Offre d'emploi Expert IA Générative & LLM Cybersécurité
Toulouse (31)
CAT-AMANIA
Le poste Expert IA Générative & LLM Cybersécurité
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Au sein du SOC et en étroite collaboration avec les équipes R&D Cyber, vous contribuez à la conception, l'entraînement et l'évaluation de modèles d'Intelligence Artificielle Générative spécialisés en cybersécurité.
Votre mission consiste à développer des modèles souverains capables d'assister les analystes SOC dans l'analyse des alertes, la contextualisation des menaces et l'automatisation des investigations de sécurité.
À ce titre, vous serez notamment en charge de :
Concevoir et entraîner des modèles de langage spécialisés à partir de LLM open source (Llama, Mistral, Qwen, etc.).
Réaliser des opérations de fine-tuning avancées à l'aide de techniques PEFT telles que LoRA et QLoRA.
Construire, nettoyer, structurer et enrichir des jeux de données issus de sources cybersécurité (logs, rapports CTI, événements SOC, playbooks, documentation technique).
Définir les formats conversationnels et les stratégies de prompting adaptés aux besoins métier.
Mettre en œuvre des méthodes d'alignement des modèles afin de limiter les hallucinations et garantir la pertinence des réponses produites.
Développer des pipelines d'évaluation et de benchmarking permettant de mesurer objectivement la qualité, la robustesse et la performance des modèles.
Réaliser des expérimentations autour des techniques de Reinforcement Learning et Preference Optimization.
Collaborer avec les équipes cybersécurité afin d'intégrer les modèles IA dans les processus opérationnels du SOC.
Participer à la veille technologique sur les évolutions du marché de l'IA générative et de la cybersécurité.
Profil recherché
Expérience significative dans le développement et l'entraînement de modèles de Machine Learning et d'IA Générative.
Maîtrise des techniques de fine-tuning de LLM :
LoRA
QLoRA
PEFT
Maîtrise d'au moins un framework de fine-tuning :
Unsloth
Axolotl
TRL (Hugging Face)
Excellente connaissance des formats d'entraînement conversationnels :
ChatML
Alpaca
Instruction Tuning
Solide expérience des méthodes d'alignement et d'optimisation :
DPO
PPO
GRPO
RLHF
Maîtrise des frameworks associés :
TRL
OpenRLHF
verl
Expérience dans la conception de protocoles d'évaluation LLM et l'utilisation de benchmarks de référence :
MMLU
GSM8K
LLM-as-a-Judge
Evaluation Arena / LMSYS
Excellente maîtrise de Python et PyTorch.
Bonne connaissance des environnements MLOps et d'inférence :
Hugging Face Hub
vLLM
Ollama
Triton Inference Server
Rigueur scientifique et méthodologique.
Forte capacité d'analyse et esprit critique.
Autonomie et capacité à évoluer dans un contexte R&D.
Aisance à vulgariser des sujets techniques complexes.
Goût pour l'innovation et l'expérimentation.
Esprit collaboratif et orientation résultats.
Environnement de travail
Collaboration quotidienne avec les équipes SOC, R&D Cyber et Data/IA.
Échanges réguliers avec les experts cybersécurité, architectes et responsables techniques.
Participation aux travaux de recherche et d'innovation autour de l'IA appliquée à la cybersécurité.
Python
PyTorch
Hugging Face
TRL
Unsloth
Axolotl
OpenRLHF
verl
LoRA / QLoRA
Llama
Mistral
Qwen
vLLM
Ollama
Triton Inference Server
Git / GitLab
Docker
Linux
Environnement innovant orienté R&D et expérimentation.
Développement de modèles IA spécialisés à forte valeur ajoutée métier.
Participation à des projets stratégiques autour de l'IA souveraine et de la cybersécurité.
Méthodologies agiles favorisant l'autonomie, l'innovation et l'amélioration continue
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