
Le poste Data Engineer Python / Spark
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Dans le cadre d’un projet pour l’un de nos clients dans le secteur de la finance, nous recherchons un Data Engineer avec une forte expertise en Python, Spark, et Git.
La mission s’inscrit dans un environnement Big Data et suit une méthode Agile.
Le consultant contribuera à :
Développer de nouveaux modèles et indicateurs
Industrialiser ces développements dans un environnement de production
APIser les services
Produire une documentation fonctionnelle et technique
Développements en Python et Spark
Scripts d’intégration (Shell, éventuellement Perl / PHP)
Documentation technique & fonctionnelle
Services API
Code versionné sous Git / GitHub
Travail en mode Agile / Scrum
Profil recherché
Expérience significative en développement Data dans un environnement Big Data
Autonomie, rigueur, et esprit d’équipe
Connaissance du secteur bancaire / financier est un plus
Excellente maîtrise de Python
Bon niveau en Spark (Py Spark idéalement)
Connaissance de Git / GitHub
Environnement Big Data
Langages complémentaires appréciés : Shell Unix, Perl, PHP
Expérience dans l’API de services
Environnement de travail
Le consultant évoluera dans un contexte stimulant, au sein d’un grand groupe du secteur financier, avec une forte orientation Data & Innovation.
Infrastructure & data platform :Environnements Big Data (type Hadoop / Databricks selon les projets)
Cloud : (à préciser selon le client – AWS / Azure / GCP si applicable)
Collaboration :Équipe pluridisciplinaire : Data Engineers, Data Scientists, Product Owners, Développeurs backend
Interactions avec les métiers (risques, finance, etc.)
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