Le poste Recherche Ingénieur RAG
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Dans le cadre du développement de solutions d’intelligence artificielle générative, nous recherchons un Ingénieur spécialisé en RAG (Retrieval-Augmented Generation) pour concevoir, développer et optimiser des systèmes mêlant recherche d’information (retrieval) et génération de texte via des modèles de langage (LLM).
Vos responsabilités incluront :
Concevoir des architectures RAG robustes et scalables
Implémenter des pipelines de traitement NLP : vectorisation, embedding, indexation, recherche sémantique
Intégrer des modèles de langage type GPT, LLaMA, Mistral, etc., avec des bases de connaissances internes
Travailler avec des solutions de base vectorielle (FAISS, Weaviate, Pinecone, etc.)
Optimiser la pertinence des réponses via tuning du modèle, réécriture de requêtes, reranking, etc.
Collaborer avec les équipes data, ML et produit pour cadrer les cas d’usage métiers
Assurer la veille technologique autour du RAG, LLM open source, et du NLP
Participation à des projets innovants autour des LLMs
Forte autonomie dans les choix technologiques
Possibilité de contribuer à de l’open source ou à des publications techniques
Environnement agile, stimulant et orienté recherche appliquée
Profil recherché
Excellente maîtrise des concepts RAG : passage retrieval, vector search, hybrid retrieval
Expérience avec des bases vectorielles : FAISS, Qdrant, Weaviate, etc.
Bonne connaissance des LLMs (OpenAI, Hugging Face, LLaMA, Mistral, etc.)
Maîtrise de Python et des frameworks NLP : LangChain, Haystack, Transformers
Pratique des embeddings (OpenAI, SentenceTransformers, Cohere, etc.)
Connaissances en MLOps / déploiement de modèles : Docker, Kubernetes, API, CI/CD
Notions en sécurité, gouvernance des données et confidentialité (RGPD, etc.) appréciée
Environnement de travail
Diplôme d’ingénieur ou Master 2 en informatique, IA, data science ou équivalent
2 à 5 ans d’expérience en NLP, IA ou développement ML (dont 1 an minimum en RAG ou projet LLM)
Curiosité, autonomie, rigueur et esprit d’innovation
Bonnes compétences en communication pour travailler en transverse avec les métiers
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