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Au sein du pôle Pricing & Analytics de l'IT Global Markets, la mission sera réalisée au sein de l’équipe Pre Trade Pricing Solutions en tant que Business Analyst IT Quant.
Le consultant travaillera sur une application de pretrade autour des thématiques suivantes:
• Refonte d’une application de Pricing des produit structurés pour tripler la volumétrie.
• Développement des nouveaux produits structurés demandés par la vente sur la base de la termsheet dans l’application.
• Modélisation des produits financiers complexes en collaboration avec les quants et les traders.
• Modularisation de l’application en vue de la rendre plus scalable (Apisation des modules).
• Intégration des flux de données et des opérations dans un système Front-to-Back.
• Optimisation des performances de l’application (algorithmes, temps de calcul).
• Collaboration avec les équipes de quant et d’architecture pour assurer la scalabilité et la robustesse de l’application.
• Documentation technique et veille technologique sur les innovations en matière de produits structurés et d’outils de pricing.
• Contribuer au cycle de livraison de Paris, incluant les itérations Agile, phases d’étude, développement, tests unitaires, tests de non-régression et mise en production.
Profil recherché
Disposer d'excellentes connaissances en finances de marchés sur les produits structurés sur Equity.
• Connaissance approfondie des produits structurés et des produits exotiques sur Equity.
• Maîtrise des techniques de pricing : méthode de Monte Carlo, formules fermées telles que Black-Scholes.
• Expérience avec les systèmes de pretrade et la descente des produits dans un système Front-to-Back.
• Solides compétences en architecture logicielle et optimisation du code (multithreading, scalabilité, gestion mémoire).
• Bonne compréhension des environnements de marchés financiers et des pratiques en matière de gestion de position.
• DataSynapse, Grille de calcul Monte Carlo
Environnement de travail
Disposer d'excellentes connaissances en finances de marchés sur les produits structurés sur Equity.
• Connaissance approfondie des produits structurés et des produits exotiques sur Equity.
• Maîtrise des techniques de pricing : méthode de Monte Carlo, formules fermées telles que Black-Scholes.
• Expérience avec les systèmes de pretrade et la descente des produits dans un système Front-to-Back.
• Solides compétences en architecture logicielle et optimisation du code (multithreading, scalabilité, gestion mémoire).
• Bonne compréhension des environnements de marchés financiers et des pratiques en matière de gestion de position.
• DataSynapse, Grille de calcul Monte Carlo
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