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Dans le cadre de l'accélération de sa transformation Data et Digitale, notre client souhaite renforcer son organisation en recrutant un Head of Data Platform H/F capable de définir, piloter et industrialiser la plateforme Data Groupe.
La plateforme vise à fournir un environnement mutualisé, sécurisé, gouverné et scalable permettant aux différentes entités métiers de développer et d'exploiter efficacement :
Des Data Products ;
Des solutions de reporting et de Business Intelligence ;
Des cas d'usage analytiques avancés ;
Des solutions d'Intelligence Artificielle.
Le candidat évoluera au sein de l'écosystème Data & Digital Services et collaborera étroitement avec les équipes IT, Architecture, Cybersécurité et les directions métiers.
MissionLe Head of Data Platform est responsable de la stratégie, de l'architecture, de la gouvernance et de l'exploitation de la plateforme Data Groupe.
Il garantit l'alignement entre les besoins métiers, les objectifs stratégiques de l'entreprise et les capacités technologiques de la plateforme.
Il agit comme un véritable propriétaire de produit (« Platform as a Product ») en pilotant l'évolution, l'adoption et la création de valeur de la plateforme Data.
Responsabilités principales1. Définition de la stratégie Data PlatformVision et roadmapDéfinir la vision cible de la plateforme Data Groupe.
Construire et maintenir la roadmap stratégique pluriannuelle.
Définir les priorités d'investissement et d'évolution technique.
Aligner la stratégie Data Platform avec la stratégie d'entreprise.
Concevoir et mettre en place une organisation orientée produit.
Structurer le modèle :
Core Platform
Data Domains
Data Products
Value Streams
Définir et suivre les indicateurs clés :
Adoption de la plateforme
Qualité de service
Disponibilité
Performance
Satisfaction utilisateurs
Coûts d'exploitation
ROI des investissements Data
Garantir la disponibilité et la résilience de la plateforme.
Superviser les activités d'exploitation.
Assurer le suivi des incidents majeurs.
Piloter les plans d'amélioration continue.
Assurer la montée en charge de la plateforme.
Anticiper les besoins futurs.
Optimiser les performances des traitements et des requêtes.
Mettre en œuvre une gouvernance des coûts Cloud.
Optimiser les usages Snowflake.
Maîtriser les dépenses Power BI.
Définir des modèles de refacturation ou de consommation.
Définir les standards d'architecture Data Groupe.
Garantir la cohérence des solutions mises en œuvre.
Participer aux comités d'architecture.
Piloter la mise en place de :
Pipelines Batch
Pipelines Streaming
Frameworks de développement réutilisables
Automatisation des déploiements
Contribuer aux choix et à l'industrialisation autour de :
Snowflake
Azure
DBT
Spark
Power BI
APIs
Accompagner l'intégration :
Des Data Products
De l'IA Générative
Du Machine Learning
Des services analytiques avancés
Définir le modèle de gouvernance de la plateforme.
Définir les rôles et responsabilités.
Structurer les processus de gouvernance.
Accompagner les domaines métiers dans la création de Data Products.
Définir les contrats de données.
Organiser le cycle de vie des produits Data.
Mettre en place les standards de qualité.
Définir les indicateurs de qualité.
Garantir la traçabilité et la conformité des données.
Fournir des services mutualisés.
Développer des accélérateurs et composants réutilisables.
Simplifier l'exploitation de la plateforme.
Favoriser l'autonomie des équipes Data.
Accompagner les utilisateurs métiers.
Développer une culture Data à l'échelle du Groupe.
Encadrer les équipes Data Platform.
Accompagner la montée en compétences.
Développer une culture d'excellence opérationnelle.
Piloter les fournisseurs et intégrateurs.
Superviser les prestations externes.
Garantir la qualité des livrables.
Interagir avec :
Data Office
Directions métiers
IT Infrastructure
Architecture Groupe
Sécurité
Risques et Conformité
Mettre en œuvre :
IAM
RBAC
RLS
Data Masking
Chiffrement
Audits et contrôles d'accès
Garantir la conformité avec :
RGPD
DORA
Politiques Groupe
Exigences d'audit interne
Snowflake
Microsoft Azure
Power BI Cloud
IBM Cognos
IBM TM1
Power BI Report Server
DBT
Spark
API Management
Data Catalog
Data Marketplace
Streaming et Batch Processing
Data Product Management
Platform Engineering
DevOps
FinOps
Agile / Product Operating Model
Profil recherché
Diplôme Bac+5 en informatique, data, ingénierie ou équivalent.
Minimum 10 ans d'expérience dans les domaines Data et Plateformes Data.
Expérience significative dans la construction de plateformes Data d'entreprise.
Expérience avérée dans des environnements Cloud.
Expérience du management d'équipes techniques.
Expérience de pilotage de programmes stratégiques.
Une expérience dans les secteurs :
Banque
Finance
Asset Management
Assurance
sera fortement appréciée.
Compétences techniques indispensablesData Platform & CloudSnowflake
Azure
Power BI Cloud
Data Lakehouse
Data Warehouse
APIs
DBT
Spark
Modélisation de données
ETL / ELT
Batch Processing
Streaming Processing
Data Governance
Data Catalog
Data Marketplace
Data Quality
Data Lineage
IAM
RBAC
RLS
Data Masking
RGPD
DORA
Platform Engineering
DevOps
CI/CD
FinOps
Data Product Management
Agile
Le candidat devra démontrer :
Un fort leadership.
Une excellente communication.
Une vision stratégique associée à une forte capacité d'exécution.
Une orientation business et résultats.
Une capacité à fédérer des équipes multidisciplinaires.
De solides compétences en négociation et arbitrage.
Une aptitude à piloter la transformation organisationnelle.
Environnement de travail
Vision cible de la Data Platform.
Roadmap stratégique et opérationnelle.
Modèle de gouvernance Data.
Standards d'architecture.
Frameworks d'industrialisation.
Tableaux de bord KPI et FinOps.
Plan d'amélioration continue.
Modèle opérationnel orienté Data Products.
Le candidat recherché est un Head of Data Platform / Data Platform Product Manager Senior capable de combiner :
✅ Vision stratégique
✅ Expertise Snowflake et Azure
✅ Architecture Data d'entreprise
✅ Gouvernance et conformité
✅ Management d'équipes
✅ Pilotage budgétaire et FinOps
✅ Transformation organisationnelle
✅ Orientation produit (« Platform as a Product »)
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