Le poste Consultant senior IA métier — Cadrage & déploiement de use cases
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Contexte
Dans le cadre de sa stratégie de transformation, une entreprise du secteur industriel souhaite identifier et déployer des cas d'usage IA à fort impact métier (achats, finance, supply chain, opérations, relation client...).
Missions
Recueillir les besoins métiers et identifier les cas d'usage IA à potentiel (gains de productivité, qualité, délais), par exemple :
Achats : spend analysis automatisé, aide à la rédaction et l'analyse d'appels d'offres (IA générative), scoring des risques fournisseurs, analyse automatique de contrats
Finance : automatisation des clôtures, détection d'anomalies, prévisions
Supply chain : prévision de la demande, optimisation des stocks
Opérations / relation client : assistants IA, traitement automatisé de documents
Qualifier et prioriser les use cases : faisabilité, ROI attendu, données disponibles, risques
Cadrer les projets retenus : périmètre, données nécessaires, solution cible (IA générative, ML, automatisation), budget, planning
Piloter le déploiement en lien avec les équipes SI, data et les éventuels éditeurs/prestataires
Assurer l'intégration avec l'écosystème existant (ERP, outils métiers)
Conduire le changement : formation des utilisateurs, adoption, mesure de la valeur
Mettre en place la gouvernance IA : cadre d'usage, conformité (AI Act, RGPD), éthique
Livrables types
Portefeuille de use cases priorisés avec business case
Roadmap IA métier alignée avec la stratégie SI
Use cases déployés et adoptés, avec KPIs de valeur
Profil recherché
8+ ans d'expérience en transformation ou conseil, dont 2-3 ans sur des projets IA/data
Double compétence : solide compréhension des processus métiers (achats, finance, supply...) ET culture technique IA (LLM, ML, RPA — sans être développeur)
Expérience prouvée de déploiement de use cases IA en entreprise, avec résultats mesurables
Expérience d'environnements multi-entités décentralisés est un plus (autonomie des BU, gouvernance groupe)
Capacité à dialoguer avec des interlocuteurs C-level comme avec des équipes data
Connaissance du cadre réglementaire (AI Act, RGPD)
Environnement de travail
Mission stratégique de transformation IA à forte visibilité auprès des directions métiers et de la DSI.
Intervention sur le cadrage, la priorisation et le déploiement de cas d’usage IA (IA Générative, Machine Learning, RPA) à fort impact business.
Collaboration avec les équipes métiers (Achats, Finance, Supply Chain, Opérations, Relation Client), les équipes Data, SI et les partenaires externes.
Environnement orienté gouvernance IA, conformité (AI Act, RGPD), conduite du changement et pilotage de la création de valeur.
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