Offre d'emploi Data Scientist Senior Forecasting & Machine Learning
Guyancourt (78)
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Dans le cadre d'un projet stratégique au sein d'un acteur majeur du secteur automobile, vous rejoignez une équipe Data en charge de la prévision de la demande afin d'accompagner les métiers dans leurs prises de décision.
Vos principales responsabilités seront les suivantes :
Développer, améliorer et maintenir des modèles statistiques et de Machine Learning dédiés à la prévision de la demande.
Construire des prévisions fiables à différentes granularités et sur plusieurs marchés.
Automatiser les pipelines de préparation des données, de sélection des modèles et de génération des prévisions.
Participer à l'industrialisation et à la mise en production des solutions Data Science développées.
Réaliser des analyses de risques, de scénarios et des facteurs influençant la demande.
Restituer les résultats et recommandations auprès des équipes métiers telles que la Supply Chain, la Production, les Ventes, le Marketing ou la Finance.
Assurer une communication claire et adaptée auprès d'interlocuteurs techniques et non techniques.
Environnement technique :
Python
SQL
Dataiku
GCP (Vertex AI / Agents Platform, BigQuery)
Git
Spotfire
Le poste s'inscrit dans un environnement à forts volumes de données nécessitant des modèles robustes, fiables et industrialisables.
Profil recherché
Vous justifiez de 5 à 10 années d'expérience en Data Science avec une expertise reconnue en prévision de la demande et en Machine Learning.
Compétences techniques attendues :
Excellente maîtrise des séries temporelles, des méthodes statistiques et des algorithmes de Machine Learning.
Expérience confirmée dans la construction, la validation et l'amélioration de modèles prédictifs.
Maîtrise de Python et SQL.
Expérience sur Dataiku.
Connaissance des environnements Cloud GCP, notamment Vertex AI / Agents Platform et BigQuery.
Utilisation de Git dans un contexte de développement collaboratif.
Expérience des environnements de production et de l'industrialisation de solutions Data Science.
Sensibilité forte à la qualité des données et à la gestion de données incomplètes ou complexes.
Compétences comportementales :
Forte capacité d'analyse et de résolution de problèmes.
Capacité à arbitrer entre performance, robustesse et explicabilité des modèles.
Aisance dans les échanges avec des équipes métiers et techniques.
Excellentes compétences de communication et de présentation.
Langues :
Anglais courant à bilingue impératif.
Atouts complémentaires :
Expérience dans les secteurs automobile, industriel ou Supply Chain.
Participation à des projets de déploiement et d'industrialisation de solutions Data Science à grande échelle.
Environnement de travail
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