Mission freelance Data Architect - Nationalité Européenne exigée - Pas de TT
Luxembourg
Intuition IT Solutions Ltd.
Le poste Data Architect - Nationalité Européenne exigée - Pas de TT
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• Une expertise informatique avec une forte composante conception/architecture : le candidat doit savoir livrer / sécuriser / tracer et doit avoir une connaissance approfondie (à la fois théorique et pratique) de ce qu'est une infrastructure / micro-service / protocole de communication, et plus généralement des données de base.
• Compréhension de l'IA et de l'IA dans un système d'information : le candidat doit comprendre la relation entre l'IA « classique » et l'IA « générative » dans une banque, savoir définir un RAG/un Agent (tout en comprenant les composants qui composent réellement ces éléments, pas forcément au sens détaillé « IA/modèle » mais au sens « IT » détaillé), et comprendre la différence entre un modèle d'apprentissage automatique pour la classification et un LLM.
• Aisance dans l'environnement bancaire et plus particulièrement dans le contexte particulier du client interne afin d'identifier les enjeux : un environnement proche de la machine (peu de solutions pré-conçues comme Azure), des livrables attendus sur GPU, des éléments à intégrer dans le Groupe BNP, des travaux sur Kubernetes, liés aux applications legacy et nouvelles. Traitement de sons, d'images, de textes, de données tabulaires, de volumes et de sources de données diverses.
Profil recherché
Compétences techniques
• Maîtrise des technologies DB PostGres, Oracle.
• Maîtrise des langages Scheduler, Kubernetes, Helm, Docker.
• Maîtrise des techniques d'environnement de données ; Mégadonnées ; DataViz
• Expertise en architecture informatique.
• Expertise en architecture et modélisation de bases de données.
• Expertise en technologie des données pour l'IA (Vector DB, Multi-modal, etc.).
• Expertise dans la conception de systèmes d'IA.
• Expertise dans le déploiement de modèles sur GPU.
• Maîtrise du système d'information de l'entreprise dans sa globalité pour proposer la bonne solution qui peut être intégrée dans le système d'information de l'entreprise, etc.
• Des connaissances en Dev Ops et en déploiement d'IA sont un plus.
Environnement de travail
Compétences techniques
• Maîtrise des technologies DB PostGres, Oracle.
• Maîtrise des langages Scheduler, Kubernetes, Helm, Docker.
• Maîtrise des techniques d'environnement de données ; Mégadonnées ; DataViz
• Expertise en architecture informatique.
• Expertise en architecture et modélisation de bases de données.
• Expertise en technologie des données pour l'IA (Vector DB, Multi-modal, etc.).
• Expertise dans la conception de systèmes d'IA.
• Expertise dans le déploiement de modèles sur GPU.
• Maîtrise du système d'information de l'entreprise dans sa globalité pour proposer la bonne solution qui peut être intégrée dans le système d'information de l'entreprise, etc.
• Des connaissances en Dev Ops et en déploiement d'IA sont un plus.
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