Mission freelance python pyspark mlops - 550€ max
Puteaux (92)
Innov and Co
Le poste python pyspark mlops - 550€ max
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Le Machine Learning Engineer est un développeur au sein de l’équipe Engineering Open Big Data du Département Guilde Data, qui regroupe l’ensemble des expertises technologiques liées à l’ingénierie de la donnée, de l’automatisation et à l’exploitation des modèles de Machine Learning.
Cette Guilde est dédiée au service et de ses équipes (Data office, Tribus, Business, Transformation Office etc.), afin de contribuer, en collaboration avec le Data Office, à la mise en oeuvre de projets d'Intelligence Artificielle puis les déployer et les maintenir en conditions opérationnelles.
Votre rôle et vos missions :
Vous aurez pour missions principales de développer les projets de Machine Learning demandés par le métier, et notamment :
• Cadrer techniquement les projets et accompagner les Data Scientists dans la construction des modèles en veillant à respecter les bonnes pratiques d'ingénierie logicielle.
• Mettre en place la démarche ML OPS
• Déployer les modèles en production en respectant des contraintes de coûts, précisions et performances techniques.
• Implémenter les outils permettant de monitorer ces modèles en production
Profil recherché
Expertise souhaitée
Compétences techniques :
• Expertise en SPARK et PySpark
• Connaissance de Kubernetes
• Connaissance de d'Apache Kafka
• Une expérience sur un cloud provider public comme Azure (idéalement), AWS, ou GCP
• Expertise de développement en Python
• Expertise du ML OPS
Compétences transverses :
• Capacité à interagir avec des parties prenantes diverses : Data Scientists, Business analyst, Architectes, Métier
• Forte expérience en mode de Delivery Agile (Scrum, Kanban, etc.…)
• Etre expert dans les pratiques du Software Craftsmanship (Test Driven Development, Behavior Driven Development, Clean Code, Code Reviews, etc.)
Et :
• Des Connaissances sur Azure DevOps, Azure Pipeline, GIT
• Maitrise des Traitements Big Data en mode Streaming
• Maitrise des Bases de données relationnelles et NoSQL
• Une expérience professionnelle avec des outils comme Azure Databricks, Azure Machine Learning , Azure Data Lake Storage ou encore Azure Data Factory
Environnement de travail
Expertise souhaitée
Compétences techniques :
• Expertise en SPARK et PySpark
• Connaissance de Kubernetes
• Connaissance de d'Apache Kafka
• Une expérience sur un cloud provider public comme Azure (idéalement), AWS, ou GCP
• Expertise de développement en Python
• Expertise du ML OPS
Compétences transverses :
• Capacité à interagir avec des parties prenantes diverses : Data Scientists, Business analyst, Architectes, Métier
• Forte expérience en mode de Delivery Agile (Scrum, Kanban, etc.…)
• Etre expert dans les pratiques du Software Craftsmanship (Test Driven Development, Behavior Driven Development, Clean Code, Code Reviews, etc.)
Et :
• Des Connaissances sur Azure DevOps, Azure Pipeline, GIT
• Maitrise des Traitements Big Data en mode Streaming
• Maitrise des Bases de données relationnelles et NoSQL
• Une expérience professionnelle avec des outils comme Azure Databricks, Azure Machine Learning , Azure Data Lake Storage ou encore Azure Data Factory
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