Mission freelance Ingénieur Data/Devops H/F

En tant qu’Ingénieur Data / DevOps, vous interviendrez principalement sur la couche haute du projet et vos responsabilités incluront :

• Le développement, l’industrialisation et l’automatisation des pipelines de données.

• La mise en place des bonnes pratiques CI/CD.

• La contribution à l’approche Infrastructure as Code.

• L’interaction régulière avec les équipes de développement et d’infrastructure pour assurer la fluidité des projets.

Nous recherchons un profil hybride, capable de naviguer entre les enjeux data et devops, avec :

• Une bonne compréhension technique et la capacité à collaborer efficacement avec des équipes variées.

• Une autonomie forte, de la flexibilité et une aisance dans des environnements techniques modernes.

• Une capacité d’écoute et d’adaptation selon les interlocuteurs.

Data / Lakehouse :

• Apache Spark

• Trino

• Jupyter

DevOps :

• GitOps

• Terraform

• GitLab

• Ansible

Des compétences pratiques sur GitOps, Terraform, GitLab ou Ansible seront un plus apprécié.

Vous intégrerez une grande organisation du secteur bancaire et financier en pleine transformation digitale, qui investit massivement dans la valorisation de la donnée et la modernisation de ses plateformes technologiques.
L’équipe Data & DevOps que vous rejoindrez est au cœur de cette stratégie : elle conçoit et maintient des solutions data scalables et performantes, permettant d’alimenter les besoins analytiques, les cas d’usage métiers et les projets d’IA.

L’environnement de travail se caractérise par :

• Une organisation agile et collaborative, structurée autour de squads pluridisciplinaires (data engineers, devops, développeurs applicatifs, experts infrastructure).

• Un cadre technique moderne, qui s’appuie sur des architectures de type Lakehouse et sur des pratiques DevOps avancées.

• Un fort niveau d’autonomie laissé aux équipes dans leurs choix techniques et dans l’organisation de leur travail.

• Un mode de fonctionnement en hybride (présence sur site à Guyancourt et télétravail), favorisant l’équilibre entre collaboration et flexibilité.

L’ambition de cette mission est de renforcer la capacité de l’équipe à industrialiser, fiabiliser et automatiser les pipelines de données, tout en élevant le niveau de maturité DevOps de la plateforme existante.

• Durée : 3 mois renouvelables

• Localisation : Guyancourt (télétravail hybride)

• Démarrage : Dès que possible