Mission freelance Expert GCP / Data Engineering Senior

Contexte

Dans le cadre d'un vaste programme de transformation de sa plateforme Data, notre client poursuit la modernisation de son écosystème Big Data en migrant progressivement ses solutions vers Google Cloud Platform (GCP).

Cette initiative vise à construire une plateforme Cloud Data sécurisée, évolutive et performante permettant d'industrialiser les traitements de données tout en garantissant la continuité des services existants.

Afin d'accompagner cette transformation, notre client recherche un Expert GCP / Data Engineering Senior capable d'intervenir aussi bien sur les sujets d'architecture que sur les travaux de migration et d'industrialisation.

Vos missions

En tant qu'Expert GCP / Data Engineering Senior, vous serez amené à :

• Définir et faire évoluer les architectures Data sur Google Cloud Platform.

• Accompagner les stratégies de migration des plateformes Big Data vers GCP.

• Concevoir et développer des composants techniques et services Data.

• Mettre en place des pipelines d'ingestion, de transformation et de traitement de données.

• Développer les mécanismes nécessaires à la migration des données et des applications.

• Participer à l'industrialisation des traitements et à l'automatisation des déploiements.

• Concevoir les mécanismes de sécurité, de gestion des accès et de gouvernance des données.

• Réaliser les revues de code et garantir la qualité technique des développements.

• Accompagner les équipes sur les bonnes pratiques Cloud, Data Engineering et DevSecOps.

• Participer aux cérémonies Agile (Scrum).

• Contribuer aux activités de Build, Run et au support de niveau 3.

• Être force de proposition dans l'amélioration continue de la plateforme Data.

Compétences techniques attenduesCloud & Data

• Google Cloud Platform (GCP)

• BigQuery

• Google Cloud Storage (GCS)

• Cloud Run

• Google Kubernetes Engine (GKE)

• Pub/Sub

• Cloud Composer (Apache Airflow)

• Dataform

• Terraform

Data Engineering

• Python

• SQL

• Java

• Spark

• Scala

• Architecture Data

• Data Engineering

DevOps & Industrialisation

• GitLab

• Jenkins

• CI/CD

• DevSecOps

Méthodologies

• Agile Scrum

• Jira

• Confluence