Mission freelance ML Engineer Technique ( LLM , RAG , Python, Azure ) " Anglais : courant"
Paris
WINSIDE Technology
Le poste ML Engineer Technique ( LLM , RAG , Python, Azure ) " Anglais : courant"
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Nous recherchons un ML Engineer SENIOR pour concevoir, développer et exploiter des applications LLM avec RAG à grande échelle sur Azure.
Ce poste implique de travailler sur une fonctionnalité au sein d'une application complexe existante. Il est donc essentiel de pouvoir comprendre et maîtriser rapidement les systèmes, bases de code et processus établis.
Ce rôle combine le développement de la logique applicative, l'exploitation en production et une collaboration étroite avec l'équipe de science des données dans un environnement international et pluridisciplinaire.
La capacité à écrire du code Python de haute qualité et bien documenté est une exigence fondamentale.
Livrables :
- Assurer le développement de bout en bout d'une nouvelle fonctionnalité LLM/RAG au sein d'une application existante : découverte, conception, implémentation, tests, déploiement et exploitation.
- Se familiariser rapidement avec l'architecture, les services, les flux de données, les dépendances et les pratiques opérationnelles existants ; contribuer à leur amélioration sans en perturber la stabilité.
- Concevoir et développer des composants RAG (ingestion, segmentation, embeddings, indexation, récupération, orchestration des invites, classement, garde-fous, mise en cache) en privilégiant une approche axée sur la production.
- Développer, maintenir et exploiter des services et pipelines Python de niveau production ; garantir le respect des normes de test, de fiabilité et de performance.
- Mettre en œuvre l'observabilité, la journalisation, les alertes, le traçage et les SLO ; optimiser les performances et les coûts.
- Coordonner l'exploration avec l'équipe de science des données.
Profil recherché
Qualifications et compétences :
- Solide expertise en Python et en ingénierie logicielle de production (tests, packaging, CI/CD, qualité du code, revues de code).
- Expérience pratique du déploiement de systèmes LLM/RAG en production.
- Maîtrise d'Azure.
- Capacité à apprendre rapidement des systèmes complexes existants et à travailler efficacement au sein de processus établis.
Autres qualifications :
- Maîtrise de l'anglais indispensable.
- Sens des responsabilités, pragmatisme et approche pratique des environnements de production.
- Esprit collaboratif, respectueux et proactif dans des contextes internationaux et multiculturels ; excellentes compétences en résolution de problèmes et en documentation. Principaux livrables :
- Une fonctionnalité LLM/RAG prête pour la production, intégrée à l’application existante, avec un code Python structuré, testé et documenté.
- Documentation de l’architecture, des choix et des processus ; améliorations mesurables en termes de performance, de fiabilité et de coût.
Environnement de travail
Qualifications et compétences :
- Solide expertise en Python et en ingénierie logicielle de production (tests, packaging, CI/CD, qualité du code, revues de code).
- Expérience pratique du déploiement de systèmes LLM/RAG en production.
- Maîtrise d'Azure.
- Capacité à apprendre rapidement des systèmes complexes existants et à travailler efficacement au sein de processus établis.
Autres qualifications :
- Maîtrise de l'anglais indispensable.
- Sens des responsabilités, pragmatisme et approche pratique des environnements de production.
- Esprit collaboratif, respectueux et proactif dans des contextes internationaux et multiculturels ; excellentes compétences en résolution de problèmes et en documentation. Principaux livrables :
- Une fonctionnalité LLM/RAG prête pour la production, intégrée à l’application existante, avec un code Python structuré, testé et documenté.
- Documentation de l’architecture, des choix et des processus ; améliorations mesurables en termes de performance, de fiabilité et de coût.
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