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Mission freelance Data science PYTHON GCP Senior 500 e par j

Île-de-France

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Publiée le 07/20/2026

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Data science PYTHON GCP Senior 500 e par j

● Concevoir, développer et maintenir des applications et modèles d’apprentissage automatique
robustes et scalables avec Python
● Utiliser les plateformes de cloud computing, notamment GCP ou équivalents
● Appliquer les principes DevOps, notamment CI/CD, et utiliser Git pour le versionning
Nice to Have
● Maîtriser les bibliothèques de manipulation et d’analyse de données : Pandas, NumPy, SciPy
● Développer et déployer des modèles ML en production avec Scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch
● Explorer, transformer, nettoyer et enrichir de nouveaux jeux de données pour les rendre exploitables
● Gérer le versionning des données et des modèles
● Visualiser et analyser les données avec Matplotlib, Seaborn, Plotly

500 e par j

Profil recherché

Data science PYTHON GCP Senior 500 e par j

● Concevoir, développer et maintenir des applications et modèles d’apprentissage automatique
robustes et scalables avec Python
● Utiliser les plateformes de cloud computing, notamment GCP ou équivalents
● Appliquer les principes DevOps, notamment CI/CD, et utiliser Git pour le versionning
Nice to Have
● Maîtriser les bibliothèques de manipulation et d’analyse de données : Pandas, NumPy, SciPy
● Développer et déployer des modèles ML en production avec Scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch
● Explorer, transformer, nettoyer et enrichir de nouveaux jeux de données pour les rendre exploitables
● Gérer le versionning des données et des modèles
● Visualiser et analyser les données avec Matplotlib, Seaborn, Plotly

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Environnement de travail

Data science PYTHON GCP Senior 500 e par j

● Concevoir, développer et maintenir des applications et modèles d’apprentissage automatique
robustes et scalables avec Python
● Utiliser les plateformes de cloud computing, notamment GCP ou équivalents
● Appliquer les principes DevOps, notamment CI/CD, et utiliser Git pour le versionning
Nice to Have
● Maîtriser les bibliothèques de manipulation et d’analyse de données : Pandas, NumPy, SciPy
● Développer et déployer des modèles ML en production avec Scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch
● Explorer, transformer, nettoyer et enrichir de nouveaux jeux de données pour les rendre exploitables
● Gérer le versionning des données et des modèles
● Visualiser et analyser les données avec Matplotlib, Seaborn, Plotly

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Paris, France
< 20 salariés
ESN
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