Le poste Data Engineer & Ops (DevOps) F/H
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Au sein de cette DSI, la Direction Data Infra Cloud Workplace Operations (DIWO) a pour mission:
De créer les synergies nécessaires entre l’ingénierie, le run des infrastructures, le poste de travail et les outils des développeurs,
D’accélérer l’intégration des usages data et mise en place des socles transverses groupe,
De renforcer la sécurité opérationnelle du SI,
D’assurer un suivi de la qualité de service transverse au SI à partir des différents services
Ce profil combine les compétences d'un « Analytics engineer » (ingénieur analytique) et d'un data (ou system) « Reliability engineer » (ou une expérience dans la gestion de RUN type SRE/DRE), le tout appliqué spécifiquement dans l'environnement Dataiku (personne pour opérationnaliser les projets de données et d'IA développés dans Dataiku).
Profil recherché
Développements & déploiements:
Développement et optimisation de workflows data,
Développement de code,
Déploiement (génération de bundles, scénarios, etc…).
Application des principes DataOps (ou DRE):
Gestion de versions: Utiliser Git dans projets Dataiku (Flows, code, configurations),
Suivre les conventions CI/CD (Intégration Continue / Déploiement Continu) en place (GitFlow, Bundles, etc..),
« Monitoring » et supervision: Mettre en place des systèmes de surveillance d'anomalies ou les dégradations de performances et d'alertes pour les pipelines de données et les modèles en production,
Optimisation des performances: Identifier les goulots d'étranglement et optimiser les performances des pipelines Dataiku et de l'infrastructure sous-jacente.
Environnement de travail
Ingénierie analytique
Modélisation de données: Participer à la conception et à la mise en oeuvre de modèles de données robustes et évolutives, adaptés aux besoins métiers et participer aux réflexions d'architecture associées,
Transformation et qualité des données: Assurer la qualité, la cohérence et la performance des données tout au long de leur cycle de vie, en implémentant des règles de transformation et de validation,
Sécurité et gouvernance des données: Mettre en oeuvre les bonnes pratiques de sécurité et de gouvernance des données au sein des projets Dataiku (gestion des accès, traçabilité, conformité).
Traduire les besoins métiers en solutions techniques d'ingénierie.
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