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👉 Contexte
En tant que Manager Data Analytics, vous êtes responsable de la mise en œuvre opérationnelle et du développement stratégique des capacités liées à la Customer Data Platform (CDP) sur différents marchés, avec un fort accent sur la création d’audiences, leur activation et la qualité des données.
Vous jouez un rôle central d’interface entre les équipes techniques data, les équipes marketing et les utilisateurs locaux afin de permettre la mise en place de stratégies marketing évolutives et fondées sur les données.
Construire, valider et mettre à disposition les audiences CDP nécessaires aux campagnes marketing dans des délais serrés (par exemple, avec des délais de mise à disposition très courts pour les lancements de campagnes).
Accompagner les processus d’activation sur différents canaux tels que Google Ads et Meta, en veillant à la bonne configuration des comptes, des accès et des autorisations.
Suivre la préparation des campagnes et résoudre les blocages liés à la mise à disposition des audiences, aux erreurs d’activation ou aux problèmes rencontrés sur les plateformes.
Analyser et résoudre les problèmes techniques liés aux intégrations CDP (par exemple : erreurs API, problèmes d’accès, défaillances des connecteurs).
Travailler en étroite collaboration avec les équipes internationales et les équipes en charge des plateformes afin de résoudre les problèmes liés aux pipelines de données et d’améliorer la fiabilité des systèmes.
Identifier les causes racines des échecs d’activation et coordonner les actions correctives entre les responsables métiers, les équipes ICT et les parties prenantes techniques des plateformes.
Identifier et traiter les problématiques de qualité des données au sein des environnements CDP, notamment en ce qui concerne l’exploitabilité et l’exhaustivité des données first-party.
Participer aux discussions relatives à la gouvernance des données, en veillant au respect des standards en matière de taxonomie, de conventions de nommage et de structures de données.
Contribuer à la gestion des métadonnées et aux initiatives de catalogage des données, notamment en partageant et en validant la documentation associée.
Collaborer à la conception et à l’évolution de frameworks d’audience unifiés, notamment en matière d’alignement des taxonomies et de cohérence entre les différentes plateformes.
Participer au développement de cas d’usage avancés autour des audiences (par exemple : segmentation comportementale, stratégies d’activation et données nécessaires à la mesure omnicanale).
Contribuer à l’expérimentation de solutions telles que Treasure Data et de différentes approches de modélisation des audiences.
Être un interlocuteur clé entre les différents marchés, les équipes centrales et les parties prenantes techniques afin d’aligner les besoins et les attentes en matière de livraison.
Gérer les demandes et leur priorisation sur plusieurs marchés, souvent dans un contexte de volumes importants et de besoins parfois peu définis.
Faciliter la communication entre les utilisateurs métiers et les experts techniques lorsque des connaissances plus approfondies des plateformes sont nécessaires.
Fournir des mises à jour sur les performances des marchés, l’adoption des campagnes et l’utilisation de la CDP au niveau régional.
Analyser les écarts constatés dans les reportings (par exemple : volumes d’activation, taux de correspondance/match rates) et vérifier l’exactitude des données entre les différents systèmes.
Identifier les opportunités d’amélioration des processus, des outils et de l’utilisation des données dans le cadre des campagnes.
Profil recherché
Maîtrise des Customer Data Platforms (CDP) et de la gestion des audiences
Connaissance des plateformes d’activation marketing (Google Ads, Meta, etc.)
Compétences en résolution de problèmes data et en intégration entre différents systèmes
Connaissance des principes d’évaluation de la qualité des données et de gouvernance des données
Excellentes compétences en gestion des parties prenantes, auprès d’équipes techniques comme métiers
Solides capacités de résolution de problèmes dans des environnements ambigus et sous contrainte de temps
Bon niveau en anglais
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