Le poste Coach IA / Développeur Python
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Le consultant occupera une fonction hybride, combinant coaching IA et développement d’agents spécialisés, avec pour mission d’amplifier l’impact de l’IA sur l’ensemble du cycle de développement logiciel en intervenant directement auprès des équipes.
Coaching & Conduite du ChangementAnimer des ateliers, des dojos et des sessions de pair‑programming pour accompagner les développeurs dans l’adoption des meilleures pratiques IA, en coordination avec les coachs Craft du département.
Intervenir au cœur des équipes projet afin d’intégrer concrètement l’IA dans leurs rituels et leurs outils (IDE, pipelines CI/CD).
Assurer le rôle de référent technique et méthodologique sur les sujets liés à l’IA générative.
Participer à la création et à la mise à jour d’une base de connaissances sur Confluence (guides, bonnes pratiques, exemples opérationnels).
Identifier les cas d’usage récurrents dans les équipes de développement et concevoir des solutions IA adaptées.
Configurer et développer des skills ou plugins pour les outils d’IA générative, afin de les aligner sur les contextes métiers, techniques et documentaires internes (connexion aux bases de connaissances, respect des standards de développement, etc.).
Concevoir, développer et maintenir des agents IA autonomes ou semi‑autonomes pour automatiser des tâches complexes : revue de code, documentation technique, support niveau 1 sur un framework interne, etc.
Assurer une veille active sur les frameworks de développement d’agents (LangChain, LlamaIndex, Autogen…) et sur les nouvelles méthodes d’interaction avec les LLM.
Profil recherché
Compétences techniques
Maîtrise des concepts et usages de l’IA générative appliqués au développement logiciel.
Solide compréhension du SDLC et des environnements de développement (IDE, pipelines CI/CD, outils DevOps).
Expérience en configuration ou développement de skills, plugins ou intégrations IA (connexion à des bases internes, respect de normes de code, etc.).
Compétences en conception et développement d’agents IA autonomes ou semi‑autonomes (revue de code, documentation, support technique…).
Connaissance des frameworks de développement d’agents : LangChain, LlamaIndex, Autogen, ou équivalents.
Bonne compréhension des mécanismes d’interaction avec les LLMs (prompt engineering, RAG, orchestration d’agents…).
Capacité à animer des ateliers, dojos, formations et sessions de pair‑programming.
Aisance dans la vulgarisation de concepts techniques auprès de publics variés.
Aptitude à guider des équipes dans l’adoption de nouveaux outils et pratiques IA.
Capacité à structurer et maintenir une base de connaissances (guides, bonnes pratiques, exemples concrets).
Environnement de travail
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