Offre d'emploi Data Engineer Sénior — GCP / Airflow / Python (CDI ou 550€ max)
Île-de-France
BEEZEN
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Contexte :
nous recherchons un Data Engineer sénior pour rejoindre une task force de Data Engineers intervenant en transverse sur des sujets stratégiques : pricing, assortiment, planogrammes personnalisés et négociation augmentée. L'équipe compte 5 à 8 personnes avec un Tech Lead, dans un environnement data à très grande échelle où l'IA et la data sont au cœur du plan stratégique.
Vos missions :
- Maintenir et faire évoluer les applications en production gérées par l'équipe
- Concevoir les architectures cibles des nouveaux projets data (scalabilité, sécurité, maintenabilité)
- Apporter un support technique aux Data Scientists sur l'exploration, l'industrialisation et le déploiement de leurs modèles
- Construire, optimiser et orchestrer des pipelines ETL/ELT robustes sur des bases de données à grande échelle
- Garantir les bonnes pratiques de développement : CI/CD, revues de code, tests automatisés
- Participer à la communauté Data interne (partage de connaissances, tech talks, veille)
Profil recherché
Bac+5 (école d'ingénieur ou université) en informatique, ou expérience équivalente
Plus de 7 ans d'expérience en Data Engineering
Must have :
- Écosystème GCP et ses services clés : BigQuery, Cloud Run, IAM, Composer
- Développement Python (applications et APIs)
- Pratiques DevOps & IaC : automatisation des infrastructures, pipelines CI/CD
- Orchestration Airflow : développement et maintenance de DAGs complexes
Nice to have :
- Architecture Cloud GCP sur l'ensemble du stack applicatif
- Modern Data Stack : dbt piloté par Airflow
- APIs modernes avec FastAPI
- SQL avancé et optimisation sur BigQuery
Côté posture : bonne communication écrite et orale en français, capacité d'analyse et de proposition, respect des délais, esprit collectif et amélioration continue.
Environnement de travail
Bac+5 (école d'ingénieur ou université) en informatique, ou expérience équivalente
Plus de 7 ans d'expérience en Data Engineering
Must have :
- Écosystème GCP et ses services clés : BigQuery, Cloud Run, IAM, Composer
- Développement Python (applications et APIs)
- Pratiques DevOps & IaC : automatisation des infrastructures, pipelines CI/CD
- Orchestration Airflow : développement et maintenance de DAGs complexes
Nice to have :
- Architecture Cloud GCP sur l'ensemble du stack applicatif
- Modern Data Stack : dbt piloté par Airflow
- APIs modernes avec FastAPI
- SQL avancé et optimisation sur BigQuery
Côté posture : bonne communication écrite et orale en français, capacité d'analyse et de proposition, respect des délais, esprit collectif et amélioration continue.
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