Mission freelance Directeur de Projets Data IA

Directeur de Projet pour

. Reporting operationnel de l'activite des projets (1 par semaine)

. Planifier et suivre l'avancement des projets DATA et IA (COPIL/COPROJ 1 a 2 fois par mois x nombre de projets suivis)

. Coordination des intervenants projets et animation des points d'echange (1 a 2 reunions equipe par semaine et daily meetings)

. Participation aux differentes instances et comites d'autres entites (1 à 2 par mois)

. Contribution au cadrage des besoins et redaction de specifications fonctionnelles detaillees ou toute autre forme de documentation equivalente (1 à 2 livrables par mois)

. Mise en place et realisation de tests pour les projets Data et IA (2 a 3 par mois)

. Accompagnement a la montee en competence

Reseau de l'equipe (1 a 2 points d'echange par mois)

. Accompagnement a la realisation d'etudes et de supports autour des sujets data pour l'entite Data Studio/Ops (1 livrable tous les 2 mois)

=>

. Un bon sens de l'organisation afin de participer activement a l'animation des equipes

. Une bonne expertise en architecture DATA et IA

. Une bonne connaissance de l'architecture et services Cloud AWS

. Une connaissance des outils ITSM, idealement de ServiceNow est souhaitee

. Une connaissance des outils de gestion de projet agile, idealement de Jira

. Un bon niveau de connaissances sur le fonctionnement des outils decisionnels et EPM et/ou sur les services AWS est important afin de faciliter l'appropriation de l'eco système.

. Une bonne maitrise des outils bureautiques sera indispensable au quotidien

(Office 365 : Powerpoint, Word, Excel, SharePoint, Outlook)

La division doit s'assurer d'avoir une vision transversale du respect des normes d'architecture sur l'ensemble des projets de l’entité.

Pour cela elle doit avoir dans ses effectifs des ressources capables de garantir la coherence des choix d'architecture au regard des contraintes de chacune des  solutions et logiciels que soit au niveau des projets ou au niveau des plateformes mutualisdes, mais aussi d'assurer un role d'expertise technique sur l'implementation, l'administration et la mise a œuvre des solutions.

. SGBDR : Oracle, PostgreSQL, AWS RDS, AWS Athena

. DATA PLATEFORME: Databricks

. ETL: IBM Datastage, AWS Glue, Kafka, Kestra

. REPORTING : IBM Cognos Analytics, Tableau Software, Power BI, SAP BI

. STOCKAGE & COMPUTE : AWS S3, AWS EFS, AWS FSx, AWS API Gateway, AWS Sagemaker, AWS EKS, AWS EC2, AWS Lambda.

. USINE LOGICIELLE : GitLab, Jenkins, Artifactory, Harbor

. SYSTEME : Windows, Linux (Ubuntu, RedHat ... ), Kubernetes

. LANGAGE : SQL, SQL LOADER, BAT / PowerShell, Script KSH, Java /Groovy, JavaScript / Angular, Python

. ORDONNANCEMENT : VTOM, Step Function

. SUPERVISION : Datadog, Kibana, Grafana

. OUTILS : Service Now, Jira

Environnement technique

+ l'infrastructure / cloud AWS ou Azure, une bonne connaissance des outils analytiques.