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[Si le profil ne maîtrise pas Node, typescript, vanilla, api rest + solutions AWS - IL NE SERA PAS ETUDIÉ] 1) Teletravail : 85% (2j par mois à Paris) 2) Technos impératives : API Rest / NodeJS / TypeScript / Vanilla JS + maîtrise des solutions AWS Profil Fullstack NodeJS, TypeScript, VanillaJS + maîtrise des solutions AWS + Cloudfront / API Gateway / Route53 / Lambda / S3 /Athena / CloudWatch / Dynamo DB / QuickSight --- Travailler avec l’architecte à la mise en place des solutions d’identification avec AWS notamment Développer et maintenir une solution client-side JS S'assurer haute disponibilité et scalabilité des solutions

En partenariat avec un leader des logiciels informatiques, je suis à la recherche de 2 Data Scientists seniors pour un contrat à long terme, se concentrant sur l’implémentation d’algorithmes utilisant des techniques diverses et variées (Deep Learning, NLP, Image Processing, Heuristics, LLM, etc.). Rôle : Data Scientist Senior Lieu : Paris Durée du contrat : Long terme Travail à distance - Visites occasionnelles au bureau de Paris/Bordeaux Date de début : ASAP Le rôle : Responsable de l’analyse et de la préparation des algorithmes de prototypes de données Travailler de manière transversale avec les autres ingénieurs de données et les équipes de développement pour mettre les algorithmes en production. Contribuer à la création de tableaux de bord pour le suivi et l’illustration des algorithmes. Présentations hebdomadaires des résultats Affiner les cas d’utilisation, l’expérience utilisateur et les méthodes d’intégration. Le candidat idéal : 6+ ans d’expérience professionnelle en tant que Data Scientist avec une expérience prouvée en Machine Learning Expérience confirmée dans la mise en production d’algorithmes de Machine Learning Expertise dans les algorithmes de Deep Learning et les architectures de pointe (par exemple Transformers) Maîtrise des langages de script - Python, Tensorflow/PyTorch Expérience avec Spark développement

Au travers de cette mission voici qu’elles seront vos principales responsabilités : - Développer, implémenter et maintenir des pipelines CI/CD sécurisés. - Intégrer des outils de test de sécurité automatisés dans le processus de développement. - Effectuer des évaluations de sécurité et des revues de code pour identifier les vulnérabilités et garantir la conformité aux normes de sécurité. - Collaborer avec les équipes de développement pour remédier aux problèmes de sécurité et améliorer la posture en matière de sécurité. - Développer et appliquer les meilleures pratiques et politiques de sécurité. - Effectuer et/ou superviser les évaluations de sécurité, les certifications et les tests de pénétration. - Surveiller et répondre aux incidents de sécurité, fournir une analyse post-mortem et mettre en œuvre des mesures préventives. - Rester informé des dernières menaces en matière de sécurité, des technologies et des tendances.

Description : Pour le site e-commerce : Coordination et mise en ligne du plan d’animation commerciale e-commerce, en collaboration avec les équipes UX, marketing, agences externes et IT. Actualisation du catalogue produit e-commerce en coordonnant la création des fiches produits et bannières avec les agences externes et les équipes internes. Coordination du déploiement de projets e-commerce, incluant la création de briefs agences, le suivi du développement UX/UI et technique, ainsi que le recettage et la mise en ligne avec l’équipe de webmasters. Garantir la qualité des informations sur le site e-commerce en assurant la maintenance corrective en lien avec les webmasters. Sur Amazon : Coordination de la création et mise en ligne des fiches produits, en assurant un brief et une coordination efficace avec toutes les parties prenantes internes et externes. Coordination de la mise en ligne des opérations promotionnelles sur la plateforme Amazon pour l'ensemble de la gamme produit.

Le spécialiste Elasticsearch sera chargé de la gestion efficace des événements en temps réel, y compris les alertes, les métriques, les traces et les logs. Ce rôle implique également une expertise dans l'ETL (Extract, Transform, Load) dans un contexte Cloud Azure, en utilisant des outils tels que Azure Blob Storage, Azure Log Analytics & Metrics, Event hub, ainsi que des compétences avancées en requêtage KQL (Kusto Query Language). Une connaissance approfondie d'Elasticsearch et de Logstash est indispensable pour ce poste, ainsi qu'une maîtrise avancée du langage SQL. Le candidat idéal doit également être compétent dans divers langages de programmation orientés objets tels que Python et le scripting. Une bonne maîtrise des API REST, SOAP, etc. est également requise.

La prestation porte sur une mission de responsable technique sur 2 plateformes du client Choix des solutions techniques Veille Technologique Administration fonctionnelle Préconisation techniques auprès de l’équipe data composée de 6 personnes ( profils : data manager /data engineer / développeur power BI / Datascientist) Prise en charge de certains développement en fonction de la capacité à faire de l’équipe Les principales activités de l’équipe Data sont : Run : Supervision des traitements du plan de production / gestion des incidents / gestion des habilitations / administration des plateformes Build : Conception / Réalisation / documentation des chaines d’alimentation / préparation / transformation / Mise à disposition de la donnée d’entreprise à des usages analytiques et décisionnels

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Développeur fullstack NodeJS Cloud AWS (H/F) à Lyon, Auvergne-Rhône-Alpes, France. Contexte : Fonctionnement : sur site à Lyon + Télétravail Les missions attendues par le Développeur fullstack NodeJS Cloud AWS (H/F) : ZOOM TECHNIQUE Cloud AWS en Faas (Function as a service) Langage (back & front) : TypeScript – node js en back Framework : Angular materiel Application 3 tiers : BDD Amazon DynamoDB + Amazon Opensearch Cible : Cloudfront Sprint 2 semaines – Evolution vers du kanban et pas du scrum. Ils sont en mode produit et font le build et le run. CI / CD livrer des nouveautés aux users. Recherche : 2 développeurs fullstack : Confirmé ou expert (sup 5 ans). Expérience AWS sur du Faas en compétences CI / CD sera un plus.

Au sein de l’équipe principale d’ingénierie des données, vous serez responsable de la maintenance de l’entrepôt de données intelligent et des routines ETL associées, ainsi que de la maintenance des extraits de données des clients. Secteur : Retail Rôle : AWS Data Ingénieur Durée: 12 mois Lieu: Paris Hybride : 3 jours à distance Date de début : ASAP Responsabilités : Vous travaillez avec les parties prenantes pour identifier de nouvelles sources de données qui ajouteraient de la valeur à l’entreprise. Implémenter de nouveaux pipelines de données pour des clients nouveaux ou existants Maintenir les pipelines de données existants et gérer les erreurs si nécessaire Contrôler la performance, la sécurité et l’évolutivité des pipelines de données Évaluer la solution d’entrepôt de données existante pour déterminer les mises à jour nécessaires et les exigences d’intégration et s’assurer que les conceptions finales répondent aux besoins des clients. Évaluer l’impact des demandes de changement, en s’assurant que les changements n’interrompent pas les flux de travail existants. Profil : Expérience confirmée dans le développement Python avec un fort accent sur la migration des données / l’ingénierie. Forte expérience en modélisation de données Expérience dans l’écriture, le dépannage et le débogage de requêtes SQL complexes Expérience de l’extraction de données à partir d’API REST et de leur manipulation/chargement dans une base de données. Connaissance pratique des entrepôts de données Snowflake ou Redshift Expérience des processus et outils ETL/ELT (de préférence avec Matillion et/ou Apache Airflow) Expérience pratique avec AWS (notamment ECS et S3) Expérience pratique de l’utilisation de DBT pour gérer et mettre en œuvre des transformations de données. ((BONUS - Pas Obligatoire) Anglais courant Si le poste vous intéresse, merci de nous contacter directement avec un CV actualisé et un numéro de téléphone pour être contacté sur !