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Au sein d'une direction Data organisée autour d'une équipe agile BI de 8 personnes, le Data Engineer interviendra sur la mise en place des alimentations de données et de leur lineage jusqu'aux cas d'usage métier, avec un focus fort sur la plateforme Databricks.
Il/elle contribuera à la conception et au développement de pipelines de données efficaces et évolutifs (Python/PySpark, SQL), à l'optimisation des performances (partitionnement, gestion des clusters, ordonnancement des traitements), ainsi qu'à la documentation et à la standardisation des architectures et bonnes pratiques.
Le poste implique également la contribution à l'adoption de pratiques modernes de développement au sein de l'équipe, telles que Databricks Asset Bundle et l'intégration continue via Visual Studio Code et GitHub Copilot, ainsi qu'un rôle de support et de montée en compétence auprès des autres membres de l'équipe sur Databricks et les pipelines développés.
La maîtrise de l'anglais est requise pour échanger avec les équipes internationales. Le poste est basé à Montrouge, avec 2 jours de télétravail possibles par semaine.
Profil recherché
Data Engineer confirmé avec expertise avancée en pipelines ETL/ELT sur Databricks. Conception, développement et optimisation de pipelines de données (partitionnement, gestion des clusters, ordonnancement). Capacité à documenter et standardiser les architectures et bonnes pratiques. Anglais requis, esprit Agile.
Environnement de travail
Databricks, PySpark, SQL, Databricks Asset Bundle, CI/CD, Git/Azure DevOps, Visual Studio Code, GitHub Copilot, méthodologie Agile
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