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Nous recherchons un(e) Data Analyst Expérimenté(e) - BigQuery pour accompagner notre client dans le cadre d’un programme international stratégique de valorisation de la donnée, au sein d’une Digital Factory dédiée aux activités Marchandise, Commerciales et Data.
Vous interviendrez sur des solutions permettant d’exploiter la richesse des données du client afin de produire des insights à forte valeur ajoutée, d’optimiser les processus métiers et d’accompagner le développement de services digitaux autour de sujets tels que l’assortiment, les promotions, les prix, le marketing ou encore la Supply Chain.
Intégré(e) à une équipe internationale expérimentée de 8 à 12 personnes, vous serez à l’interface entre les équipes métiers et les équipes Data Engineering afin de transformer les besoins fonctionnels en spécifications data fiables et exploitables.
Ce que vous ferez :
Analyser et comprendre les besoins des équipes métiers dans un environnement Retail / Grande Distribution.
Traduire les besoins fonctionnels en spécifications data détaillées à destination des équipes Data Engineering.
Définir et calculer les KPIs Retail nécessaires aux différentes solutions et analyses mises à disposition des utilisateurs.
Explorer, analyser et manipuler des volumes importants de données à l’aide de SQL et BigQuery.
Concevoir et optimiser les traitements et pipelines de préparation des données dans BigQuery.
Participer à la modélisation des données destinées à être exploitées et visualisées au sein d’applications web.
Garantir la qualité, la fiabilité et la cohérence des données ainsi que des indicateurs produits.
Valider les développements et livrables réalisés par les équipes Data Engineering en vérifiant leur conformité avec les besoins métiers.
Identifier les écarts, anomalies et incohérences dans les données et contribuer à leur résolution.
Collaborer étroitement avec les équipes métiers, Data Engineers, développeurs et responsables techniques dans un contexte international.
Participer aux différents rituels et activités de l’équipe en environnement Agile : Sprint Planning, Backlog Refinement, suivi des développements et priorisation des sujets.
Votre positionnement vous permettra d’évoluer sur plusieurs projets de valorisation de données à forte visibilité, avec un rôle central entre les enjeux métiers et les équipes techniques.
Profil recherché
Ce que nous recherchons :
Formation : Bac+5 en informatique, Data, statistiques, école d’ingénieur ou formation équivalente.
Expérience : Entre 3 et 7 ans d’expérience sur des fonctions de Data Analyst, idéalement dans un environnement Retail ou en Grande Distribution.
Compétences et expertises techniques :
SQL : Excellente maîtrise de SQL et capacité à manipuler, analyser et contrôler des jeux de données complexes et volumineux.
BigQuery : Forte expérience de Google BigQuery, aussi bien pour l’analyse que pour la préparation et l’optimisation des données.
Retail & KPIs : Excellente connaissance des indicateurs et KPIs utilisés dans le Retail. Une expérience chez un retailer ou un panéliste constitue un atout majeur.
Modélisation et préparation des données : Capacité à concevoir des traitements et pipelines de données optimisés, fiables et cohérents.
Data Quality : Maîtrise des problématiques de qualité, contrôle et validation des données.
Architecture Data : Bonne compréhension des architectures modernes de type Data Lake et Data Warehouse.
Cloud : Une connaissance des environnements Cloud tels que GCP, AWS ou Azure est appréciée.
Méthodologies : Expérience des environnements Agile / Scrum, notamment Sprint Planning et Backlog Refinement.
Soft skills : Excellent esprit d’analyse et de synthèse, autonomie, rigueur, capacité à challenger les besoins, sens du détail et aisance dans les échanges avec des interlocuteurs métiers et techniques.
Contexte international : Capacité à travailler efficacement au sein d’équipes internationales et multidisciplinaires.
Un plus : Une expérience significative sur des problématiques liées à l’assortiment, aux promotions, aux prix, au marketing, aux marchandises ou à la Supply Chain dans le secteur Retail.
Environnement de travail
Pourquoi rejoindre Clostera ?
Une culture d’entreprise unique : innovation, expertise et proximité humaine.
Des projets variés et stimulants avec des clients grands groupes.
Un équilibre vie pro/vie perso : télétravail partiel.
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