Le poste Data Modeler
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Nous recherchons un Data Modeler expérimenté pour intervenir au sein d’un environnement bancaire international. La mission consiste à concevoir et structurer les modèles de données (conceptuels, logiques et physiques) nécessaires aux domaines Finance, Risk et Regulatory Reporting, en conformité avec les exigences réglementaires (FINREP, COREP, BCBS 239…).
ResponsabilitésModélisation des donnéesConcevoir les modèles conceptuels couvrant les principaux domaines bancaires (clients, crédits, dépôts, instruments financiers, collatéraux, risques, comptabilité…).
Traduire les modèles conceptuels en modèles logiques détaillés, alignés sur les taxonomies EBA/ECB et standards (BIRD…).
Contribuer à la validation et à la cohérence des modèles physiques dans les environnements DWH / Lakehouse.
Définir les structures de données nécessaires aux reportings FINREP / COREP.
Assurer la cohérence et la traçabilité des données entre Finance, Risk et Regulatory.
Contribuer à la conformité BCBS 239 (qualité, complétude, exactitude, lineage).
Concevoir des modèles pour les DWH, data marts et environnements analytiques.
Définir les CDE (Critical Data Elements) et contribuer aux règles de qualité.
Participer à la documentation du lineage, des mappings et des impacts.
Aligner les modèles avec les standards de gouvernance et les outils de catalogage.
Travailler avec les équipes Risk, Finance, Regulatory Reporting, Data Architects et Data Governance.
Animer des ateliers de modélisation et vulgariser les concepts auprès des parties prenantes.
Fournir une expertise métier et réglementaire sur les structures de données bancaires.
Profil recherché
Master en Informatique, Data Management, Finance ou équivalent.
4+ ans d’expérience en data modeling dans le secteur bancaire.
Connaissance des reportings réglementaires (AnaCredit, FINREP, COREP).
Expérience BCBS 239 ou initiatives similaires.
Maîtrise des méthodologies de modélisation (ER, 3NF, dimensionnel…).
Compétence sur des outils tels que Erwin, PowerDesigner, ER/Studio.
Solides compétences SQL et compréhension des processus ETL/ELT.
Connaissance des outils de data governance (Collibra, Alation…).
Excellentes capacités analytiques, rigueur et sens du détail.
Anglais et français courants.
Environnement de travail
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