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Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation Data & Intelligence Artificielle, nous recherchons un(e) Data & AI Value Manager pour accompagner l'un de nos clients grands comptes dans la mesure, le pilotage et l'optimisation de la valeur business générée par ses initiatives Data & IA à l'échelle internationale.
Votre mission
Vous serez responsable du déploiement et de l'adoption d'une démarche de Data Value Measurement (DVM) auprès des différentes filiales du client.
Votre objectif : garantir que les investissements Data & IA produisent une valeur économique mesurable, démontrable et alignée sur les objectifs stratégiques des métiers.
Profil recherché
Expérience significative en conseil en stratégie ou management, contrôle de gestion ou pilotage de la performance.
Expérience dans les télécommunications ou dans un environnement Data & IA fortement appréciée.
Forte capacité d'analyse et excellente compréhension des enjeux financiers.
Capacité à interagir avec des directions financières, équipes Data Science et responsables métiers.
Expérience dans la coordination d'équipes pluridisciplinaires et multiculturelles.
Excellentes compétences relationnelles, pédagogiques et organisationnelles.
Autonomie, rigueur, esprit d'initiative et orientation résultats.
Très bonne communication en français et en anglais, à l'écrit comme à l'oral.
Environnement de travail
💻 Compétences techniques et fonctionnelles recherchées
Expertise financière et business
✅ Solide maîtrise de la modélisation financière : Business Case, P&L, EBITDA, Cash-flow, VAN, TRI et Payback.
✅ Expérience en contrôle de gestion, conseil en stratégie, pilotage de la performance ou transformation business.
✅ Capacité à construire, analyser et défendre un business case auprès d'une direction financière.
Data & Intelligence Artificielle
✅ Bonne compréhension des cas d'usage Data & IA : modèles prédictifs, churn prediction, next best offer, chatbots et GenAI.
✅ Capacité à traduire les performances techniques des solutions IA en indicateurs de valeur business.
✅ Maîtrise des méthodologies de mesure d'impact : A/B testing, groupes test/contrôle, analyses avant/après et significativité statistique.
Outils et environnement
✅ Excel avancé : modélisation, analyse financière et reporting.
✅ Power BI ou outil équivalent de data visualisation.
✅ Python : un atout supplémentaire.
✅ Connaissance des métiers télécoms et de leurs indicateurs : ARPU, churn, coût par contact, CAPEX par site.
✅ Expérience en conduite du changement, formation et accompagnement d'équipes internationales.
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Data & AI Value Manager_ Casablanca (Maroc)
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