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Architecte urbanisation Data
Lieu : à Nantes de préférence mais possibilité Paris
Environnement
Au sein de la société CA-GIP (filiale du groupe Crédit Agricole dédiée à la production informatique), dans un contexte multi domaines/clients (banque de détail, assurances, banque de marchés, asset management, etc.), vous êtes rattaché à l’équipe « Data4Ops », au sein du domaine d’expertise « Automatisation et Observabilité »
Cette équipe a la charge de structurer les données dites « opérationnelles » de CA-GIP, à savoir les données utiles à l’ensemble des métiers et équipes opérationnelles, en adéquation avec la stratégie Data de CA-GIP (basée sur les principes/concepts Data Mesh) et en relation avec le PO Data4Ops et le PM (Product Manager) du domaine d’expertise.
Mission
La transformation des SI de nos Clients vers des architectures modulaires, type micro-services, l’essor de nos infrastructures et l’évolution des technologies associées, ou encore l’automatisation accrue sur nos socles et applications, génèrent une quantité massive de données devenues très hétérogènes, dispersées et silotées du fait de l’organisation de CA-GIP et de ses Clients (équipes applicatives et socles multiples et dispersées).
Prenant en compte ce cadre, vos missions seront plus spécifiquement :
- Faire un état des lieux et préparer l’évolution des data platform au sein de CA-GIP
- Concevoir le design de la solution technique permettant de manipuler les données (ingestion, flux, stockage, traitement)
- Définir le type de BDD permettant de stocker les données, selon le type de données, plus particulièrement données de type inventaire / référentiel technique
- Spécifier la modélisation des données dans la base (quelle donnée, quelle table, les relations, …)
- Définir les spécifications techniques et fonctionnelles
Contexte technique
- Base de données de type Sql/NoSql
- Suite de type Data Lakehouse (Spark, MinIO, Stockage S3, Iceberg, Trino)
- Infrastructure conteneurisée
- Moyens de stockage tels que la suite Elastic, InfluxDB
Attendus
Pour réaliser la mission, vous serez à même de :
- Participer à la conception des solutions techniques et fonctionnelles
- Gérer des données en entreprise (flux, traitement, stockage et leur cycle de vie)
- Définir/Rédiger les documents d’architecture fonctionnelle et technique, d’exploitation, en veillant au respect des normes existantes
- Accompagner l’équipe technique dans la mise en œuvre des chaînes Data.
- Être en relation avec les équipes opérationnelles pour prise en compte des contraintes et flux de données
Compétences requises
- Connaissances fortes en infrastructure : réseau / système / Logiciel
- Connaissance forte des modèles de stockage des données
- Architecture d’Entreprise, plus particulièrement en base de données, flux de données
- Conception et mise en place de solution de transport et ingestion de données
- Gouvernance de la donnée
- Anglais
Qualités humaines
- Esprit d’analyse, rigueur, sens de la méthode
- Force de propositions
- Esprit de synthèse
- Capacités relationnelles et travail en équipe
- Disponibilité et réactivité
- Sens du service et respect des engagements
- Communication (écrite et orale) claire et concise
Mission
- Aout 2026
Localisation
- 3 jours par semaine sur site
- 2 jours de Télétravail
o Nantes
ou
o Ile de France (Paris/Montparnasse – Saint Quentin En Yvelines/Guyancourt)
Profil recherché
Contexte technique
- Base de données de type Sql/NoSql
- Suite de type Data Lakehouse (Spark, MinIO, Stockage S3, Iceberg, Trino)
- Infrastructure conteneurisée
- Moyens de stockage tels que la suite Elastic, InfluxDB
Environnement de travail
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