Mission freelance Ingénieur de données

Notre client, acteur majeur du secteur public belge, recherche un Ingénieur de données confirmé (ETL/ELT) pour contribuer à la mise en place et à l’évolution d’un Référentiel des Entreprises

Le projet vise notamment à améliorer la qualité, la cohérence, l’unicité et la réutilisation des données, tout en réduisant les duplications et en soutenant le principe « Only Once ».

• Concevoir et mettre en œuvre les processus d’intégration, de consolidation et de contrôle qualité des données.

• Définir les mécanismes de génération et de gestion d’un identifiant unique des entreprises.

• Mettre en place les règles de déduplication, de consolidation et de priorisation des sources.

• Définir les mécanismes de gestion des conflits entre différentes sources de données.

• Concevoir et maintenir les chaînes d’alimentation des données à l’aide de la plateforme FME.

• Définir les règles de transformation, normalisation et consolidation des données.

• Mettre en œuvre les connecteurs et flux nécessaires à l’alimentation et à la diffusion des données.

• Garantir la traçabilité des échanges de données et le respect des standards d’architecture.

• Définir et automatiser les règles de Data Quality Management.

• Mettre en place des contrôles de format, complétude, cohérence temporelle, unicité et validation croisée.

• Utiliser FME et DataLift pour les activités d’intégration, de transformation et de contrôle qualité.

• Concevoir des mécanismes de détection des doublons, valeurs aberrantes et incohérences entre systèmes ou sources.

• Contribuer à la définition des indicateurs de qualité des données et des tableaux de bord de suivi.

• Mettre en place des mécanismes de reporting permettant de suivre l’évolution des anomalies et de prioriser les actions correctives.

• Développer des processus automatisés de nettoyage, normalisation, déduplication, enrichissement et correction des données.

• Identifier les causes racines des problèmes de qualité et contribuer à leur résolution à la source.

• Mettre en place un dispositif permanent de monitoring de la qualité des données.

• Suivre les indicateurs d’exactitude, complétude, cohérence, unicité, fraîcheur et conformité.

• Participer à la résolution des incidents techniques liés aux données.

• Documenter les processus et outils afin de faciliter leur maintenance et leur reprise par les équipes internes.

• Accompagner techniquement le raccordement progressif des applications au référentiel.

• Analyser les impacts techniques et fonctionnels des différents raccordements.

• Contribuer à la définition et à l’exécution des scénarios de tests fonctionnels, techniques et d’intégration.