Bonjour Labass-IT,

Votre message est très juste, et le vécu que vous décrivez (profil CP MOA/BA, 8 mois de recherche, 176 candidatures) parle à beaucoup de monde en ce moment. Le marché s'est durci, ce n'est pas qu'une impression.

Sur vos deux questions, l'impact de l'IA et les boot camps : pour un profil comme le vôtre, je ne chercherais pas à devenir développeur ou data scientist. Votre valeur, c'est de savoir cadrer un besoin, sélectionner une solution et piloter un projet côté métier. Or c'est exactement ce qui manque aux entreprises qui se lancent dans l'IA. Traduire un cas d'usage réaliste, évaluer un outil, gouverner les données et les risques, mener la conduite du changement : un bootcamp de code ne l'apprend pas, et votre expérience MOA/BA devient là un vrai atout plutôt qu'un handicap.

Concrètement, je musclerais le vocabulaire de l'IA appliquée (limites, coûts, cas d'usage, gouvernance) plutôt que la syntaxe. Le vibe coding, c'est bien pour comprendre, mais ce n'est pas là que vous ferez la différence.

Pour monter en compétence sans y passer vos soirées, je teste en ce moment IAPLC : des micro-leçons de 5 minutes construites à partir de votre profil, orientées pilotage de l'IA dans les métiers du SI. Ça peut compléter une spécialisation sans repartir de zéro.

Courage pour la suite, votre profil hybride a une vraie carte à jouer.

Bonjour,

Votre profil data / finance / gestion de projet est justement celui que le marché recherche : les entreprises veulent moins des spécialistes purement techniques que des personnes capables de faire le pont entre le métier et l'IA. La valeur se concentre sur trois choses : repérer les cas d'usage vraiment utiles (là, votre culture métier fait la différence), choisir le bon type d'outil ou d'architecture (agent, workflow, RAG, pas seulement « quel modèle »), et piloter un projet IA avec ses risques, sa gouvernance et sa conformité.

Sur la formation, je serais prudent avant de partir sur un MBA ou un Master : c'est long et coûteux pour un domaine qui bouge tous les six mois. À votre place, je commencerais par consolider une culture IA appliquée à votre métier, quitte à compléter par un format court et opérationnel ensuite. Beaucoup de valeur s'acquiert aussi sur des projets concrets, même petits, qui vous forcent à manipuler les outils pour de vrai.

Dans les formats courts, il existe des approches de micro-learning pensées pour les métiers du SI (chef de projet, PO, business analyst) qui personnalisent les leçons selon votre poste, en séances de cinq minutes. IAPLC fonctionne comme ça par exemple, si vous voulez avancer par petites touches sans bloquer une semaine d'agenda. L'idée reste de structurer votre vision avant de vous engager dans un parcours plus lourd.

Bon courage dans votre réflexion.

Merci pour le retour et les liens. Sur les tarifs : le démarrage est gratuit, on fait les premiers niveaux sans rien payer. C'est justement pour ça qu'il n'y a pas de grille affichée, il n'y a pas de mur à l'entrée.

Sur le suivi : à chaque palier (tous les 10 niveaux) on récupère une attestation partageable, mais ce n'est pas ce qui m'a accroché. Ce qui me sert vraiment, c'est de bosser le cadrage et la gouvernance des projets IA côté SI par petites touches de 5 minutes, sans y laisser mes soirées.

Les deux ressources que vous citez sont utiles aussi.

Bonjour à tous,

Je suis consultant dans le SI et je cherche à monter en compétence sur l'IA sans y passer mes soirées. Je suis tombé sur un site, IAPLC .fr, qui propose de se former à l'IA quand on vient des métiers du système d'information (chef de projet, PO, business analyst, data, archi). Le principe : des leçons de 5 minutes personnalisées selon votre poste et votre secteur, plutôt que des cours génériques.

J'ai commencé à tester et le format court me convient bien pour tenir dans la durée. Avant d'aller plus loin, je voulais savoir si certains d'entre vous connaissent, ont essayé, ou ont un avis sur ce type d'approche par micro-learning pour se former à l'IA côté SI. Vos retours m'intéressent.

Merci d'avance.

La plupart des parcours cités ici visent le côté technique (Python, ML, cloud). Rien à redire, mais quand on est déjà freelance dans le SI, il y a un chemin plus rapide et moins encombré : monter en compétence sur le pilotage de projets IA plutôt que sur leur construction. Cadrer un cas d'usage, choisir une solution, gouverner les données et les risques, ce sont des compétences très demandées et directement branchables sur votre expérience actuelle.

Vous pouvez avancer là-dessus sans bloquer des week-ends entiers. De mon côté je teste une plateforme qui s'appelle IAPLC, avec des leçons de 5 minutes personnalisées selon votre poste et votre secteur. C'est le format qui m'a fait tenir dans la durée.