Partager cette offre
Dans le cadre du renforcement de son Centre d'Expertise Data Ingénierie Ops, notre client recherche un Ingénieur DevOps Data afin d'assurer le maintien en conditions opérationnelles des plateformes Data et de contribuer à leur évolution. Vous évoluerez au sein d'un environnement Big Data moderne en collaboration avec les équipes Data Engineering, Développement, Infrastructure et Produits.
Missions principalesEn tant qu'Ingénieur DevOps Data, vous serez en charge de :
Assurer le maintien en conditions opérationnelles (MCO) des plateformes Data.
Prendre en charge les incidents de niveau 2 et 3 ainsi que les demandes des équipes projets et des utilisateurs.
Réaliser les déploiements sur les différents environnements (Intégration, Préproduction et Production).
Participer à l'automatisation des processus d'exploitation et de déploiement.
Contribuer à l'amélioration continue des outils et des pratiques DevOps.
Assurer le suivi des performances, le monitoring et le troubleshooting des plateformes.
Participer aux mises en production et aux changements techniques.
Collaborer avec les Product Owners, les équipes de développement et les équipes d'exploitation.
Participer aux rituels Agile et aux échanges DevOps.
Dataiku
dbt
Starburst / Trino
Git
GitLab CI/CD
Kubernetes
Docker
Airflow
Control-M
Kafka
Kafka Connect
Grafana
AWS
Azure
Profil recherché
Vous disposez d'une expérience de 3 à 7 ans dans un environnement DevOps ou DataOps, avec une forte orientation exploitation et support de plateformes Data.
Vous possédez notamment :
Une expérience significative en support technique N2/N3.
Une bonne maîtrise de GitLab CI/CD.
Une expérience de Kubernetes et des environnements conteneurisés.
Une connaissance des outils d'orchestration (Airflow, Control-M).
Une expérience de Kafka et du monitoring de plateformes.
Une bonne connaissance des environnements Cloud (AWS et/ou Azure).
Des compétences en troubleshooting, optimisation des performances et automatisation.
Une connaissance de Dataiku, dbt ou Starburst/Trino constitue un atout.
Compétences techniquesIndispensablesGitLab CI/CD
Kubernetes
Git
Airflow
Kafka
Grafana
Cloud AWS ou Azure
Support N2/N3
Déploiement et exploitation de plateformes
Dataiku
dbt
Starburst / Trino
Control-M
Automatisation (Shell, Python)
Environnement de travail
Organisation Agile / Scrum.
Culture DevOps et collaboration transverse.
Participation aux rituels d'équipe et aux mises en production.
Environnement technique orienté Data Platform et Cloud.
Garantir la disponibilité et la stabilité des plateformes Data.
Réduire les incidents par l'automatisation et l'amélioration continue.
Optimiser les déploiements et les performances des outils Data.
Accompagner les équipes projets dans l'exploitation des plateformes.
Contribuer à la fiabilité et à l'évolution de l'écosystème Data.
3 à 7 ans d'expérience en DevOps, DataOps ou exploitation de plateformes.
Minimum 2 à 5 ans d'expérience en support technique N2/N3 sur des environnements de production.
Expérience des environnements Cloud et des pratiques CI/CD.
Postulez à cette offre !
Trouvez votre prochaine mission parmi +10 000 offres !
Fixez vos conditions
Rémunération, télétravail... Définissez tous les critères importants pour vous.
Faites-vous chasser
Les recruteurs viennent directement chercher leurs futurs talents dans notre CVthèque.
100% gratuit
Aucune commission prélevée sur votre mission freelance.
Ingénieur DevOps Data / DataOps – Support N2/N3
NOOEH
