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Au sein du domaine Customer Relationship (insights clients, plateforme CRM, programme de fidélité et service client), le/la Senior Data Analyst intervient sur l'optimisation du cycle de vie client et la maximisation de sa valeur globale (CLTV). Ce rôle s'appuie sur une démarche analytique et stratégique visant à orienter les initiatives CRM et de rétention, tout en garantissant l'intégrité et la fiabilité des données.
Missions et responsabilités :
Frameworks analytiques : concevoir des modèles d'analyse scalables pour extraire des insights de l'écosystème client et marketing (incrémentalité des campagnes, identification, programme de fidélité, ciblage lookalike).
Expérimentation : élaborer, piloter et analyser des tests A/B ainsi que des études d'inférence causale pour valider les hypothèses métier.
Études stratégiques : analyser les comportements clients pour identifier de nouveaux levier de croissance (analyse du churn, segmentation, affinité, rétention).
Partenariat métier : collaborer avec les interlocuteurs transverses (Product Managers, Business Managers, Data Engineers, Data Managers) pour traduire les besoins opérationnels en problématiques analytiques.
Gestion des données : assurer la préparation, le nettoyage et la documentation complète des datasets dans le respect du cadre éthique et légal lié aux données personnelles.
Profil recherché
Formation et expérience :
Diplôme Bac+5 (école d'ingénieur, école de commerce ou formation universitaire) dans un domaine quantitatif (statistiques, économétrie, mathématiques).
Expérience professionnelle minimale de 3 ans sur un rôle similaire, idéalement acquise dans un environnement B2C à grande échelle ou en marketing digital.
Compétences techniques :
Traitement de données : maîtrise avancée de SQL et de Python.
Environnement technique : expérience confirmée sur la plateforme Databricks.
Marketing Tech : connaissance de l'écosystème Salesforce Marketing Cloud (SFMC) et de ses modèles de données.
Mesure et tests : solide expertise en conception, exécution et analyse de tests A/B.
Compétences comportementales et méthodologiques :
Capacité avérée à vulgariser des analyses complexes pour des interlocuteurs non techniques.
Esprit de synthèse, rigueur analytique et méthodologie structurée.
Pratique éprouvée du travail en mode Agile.
Langues :
Français : niveau courant indispensable.
Anglais : niveau professionnel obligatoire.
Environnement de travail
Localisation : Paris.
Modalités : rythme hybride incluant 3 jours de présence sur site par semaine.
Durée de la mission : 3 mois renouvelables
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