Avez-vous lancé le dévoloppement d'un assitant IA
Juba-II
Bonjour,
Le développement de l'intelligence artificielle générative prend de plus en plus d'ampleur.
Est-on arrivé, en France, au stade de la mise en oeuvre de cas d'utilisation définis ?
Est-ce que votre boite à lancé un projet en mode client des API ChatGPT - ou autres - pour les intégrer dans vos applications comme assistants ?
Vos retour sont les bienvenues.
- Free-Worker-99999999999
Je dérive un peu pour commencer mon propos :
Il m'arrive régulièrement, étant expert sur les bonnes pratiques de développement logiciel, que des clients viennent me voir en dernier recours, désespéré, car ils font développer leur plateforme par des juniors qui réalisent le projet avec ChatGPT ou par des offshores, dont le but, dans un cas comme dans l'autre, est de payer le moins cher possible et, bien évidemment, sans surprise, le projet explose, ne marche pas, des failles de sécurités grotesques apparaissent, etc.
D'expérience désormais, ce que je peux dire depuis désormais plus d'un an à ne faire quasiment que ça comme type de missions, c'est que la très, très grande majorité des bons développeurs, n'ont pas besoin d'IA pour programmer au quotidien et inversement proportionnel, la très, très grande majorité des mauvais développeurs en ont besoin au quotidien.
Du constat que j'en fait, de plus en plus d'entreprise font de mauvais choix, qui consistent à vouloir payer le moins cher possible, quitte à s'en fiche des conséquences, qui souvent, vont très vite arriver. Le marché des intégrateurs (car pour moi une personne qui a besoin d'une IA pour arriver à produire ce qu'elle doit produire, n'est pas développeur, mais intégrateur), se porte de mieux en mieux et, de fait, le marché des experts lui aussi, va se porter de mieux en mieux, puisque je vois cela arriver exponentiellement depuis quelques temps.
Les entreprises ont toujours la même démarche : elles font n'importe quoi. Dans ce n'importe quoi c'est "je fais réaliser le projet à moindre coût et ensuite, je m'en fiche des conséquences".
Malheureusement, ça ne provoque toujours que la même chose, les projets sont bon à mettre à la poubelle et moi je surfacture le fait de devoir reprendre un projet qui doit être refait de A à Z. De fait, leur projet leur coutent 3 fois plus cher. Ils ont payés un fois moins cher que ce que ça vaut, pour rien. Ils paient une deuxième fois plus cher que ce que ça vaut, pour quelque chose, car comme je l'indique, je sur-facture ce que je considère être de l'ordre de la "traîtrise".
Tant que les entreprises n'accepterons pas de payer un vrai développeur Freelance, dès le départ du projet et de mettre le budget, car, penser qu'une application qui met 6 mois à réaliser, coute moins de 80 000 euros, c'est une hérésie, alors, les entreprises ne vont aller que de pire en pire.
Pour revenir aux questions que tu poses :
Je ne vois pas tant que ça de projets qui implémentent des api, que ce soit du GPT ou autres, car en réalité, dans le domaine de l'IA, c'est tout ou rien.
Ce qui a réellement du sens, c'est par exemple l'AGI Figure d'OpenAI, ce qui en réalité n'a pas de sens, c'est de mettre de l'IA dans un logiciel d'entreprise ou la majorité des applications du marché. -
yanolezard
Nombre de posts : 288Nombre de likes : 285Inscrit : 5 décembre 2016Bonjour "Juba-II",
L'IA Générative (ou déGénérative, c'est selon) prend de l'ampleur, dans beaucoup de secteurs, avec des mythes et des réalités et toutes ne sont pas bonnes à dire ou à entendre. Les médias en font des "gorges déployées", à tout va, en déclamant souvent des inepties ... ce ne sont que des journalistes ... cela dit certain(e)s sortent du lot, heureusuement.
Pour information, il existe environ un bonne cinquantaine d'outils de type "IA générative", dont quelques-unes un peu connues : ChatGPT, character.ai, Google Bard, Poe, QuillBot, PhotoRoom, CivitAI, Midjourney, Hugging Face, Perplexity, Mistral-AI, ...
Je navigue dans mes secteurs préférés (LegalTech, SecureTech, ComplianceTech) et certains projets (en production) utilisent déjà de l'IA Générative :
soit intégrées avec des API (ChatGPT, MistralAI, Bard, Dall-E),
soit par développement pur et dur de modèles et d'algorithmes (souvent inspirées de l'existant)
soit interfacées avec des assistants "maison" ou issus de solutions externes.
Rédaction de contrats (juridique, ventes, différents documents notariaux, ), traitements de systèmes complexes en cyber (analyses pour les SOC, les SIEM), détection de "faux" en Propriété Intellectuelle (notamment pour la profession des commissaires-priseurs et des agences de photographes), outillages "nocode" pour les juristes-codeurs ...
Ce n'est que le début : les langages employés (Python, Java, R, Javascript, Go, C++, Julia, Scala, Ruby, MATLAB, Octave, SAS ...) sur les 700 langages qui existent en développement.
En dernier lieu, je travaille sur un sujet antédiluvien : utiliser l'IA Générative pour analyser les "dumps errors" les plus fréquents dans les programmes Cobol, Fortran et Forth, pour en tirer certains enseignements et ce, pour un client industriel français ... sujet fort intéressant.
Bien que ce soit relativement jeune (quoi que l'IA Générative date de 2012 environ), outre les aspects purement techniques, il y a encore de nombreuses zone d'ombres à éclaircir : éthiques, juridiques, pénales, risques, conformités, ... sur lesquelles je travaille régulièrement avec différentes instances publiques et privées.
J'espère que ma modeste contribution aura servi à éclairer quelques lanternes.
Bien à vous,
Yanolezard