Le poste TECH LEAD PYTHON (POUR JUIN 2024)
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Poste: Lead Backend Data
Environnement de travail:
Le consultant intégrera une équipe, très dynamique et compétente, composée d’une dizaine de data scientists, data engineers et data analysts. La cohabitation entre ces différentes disciplines est un atout majeur à cette équipe et contribue à son succès au sein de la division
Le consultant est amené également à interagir souvent avec d’autres équipes métier si besoin.
Mission:
Maintenir et faire évoluer le moteur de recommandation, en méthode agile, intégré sur le site. Les algorithmes de recommandation sont exposés via un ensemble de micro-services, APIs Restful, développés en Python (Framework Fastapi).
Piloter et mettre en œuvre des déploiements en production hebdomadaires.
Gérer les incidents de production.
Maintenir et améliorer les outils de monitoring et logging des apis de recommandation.
Qualités:
Avoir une bonne connaissance en architecture Big Data, APIs Restful, Cloud, ..
Faire preuve des bonnes pratiques de coding: qualité, unit testing, code review, design pattern ..
Avoir une/des expériences dans le contexte Big Data serait un atout.
être rigoureux, fort de proposition et décideur impartial face aux problématiques techniques.
Technologies:
Python, Fastapi, Pydantic, Gitlab, Redis, Airflow, GCP Bigtable, GCP Memorystore, Kibana, Elasticsearch, Grafana, Docker, Kubernetes
Profil recherché
Poste: Lead Backend Data
Environnement de travail:
Le consultant intégrera une équipe, très dynamique et compétente, composée d’une dizaine de data scientists, data engineers et data analysts. La cohabitation entre ces différentes disciplines est un atout majeur à cette équipe et contribue à son succès au sein de la division
Le consultant est amené également à interagir souvent avec d’autres équipes métier si besoin.
Mission:
Maintenir et faire évoluer le moteur de recommandation, en méthode agile, intégré sur le site. Les algorithmes de recommandation sont exposés via un ensemble de micro-services, APIs Restful, développés en Python (Framework Fastapi).
Piloter et mettre en œuvre des déploiements en production hebdomadaires.
Gérer les incidents de production.
Maintenir et améliorer les outils de monitoring et logging des apis de recommandation.
Qualités:
Avoir une bonne connaissance en architecture Big Data, APIs Restful, Cloud, ..
Faire preuve des bonnes pratiques de coding: qualité, unit testing, code review, design pattern ..
Avoir une/des expériences dans le contexte Big Data serait un atout.
être rigoureux, fort de proposition et décideur impartial face aux problématiques techniques.
Technologies:
Python, Fastapi, Pydantic, Gitlab, Redis, Airflow, GCP Bigtable, GCP Memorystore, Kibana, Elasticsearch, Grafana, Docker, Kubernetes
Environnement de travail
Poste: Lead Backend Data
Environnement de travail:
Le consultant intégrera une équipe, très dynamique et compétente, composée d’une dizaine de data scientists, data engineers et data analysts. La cohabitation entre ces différentes disciplines est un atout majeur à cette équipe et contribue à son succès au sein de la division
Le consultant est amené également à interagir souvent avec d’autres équipes métier si besoin.
Mission:
Maintenir et faire évoluer le moteur de recommandation, en méthode agile, intégré sur le site. Les algorithmes de recommandation sont exposés via un ensemble de micro-services, APIs Restful, développés en Python (Framework Fastapi).
Piloter et mettre en œuvre des déploiements en production hebdomadaires.
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Qualités:
Avoir une bonne connaissance en architecture Big Data, APIs Restful, Cloud, ..
Faire preuve des bonnes pratiques de coding: qualité, unit testing, code review, design pattern ..
Avoir une/des expériences dans le contexte Big Data serait un atout.
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