Le poste Data engineer Python / Pyspark
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Nous recherchons un Data Engineer freelance pour intervenir sur une mission de longue durée (minimum 12 mois) dans le secteur de l’assurance. Vous rejoindrez une direction data structurée et en pleine croissance, au cœur d’une transformation digitale d’envergure.
🎯 Objectifs et contexte de la mission :En tant que Data Engineer, vous intégrerez une équipe d’environ 30 personnes (data engineers, tech leads) organisée en feature teams agiles.
Vous contribuerez à la construction du socle technique Big Data et à l'industrialisation des projets data portés par les directions métier (client, marketing, produits...).
Développement en Python, avec une solide maîtrise de Spark / PySpark
Bonne connaissance de l’environnement Microsoft Azure (Data Factory, Data Lake, Databricks, etc.)
Expérience sur des outils de visualisation type Power BI
Connaissances des bases de données relationnelles et NoSQL
Outils de delivery : Azure DevOps, Azure Pipelines, GIT, JIRA
Connaissance des principes CI/CD, tests automatisés, clean code
Connaissance des méthodes agiles : Scrum, Kanban
Type de contrat : Mission freelance uniquement
Localisation : Paris (modèle hybride possible)
Démarrage : ASAP
Durée : 12 mois minimum
Profil recherché
Formation Bac+5 en informatique, data ou école d’ingénieur
Expérience significative en tant que Data Engineer dans un contexte Big Data
Autonomie, rigueur, sens du service, et capacité à travailler en équipe
Excellente communication avec les parties prenantes métiers et techniques
Environnement de travail
Traiter des données brutes et les rendre exploitables sous forme de tables dans un datalake
Consolider et automatiser l’alimentation régulière des données
Développer des pipelines pour exposer les données sous forme de business views, services de scoring, dashboards, etc.
Participer à l’industrialisation des développements (CI/CD, versioning, documentation, tests)
Garantir la qualité du code, le respect des bonnes pratiques et la robustesse des livraisons
Travailler en étroite collaboration avec les équipes produit, les métiers, les analystes et les architectes
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