maîtrise GitLab CI/CD, automatisation des déploiements, gestion des environnements.

Compétences en sécurité et identité : Okta, gestion des habilitations et des secrets.

Compétences en monitoring : supervision proactive, observabilité, gestion de logs (Datadog apprécié).

Maîtrise des sujets FinOps : optimisation des coûts Cloud, EC2, Savings Plans AWS.

Connaissance Agile Scrum et ITIL.

Leadership technique, coaching d'équipe, forte autonomie, rigueur, excellente communication.

Environnement technique

AWS, Databricks, Power BI, Terraform, GitLab CI/CD, Okta, Synapse, Datadog, Jira, Confluence, Agile Scrum, ITIL.