Mission freelance AI ENGINEER / GENAI & AGENTIC AI ( Python & RAG )

Concevoir, développer et opérer l’environnement de démonstration Agentic Hub afin de valoriser les capacités de l’IA générative et agentique, démontrer leur valeur métier et accélérer leur adoption au sein du client.

• Développement de démonstrateurs IA : concevoir et implémenter des cas d’usage end-to-end illustrant les capacités de la plateforme agentique.

• Ingénierie agentique : développer des agents IA intégrant orchestration, workflows, gestion d’état, planification, mémoire et utilisation d’outils.

• Développement GenAI : mettre en œuvre des solutions basées sur les LLM, le RAG, la recherche sémantique et le prompt engineering.

• Intégration technique : connecter les démonstrateurs aux API d’entreprise, services cloud et plateformes de données.

• Industrialisation : créer des composants réutilisables, templates, scripts et accélérateurs pour faciliter la reproductibilité des démonstrations.

• Exploitation et fiabilité : assurer la maintenance de l’environnement, le monitoring, l’observabilité, les tests et la stabilité des démonstrateurs.

• Collaboration : préparer les démonstrations pour les parties prenantes et travailler avec les équipes engineering, produit et métier, dans le respect des bonnes pratiques de développement et de sécurité.

• Excellente maîtrise de Python et du développement logiciel.

• Expérience en IA générative, LLM et systèmes agentiques.

• Connaissance des architectures RAG, de l’orchestration d’agents et de l’intégration d’API.

• Expérience des environnements cloud : AWS, Azure ou GCP.

• Maîtrise des API, architectures distribuées et services applicatifs évolutifs.

• Connaissance des pratiques DevOps/MLOps : CI/CD, tests, déploiement, monitoring et observabilité.

• Capacité à concevoir des prototypes, POC et démonstrateurs robustes et réutilisables.

• Expérience : 5 ans minimum en software engineering, AI/ML engineering, GenAI ou domaine connexe.

• Expérience avérée dans le développement de démonstrateurs, prototypes ou solutions IA déployables en environnement opérationnel.

• Capacité à transformer des fonctionnalités techniques en démonstrations concrètes, fiables et orientées valeur métier.

• Bon relationnel, autonomie et capacité à collaborer avec des interlocuteurs techniques et business.

• Une expérience dans un environnement réglementé, notamment dans l’assurance ou les services financiers, constitue un atout.